扣子（Coze）AI Bot 开发平台，作为一个新兴的 AI 技术工具，旨在为开发者提供一个强大的、易于使用的平台，以便快速构建和部署智能聊天机器人。这个平台的市场定位是服务于那些希望在客户服务、市场营销、数据分析等领域利用人工智能技术的企业或个人开发者。

一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速的查询分析（"OLAP"查询)。Druid最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景，同时，Druid也通常被用来助力分析型应用的图形化界面，或者当做需要快速聚合的高并发后端API，Druid最适合应用于面向事件类型的数据。

AI 技术的发展，为我们打开了一扇通往未来的大门，但在这扇门的另一侧，也可能隐藏着风险与挑战。在享受技术带来的便利的同时，我们也不要忘记警惕其潜在的风险。

CentOS Linux 8 在 2021 年底停止更新； CentOS Linux 7 用户较多，这个版本将在 2024 年 6 月 30 日停止支持； 未来社区不会再有 CentOS Linux 的新版本，只有 CentOS Stream 不断向前发展。 上述的这些情况，红帽建议广大 CentOS Linux 用户提前行动起来，尽快选择一条适合的路径开始迁移工作。

在讲述如何解决我的需求前，说明下本篇文章的几个目的： •解决我自己实际的痛点（这当然是首位的） •介绍如何通过阿里云的低码平台快速搭建1个AI应用 •一个教程，大家如果有相同的痛点，可以自己参考实现

嵌入式开发的一个特点是很多时候没有操作系统，或者没有文件系统，常规的打印log到文件的方法基本不适用。最常用的是通过串口输出uart log，例如51单片机，只要实现串口驱动，然后通过串口输出就可以了。

尚硅谷专注IT教育培训,开设Java培训,大数据培训,HTML5+Web前端开发培训,嵌入式培训,鸿蒙开发培训等多门程序员编程培训课程,尚硅谷在北京、上海、武汉、深圳、西安、成都都设有基地,致力于培养中高...

更改 Docker 的默认数据目录是解决存储空间不足问题的有效方法。通过本文详细介绍的步骤，您可以安全地迁移 Docker 数据目录，并确保 Docker 服务正常运行。在执行这些操作时，请务必备份重要数据，并小心处理文件权限和系统配置。通过合理规划和管理存储资源，可以提高 Docker 环境的稳定性和性能，从而更好地支持应用程序的开发和部署。

在解决痛点方面我们还有很多路要走，未来会继续从技术及业务两方面入手，将系统建设的更加易用、高效。

Gradle和Maven两种构建方式存在一些根本差异，选择哪种构建工具取决于我们的实际需求。Gradle功能更强大，但是，有时候一个中小型的项目不需要它提供的大多数功能，则Maven可能就是最佳选择。而Gradle则是大型项目的最佳选择。如果一直在使用Maven，但发现项目越来越大，已经不适合使用Maven，这时候就可以从Maven迁移到Gradle。

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业界一直希望统一元数据，从而实现多产品间的一致体验：无论是数据开发、数据消费还是数据治理，所有用户都能基于一套元数据体系，采用相同的资源描述方式，这无疑能极大地提升用户体验。

Gravitino 项目由 Datastrato 3 发起，自 2023 年开源以来，它作为多云数据目录，凭借强大而轻量级的功能，迅速引起了数据基础设施专业人士的广泛关注。它可以管理来自不同来源、类型和地区的元数据，支持多种类型的数据目录，如 Apache Hive 元存储、Apache Iceberg 表、关系存储、文件集、Apache Kafka 等消息系统，以及对 Trino、Apache

如果你曾写过Vue或React这类型的前端框架，那么多少会知道SPA（Single-Page Application）这个名词，意思是网站仅存在一个页面的应用程序，SPA在页面需要跳转时不用等待整个网页重整刷新，只需要从服务器取得数据后渲染欲刷新的网页中的部分元素即可，也因为这项特色成为了SPA的优点。

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本文详细阐述预计算模式的数据分析模式是如何被Agile Query 替代

考察客户的最近购买频率、购买金额、以及购买商品的种类或种类偏好，从而对客户进行细分和评估。

留存率反映了用户保持活跃的能力，转化率评估了用户在关键流程中的表现，而复购率则关注用户的重复购买行为

将不同维度上的聚合结果组合在一起，形成跨维度的综合计算结果。考虑多个维度之间的相互作用，从而提供了更全面的数据洞察。

计算和比较两个时间点之间的变化百分比，以揭示随时间推移发生的趋势和模式，为企业和组织提供洞察力，并做出更明智的决策。