数据分析狮
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数据分析师转行最全攻略
从业务型到技术型数据分析师的分类、转行可行性分析、必备技能学习路径到求职面试全攻略,助你成功转型。
数据分析
转行指南
技能学习
数据分析师
数据分析狮
发布于06月30日
60浏览
有了方差为什么需要标准差?
本文解析标准差与方差的区别,说明标准差单位与数据一致更实用,并举例NBA球员稳定性分析。
标准差
方差
数据分析
数据分析狮
发布于06月24日
26浏览
企业 AI 转型困难重重,CEO 该如何破局?
本文为CEO提供AI转型实操方案,涵盖意愿强化、能力提升与环境优化三大维度,助力企业高效实现AI落地。
AI应用开发
AI大世界
AI转型
企业战略
CEO指南
AI落地
组织效率
CEO战略
数据分析狮
发布于06月19日
39浏览
从困局到破局的AI+数据分析
AI正在彻底改变数据分析领域,通过自动化数据清洗、处理、分析和可视化等复杂流程,大幅降低技术门槛。传统数据分析面临的四大挑战——思维素养、数据质量、专业知识和工具使用,在AI赋能下得到有效解决。AI工具能够快速处理非结构化数据,自动生成SQL查询、统计分析和可视化报告,使业务人员无需专业技能即可完成复杂分析。
数据分析
SQL生成
AI数据分析
数据可视化
非结构化数据
业务洞察
数据清洗
效率提升
数据分析狮
发布于06月13日
40浏览
告别excel:AI 驱动的数据分析指南
数据分析已成为职场必备技能,涵盖数据收集、预处理、分析与可视化。AI可高效完成数据清洗、挖掘及可视化,通过提示词生成Excel处理、HTML看板及SQL查询,大幅提升效率。例如,AI能自动识别数据问题、生成交互式图表,并快速产出专业数据分析报告,助力决策。掌握AI工具的数据分析师将更具竞争力。
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数据分析
AI应用
数据清洗
效率提升
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发布于06月12日
67浏览
增量计算+实时湖仓构建小红书实验数仓生产新范式
小红书与云器科技合作,基于增量计算与数据湖技术构建近实时实验数仓体系,解决日均千亿级日志处理难题。该方案通过分钟级调度、动态维表更新及JSON半结构化优化,实现低成本、低延迟、高一致性的数据服务,支持算法实验分钟级调参需求。
数据仓库/中台
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发布于06月11日
58浏览
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AI时代,数据分析师如何成为不可替代的个体
在AI重塑数据分析行业的时代,数据分析师需提升业务穿透力、策略想象力和结果掌控力等核心能力,将数据转化为商业洞察,超越AI的相关性分析,识别伪洞察。真正的竞争优势在于数据分析思维和逻辑,而非工具使用。与AI协同,聚焦本质问题,创造独特价值,才能避免被取代。
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数据分析师
数据思维
人机协同
业务洞察
数据分析
AI工具
数据分析狮
发布于06月10日
37浏览
未来已来——迎接数据分析的 AI 时刻
AI时代为数据分析师带来效率革命、认知升级与决策赋能,从自动化数据处理到深度模式洞察,AI成为强大助手而非对手。人机协同的新范式要求分析师强化业务理解、批判性思维与沟通能力,抓住技术红利进化技能,成为驾驭AI的先行者。
AI与数据分析
技能进化
决策赋能
效率革命
认知升级
数据分析师
技术红利
批判性思维
人机协同
数据分析狮
发布于06月09日
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基于AI大模型的数据治理体系
本文探讨了大模型时代下的数据治理挑战与解决方案。大模型(如DeepSeek、GPT等)依赖海量数据和计算资源,但面临数据质量、安全、成本等问题。数据治理需从战略、管控、技术等多维度构建体系,并利用AI大模型实现智能化治理,包括数据标准管理、元数据挖掘、质量监控及安全防护。未来,智能化、区块链和边缘计算将进一步提升数据治理效率与安全性。
元数据管理
数据质量
数据安全
数据治理
大模型
数据分析狮
发布于06月06日
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超全!运营人必备的30个分析模型
本文整理了30个运营人常用的分析模型,涵盖战略思维、用户运营、产品营销和创新增长四大类。从金字塔原理、3W黄金圈等思维工具,到AARRR、RFM等用户模型,再到4P、KANO等产品方法论,以及增长飞轮、蓝海战略等创新框架,每个模型均配有含义说明、应用场景和使用案例。强调模型需结合业务数据灵活运用,建议优先掌握3-5个核心模型并持续迭代更新。
运营分析
模型工具
用户增长
营销策略
产品优化
战略规划
创新方法论
数据分析
数据分析狮
发布于05月28日
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