灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍 的显著成效。

Doris 2025年最新的官方课程及培训认证体系即将推出，狠狠期待！ 正式发布之前，先来个一臻2024的老课预热预热... 今天一起了解下Doris之旅基础篇章、Doris的发展、应用场景和技术架构特点。

Catalog，中文翻译“数据目录”，从字面意思上可以看出，它就像一个可搜索的数据集目录，类似于图书馆目录对书籍的整理方式。广义上讲，数据目录是组织内数据资产的清单。它能帮助用户发现、理解和管理可供使用的数据。数据目录通常包含元数据（关于数据的信息），如数据源、描述、所有者、质量指标、血缘关系和访问控制。

2014年，Gatner 提出了 HTAP ¹（Hybrid Transaction and Analytical Process）混合事务和分析处理，既能支持在线事务处理 OLTP，又能支持在线分析处理 OLAP。

目前，Celeborn 已成为最受欢迎的 Remote Shuffle Service。许多国内外大厂已经在使用 Celeborn，除了阿里云、小红书、B站、Shopee、蔚来等已经登记的用户，也有部分用户出于各种因素暂未正式登记。

在历史长河的一隅，从远古时代祖先传承火种的教导，到现代互联网无垠知识的星辰大海，学习一直是人类不可或缺的生存技巧。

惊险一刻！2024跨年夜里：数据中心突然宕机，Doris CCR却让客户毫无察觉

鸿蒙

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文章讲述在通用数据开放平台中，新接口开启缓存后报错，经排查是 Redis 缓存数据类型丢失所致。分析发现问题源于 Redis 序列化和反序列化，最终通过自定义序列化器解决，即在写入和读取时处理 Date 类型，同时指出当前判断逻辑有待优化。

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美国陆军当前的数据架构过于复杂，严重阻碍了该军种的决策优势。为应对这一挑战，美国陆军于2024年3月22日正式发布了《美国陆军统一数据参考架构》1.0版本，旨在简化数据架构，精简数据产品，促进其与任务伙伴共享数据产品。该文件所定义的统一数据参考架构，为数据网格原则的系统级实施提供了指导，将使美国陆军的数据治理更高效、更有效，同时促进美国陆军采办“以数据为中心”的能力，提高美国陆军作为联盟、联合作战

Flink是一个流处理框架，一个Flink-Job由多个Task/算子构成，逻辑层面构成一个链条，同时Flink支持并行操作，每一个并行度可以理解为一个数据管道称之为SubTask。

本文将重点介绍如何利用物化视图进行查询改写。文章将全面介绍物化视图的基本原理、关键特性、应用案例、使用场景、代码细节以及主流大数据产品的物化视图改写能力对比。