随着大数据技术的迅猛发展，数据湖作为新兴的数据管理范式应运而生。在此基础上，通过简化架构、优化数据流程、引入创新技术等方式，降低企业数字化转型中的 TCO（总体拥有成本）成为可能。多点 DMALL 作为零售科技领域的先行者，我们持续探索和实践前沿技术，旨在提升数据处理效率，实现数据管理的标准化和自动化。通过这些努力，我们逐步构建了一个更高效、更具成本效益的大数据生态系统，赋能企业决策和生产运营。

数据安全：105个必备词汇定义解读！

在现代 IT 运维中，容器化技术的普及使得 Docker 成为服务器管理的重要工具之一。然而，在实际生产环境中，服务器因各种原因（如定期维护、意外断电或升级操作系统）重启后，如何让 Docker 容器自动恢复运行成为一个关键问题。本文将详细介绍如何确保 Docker 容器在服务器重启后自动重启，包括相关原理、配置方法以及一些常见的注意事项。

见过几千行代码的 controller吗？我见过。 见过全是 try catch 的 controller 吗，我见过。 见过全是字段校验的 controller 吗，我见过。 见过全是业务代码的 controller 吗？不好意思，我们公司很多业务写在 controller 的。 看见这些我真的血压高。

随着网络攻击的日益复杂，漏洞管理已经成为保障信息安全和保护企业资产的核心环节。漏洞管理工具能够有效地帮助企业及时发现、评估、修复系统中的安全漏洞，从而降低数据泄露、网络攻击等风险。漏洞管理不仅仅是一个技术层面的任务，它涉及到企业的各项安全操作，包括资产发现、漏洞扫描、补丁管理、以及合规性检查等。

让我们一起揭开统计信息的神秘面纱，看看这个默默无闻的"幕后英雄"如何让你的查询性能起飞！

Apache Flink 社区非常高兴地宣布，Flink CDC 3.2 系列的第一个稳定性修复版本 3.2.1 已经正式发布。

早期，同程旅行的数仓体系基于 Hive 来实现离线数据分析，在满足用户实时需求方面存在不足。为了解决这一问题，我们引入了 Apache Kudu 组件，将 ODS 层的数据同时写入 Hive 和 Kudu。由于 Kudu 不支持流式读取，我们通过 Spark 读取Kudu进行下游处理，以 10 分钟或 1 小时为周期调度任务，将处理后的数据写回 Kudu 表。

网上关于大模型的文章也很多，但是都不太容易看懂。小枣君今天试着写一篇，争取做到通俗易懂。

今天来分享 6 个只有中国人才懂的前端工具库，这些工具在特定场景下非常有用！

Hadoop3.4或者 hive4在jdk17运行报错 module java.base does not “opens java.net“ to unnamed module @305fd85d

💡 JuiceFS 是一款高性能、云原生分布式文件系统，拥有企业版与社区版两个版本。 企业版：面向海量文件、高性能应用场景，如 AI 模型训练、大数据平台分布式计算、高性能计算。 企业可采用云服务版或者本地部署。社区版：面向通用场景，易于维护和使用，方便定制化，适合热衷参与开源社区建设的团队。在 Apache 2.0 协议下发布，目前有约 10.8K GitHub 星标 。

编者荐语： 我超哥嘎嘎能写，写到凌晨3点44，超哥牛的，支持云邪偶像的Fluss

跨境电商数据分析常常面临着数据的海量增长、多平台运营的复杂性、以及跨国交易的多变性等问题。这也导致从事跨境电商的朋友在分析数据时饱受困扰。但其实只要明确了思路，选对了工具，也可以实现高效的跨境电商数据分析。下面老李就结合我个人的从业经验，为大家系统说明一下跨境电商分析的思路和步骤。

Apache SeaTunnel 是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据（离线&实时）同步和转化的数据集成平台

Fluss 项目是由阿里云智能 Flink 团队研发的一款面向流分析的下一代流存储，旨在解决流存储在分析方面长期存在的挑战。Fluss 的项目定位是为 Apache Flink 提供实时流存储底座，进一步提升 Flink 实时流计算的能力。因此，Fluss 的名字源自“FLink Unified Streaming Storage” 的首字母缩写。

Apache Celeborn 是一个统一的大数据中间服务，致力于提高不同MapReduce引擎的效率和弹性。为了Spark on Kubernetes的弹性以及解决External Shuffle Service的灵活性和稳定性不足，eBay引入 Celeborn 作为Remote Shuffle Service。本文介绍了eBay基于最新 RESTful API 进行自动化管理Celeborn

StarRocks 社区的年度盛会——StarRocks Summit Asia 2024 将于 12 月 7 日在北京隆重登场！ StarRocks 社区作为连接用户、平台方、业务方、技术爱好者与学术人员的开放平台，始终致力于打造标准化的行业解决方案，让每一位参与者都能在实践中汲取经验，在交流中碰撞创新。

在软件开发领域，代码仓库的管理方式对项目的效率和协作有着重要影响。 随着项目结构的日益复杂和开发挑战的不断增长，传统的单一代码库（Monolith）在应对多项目、多库和多服务的情况下显得力不从心，正是在这个背景下，Monorepo（微服务大仓）和Multirepo（微服务多仓）的概念应运而生。

如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。 如果把推荐系统简单拆开来看，推荐系统主要是由数据、算法、架构三个方面组成。