本文介绍了TIOBE 2024年5月份编程语言排行榜，重点分析了Fortran的复兴原因和现状，与其他语言进行了比较分析。同时，文章还列出了其他排名靠前的编程语言的排名情况。

本文介绍了三个开源项目：Web思维导图工具mind-map、流程图开源桌面应用Draw.io Desktop和AnythingLLM。它们分别提供思维导图创建、流程图的离线绘制和基于LLM的智能代理服务。文章还提到了历史推荐的开源项目收录地址。

本文介绍了程序猿读历史公众号中的文章《HTAP数据库架构类型、关键技术详解》。文章详细解读了HTAP数据库的四大架构类型和五大关键技术，包括事务处理、分析处理、数据同步和查询优化等技术。此外，文章还介绍了国内主流HTAP产品的发展状况。本文旨在帮助读者了解HTAP数据库的技术细节和发展趋势。

本文介绍了基于Kyuubi实现分布式Flink SQL网关的分享，包括Kyuubi是什么、架构设计、Flink与Kyuubi的优势等。Kyuubi作为分布式多租户SQL网关，具有水平拓展、多租户、高可用、多版本和动态资源配置等优势，可优化Flink的Application模式，提高实时计算和流批一体的性能。

本文回顾了数据平台的发展趋势，预测了数据分析领域的三个发展趋向，包括计算引擎的一体化、湖仓一体的主流架构和云原生架构设计。同时，展望了数据AI平台领域的发展趋势，强调数据在AGI时代的重要性以及数据处理在AI全流程中的关键作用。文章还讨论了公共云的选择趋势。

滴滴技术初识系列介绍滴滴交易市场的技术特点与挑战。包括交易市场的本质和网络效应、滴滴交易市场的技术特点、机制设计、决策智能、运筹学、强化学习和因果推断等技术领域的探讨。旨在帮助读者了解滴滴技术背后的原理和应用。

本文介绍了Iceberg表格式的概念，包括其特性如隐藏分区、模式演化等，数据类型和存储结构。同时探讨了表版本说明和Table format的核心特性和元数据组成。通过Table format，可以实现结构自由、读写自由、流批同源和引擎平权等功能。

基于Flink实时计算程序，处理用户行为数据计算商品点击量，包括分组、窗口划分、增量聚合和排序等步骤。

本文介绍了三个开源项目：HivisionIDPhotos快速生成证件照、AppFlowy实现团队协作和Kotaemon文档交互工具。这些项目利用AI技术提高工作效率和用户体验。

针对大数据SQL查询任务，不同执行引擎适合不同场景。为提高查询效率和资源利用率，需智能选择执行引擎。通过模型学习历史任务数据，推荐最适合的引擎，提高查询效率和资源利用率。

本文主要介绍了使用DeltaLake框架实现缓慢变化的维度的三种方法：SCDType1、SCDType2和SCDType3。每种方法都有其特点和适用场景，其中SCDType2和SCDType3能够更好地处理维度数据的变更，同时保留历史记录。文章详细解释了每种方法的实现过程和优缺点。

本次分享讲解了ChatGPT的技术剖析、工程应用到可工程化AGI的过程，包括认知模型、模型即服务、前端应用、内部结构、对外接口等方面。同时介绍了ChatGPT在工程化方面的能力提升策略，以及通用人工智能(AGI)的产业化和工程化展望。

本文介绍了Apache Doris中不同表模型的应用场景及选择指南。通过明细模型、主键模型和聚合模型的详细解析，帮助读者理解各种模型的特点和适用场景。同时提供了模型选择思路和实际应用技巧，并欢迎读者分享心得和投稿。一臻数据还提供了Apache Doris知识库的免费领取方式。

mkcert是一个生成本地HTTPS加密证书的工具，只需一个命令即可生成证书，无需任何配置。通过mkcert可以轻松创建自签证书，实现HTTPS访问。本文介绍了mkcert的安装和使用方法，包括生成证书、配置nginx和安装CA证书等步骤。

相信每个人都遇到过急需证件照，但手头还没有的尴尬处境。前段时间，我有个项目突然急需个人证件照，而且点名需要1寸的。去实体店拍摄证件照是件麻烦的事。为了制作证件照，很多时候我们都是寻找各种在线证件照制作工具。但往往发现效果不咋地，还一堆广告，要不就必须开通会员才能去水印或者下载。最后无奈，只能手动PS...

Marker是一个开源的PDF转换Markdown工具，利用深度学习技术高精度转换PDF为Markdown格式。它支持多种语言，自动去除页眉页脚等非内容元素，并能处理表格、代码块和图像。本文介绍了Marker的安装、配置和使用方法，并展示了其实际效果。测试结果显示，Marker能够高效地将PDF转换为Markdown格式，提高文档的可读性和使用效率。

鸿蒙

Cursor是一款强大的代码编辑器，支持Windows、macOS和Linux系统安装。本文介绍了Cursor的安装教程和使用教程，包括安装步骤、设置中文、使用注记等。购买Cursor pro会员可以享受更好的使用体验。

本文介绍了数据标准的概念和管理对象分类，阐述了数据标准管理的重要性，构建了数据标准的组织架构，并探讨了数据标准的落地实施问题。通过实例说明，建立数据标准体系框架对于提升数据质量、促进数据共享和流通具有重要意义。

本文介绍了数据治理中数据标准落地的挑战和解决方案，包括优化信息系统开发流程、建设指标库、利用数据质量提升驱动数据标准化等。同时提出了数据标准落地的契机和融入日常工作过程的方法，包括厘清职责、平台对接联动、数据标准闭环管理机制和标准落地的文化宣贯等。最终实现数据标准的切实落地，满足监管要求，减轻业务报送工作，促进数据共享和实现数据价值。