yum（全称Yellow Dog Updater）是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM 包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理包之间的依赖关系，并且一次安装所有依赖的软件包。

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当集群处于以下几种情况时，可参考本文进行问题排查。 BE节点之间的数据不均 单个BE节点上的多个磁盘之间的数据不均 BE节点的上线和下线进度卡死（BE的tablet数量没有变化）

大家一起来探讨SeaTunnel方案，简化当前Dinky与chunjun的双轨模式（Dinky仅用于实时同步，chunjun负责离线处理）。提议小组一起共议，并由大数据组构建demo验证其能否融合流批处理于Zeus平台，实现统一开发与运维，降低跨平台障碍与学习成本。技术应聚焦高效而非堆砌，共同努力推动架构优化。

3.2.0版本参数传递并使用switch任务进行判断

我们是一家专注于新能源动力电池制造的企业，致力于推动能源技术的发展与应用。作为一家具有多年行业经验的企业，我们在新能源领域积累了深厚的技术实力和市场认知，业务涵盖了新能源产业链的关键环节。从上游的装备制造到下游的应用解决方案，为客户提供了全方位的服务。

Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时计算平台，它提供了一站式的 Flink 任务开发、运维、监控等功能。Kubernetes 是一个强大的容器编排平台，能够自动化应用的部署、扩展和管理。将 Flink 与 Kubernetes 集成，可以充分利用 Kubernetes 的优势，实现 Flink 任务的弹性伸缩、自动化部署和高可用性。

Dinky数据源教程介绍了如何配置和使用数据源，包括Flink连接配置和Flink连接模板，以实现数据源的统一管理和简化开发流程。

Doris 运维的成本相较于其他相同定位的组件而言，其实已经下降了很多，但是在整体使用过程中，由于整体特性的研发行进速度过于快，所以整体稳定性上还是有一些瑕疵在内的。

Flink是一个以 流 为核心的高可用、高性能的分布式计算引擎。具备 流批一体，高吞吐、低延迟，容错能力，大规模复杂计算等特点，在数据流上提供 数据分发、通信等功能。

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在大数据处理领域，Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供代码示例。、

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在某大型银行的实时数据处理项目中，我们选择了Dinky 作为数据流处理的核心引擎。该项目的主要目标是实现对银行交易数据的实时监控和分析，从而提高反欺诈能力和业务响应速度。

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DevOps 是开发 (Dev) 和运营 (Ops) 的复合词，它将人、流程和技术结合起来，不断地为客户提供价值。

本文是一篇关于如何使用Dinky平台运行CDC pipeline任务实现MySQL到Doris整库同步并自动建表的教程

Apache Ambari 安装步骤详解。

Apache Ambari 是 Hortonworks 贡献给Apache开源社区的顶级项目，它是一个基于web的工具，用于安装、配置、管理和监视 Hadoop 集群。 Ambari 目前已支持大多数 Hadoop 组件，包括 HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop 和 Hcatalog 等。