本文介绍了Dinky与K8s集成指南，包括环境准备、服务账号创建、镜像制作、Dockerfile编写、镜像构建推送、Kubernetes集群配置，以及FlinkSQL任务的提交。

flink sql cli是flink 提供的一个sql执行工具，可以方便的进行sql预览，执行等操作，现在，Dinky也可以直接快捷连接使用啦

本系列文章是 DolphinScheduler 由浅入深的教程，涵盖搭建、二开迭代、核心原理解读、运维和管理等一系列内容。适用于想对 DolphinScheduler了解或想要加深理解的读者。**

HBase是一款开源高可靠性、扩展性、高性能和灵活性的分布式非关系型数据库，本文围绕数据库选型以及使用HBase的痛点展开，从四个方面对HBase的使用进行优化，取得了一些不错效果。

在新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”中， Gartner认为，“数据中台（Data Middle Office）”即将消亡，取而代之的是“数智基建”（Data Infrastructure）。 数智基建与数据中台的巨大差异，导致了这一转变的发生。

项目中遇到一个问题，同一个图片在 dom 节点中使用了 'img' 标签来加载，同时由于项目使用了 ThreeJS 3D 渲染引擎，在加载纹理时使用了 TextureLoader 来加载了同一张图片，而由于图片是在阿里云服务器上的，所以最后报出了如下错误，意思是在访问图片时出现了跨域问题

数字化转型提速中！传统农牧食品行业也寻求搭上数字化转型的快车，通过物联网、大数据、人工智能等现代信息技术，实现生产、加工、流通等环节的智能化和自动化，提高生产效率、优化资源配置、提升产品质量，并满足消费者对食品安全和可追溯性的需求。

更改数据捕获 （CDC） 是一种用于识别和捕获数据更改的技术，可确保数据在各种系统中保持新鲜和一致。将 CDC 与数据湖相结合，可以解决 ETL 管道将数据从事务数据库传送到分析数据库时通常面临的几个挑战，从而显著简化数据管理。其中包括保持数据新鲜度、确保一致性以及提高数据处理效率。本文将探讨数据湖和 CDC 之间的集成、它们的优势、实施方法、涉及的关键技术和工具、最佳实践以及如何选择适合需求的工

本文主要围绕ES核心特性：分布式存储特性和分析检索能力，介绍了概念、原理与实践案例，希望让读者快速理解ES的核心特性与应用场景。

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本文将分享货拉拉基于 tugraph-analytics 的实时业务数据异常归因诊断技术。 Tugraph-analytics 是蚂蚁开源的一个高性能流图计算引擎，支持万亿级数据的存储，具备图表混合处理、实时图计算，以及 OLAP 等核心能力。

大家好，我是来自 58 同城的包磊，于 18 年加入了 58，目前所在部门是 TEG-大数据科学中心-数据 BP 部。主要负责建立整个集团的用户数据体系，涵盖了流量、连接、用户画像等主题数仓的建设。

本次分享人为蚂蚁集团的王高航老师，分享题目为蚂蚁指标系统的设计与实践，王高航老师自 2016 年加入蚂蚁集团以来，一直在数据中台领域深耕。在此期间，参与了蚂蚁新老两代数据平台的研发并主导了多个核心子产品。目前，王高航老师负责蚂蚁数据中台的数据架构与治理、数据建模、资产管理、安全合规等产品的研发。

一个无损、实时的压缩算法，同时具备高压缩比率和性能，Star 23K！

30 问最后一篇了，希望这 30 问能解答大家在使用 Apache Doris 或者选择 Apache Doris 的时候产生的各种疑虑。

抱歉，作为从 S2 开始的骨灰级玩家看到 EDG·UZI 官宣首发上线，兴奋之余忘了写文档 - -||，还望各位看官老爷见谅，这次错了，下次还敢 ^_^ 这是继上次的 30 问上篇的中篇，也是 10 个问题，有些还是比较难回答的，欢迎大家在评论区或者私聊我来进行 battle~

在前段时间和 Apache Doris 一个数据体量比较大的测试用户沟通过程中，对方的多达十几人的大数据架构师团队就关于 Apache Doris 的各种特性和自身业务场景提出了众多问题，个人感觉非常有探讨的价值，一起来看看，如果有异议或者意见，可以评论留言，也可以私聊~

Linux有很多解析器（Shell），Bash是默认安装也是用途最广的Shell之一。但是作为一个运维小白（比如N年前刚入运维坑的我），刚开始学习Shell的时候简直头大。什么 awk, sed，脑子根本记不住，用了小本子也记不住，shell脚本也是边学边忘边“某度”。总之，当年的《鸟哥私房菜》，啃了两遍，最终结果就是翻页查找特快（也有可能我不够聪明）！

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