本文通过处理亚马逊消费者调研问卷数据，深入分析了消费者画像、购物链路及平台服务影响因素，发现年轻女性是主要消费群体，并强调消费者洞察是持续迭代的过程，需将数据转化为决策依据。

本文分析了普通IT公司面对AI技术变革的挑战和机遇，强调了在AI时代，IT公司需要转变思路，将AI技术融入产品和服务中，以适应市场需求。文章提出了普通IT公司如何在AI时代生存和发展的策略，包括避免与AI巨头正面竞争，聚焦垂直行业，建立数据护城河等。

本文主要介绍了鹰角数据平台架构的演进过程，包括数据湖选型、湖仓交互平台、权限管理体系实施等内容。通过采用Paimon和Trino等技术，实现了数据的高效存储和查询分析，并建设了完善的权限管理体系。同时，还进行了定制化Trino基建和联邦查询等方面的探索和实践。

本文解决Kubernetes集群中的OOM和Pod驱逐问题，通过信息采集和日志分析，定位到systemd覆盖kubelet设置的memory limit的问题，提供临时解决方案和升级集群以修复问题的建议。

灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍 的显著成效。

2024 年是 Apache SeaTunnel 社区高速成长的一年。从技术创新到用户生态，从版本发布到社区活动，我们见证了无数开发者与企业在数据集成领域的探索与突破。

多点 DMALL 成立于2015年，持续深耕零售业，为企业提供一站式全渠道数字零售解决方案 DMALL OS。作为 DMALL OS 数字化能力的技术底座，大数据平台历经多次迭代平稳支撑了公司 To B 业务的快速开展。随着国家产业升级和云原生技术的成熟，平台架构也从存算一体逐步转向存算分离。本文将以 StarRocks 的升级演进为例，分享这一过程中的探索与实践。

Apache SeaTunnel 是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据（离线&实时）同步和转化的数据集成平台

Fluss 项目是由阿里云智能 Flink 团队研发的一款面向流分析的下一代流存储，旨在解决流存储在分析方面长期存在的挑战。Fluss 的项目定位是为 Apache Flink 提供实时流存储底座，进一步提升 Flink 实时流计算的能力。因此，Fluss 的名字源自“FLink Unified Streaming Storage” 的首字母缩写。

Apache Celeborn 是一个统一的大数据中间服务，致力于提高不同MapReduce引擎的效率和弹性。为了Spark on Kubernetes的弹性以及解决External Shuffle Service的灵活性和稳定性不足，eBay引入 Celeborn 作为Remote Shuffle Service。本文介绍了eBay基于最新 RESTful API 进行自动化管理Celeborn