本文主要讲了AI大模型应用的开发是怎么一回事、它的具体流程以及在不同应用场景中大模型是怎么发挥价值的。举了很多例子，也比较粗显地介绍知识问答场景和Copilot场景的原理和挑战。最后花了比较多的篇幅讲MCP，这是我们把大模型运用到实际工作中发挥价值的关键，且人人都可参与。

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic公司推出的开放标准协议，旨在让大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源无缝通信，使其从“智能回答者”变成“智能执行者”。MCP通过标准化的通信协议和双向交互，支持AI安全、可控地访问文件、应用和网络服务，执行具体任务。其核心架构包括MCP主机、服务器和客户端，提供统一接口和即插即用特性，显著提升AI的实用性和灵活性。

生成式人工智能应用工程师（高级）认证由工信部教考中心与百度联合推出，是我国首个聚焦AIGC技术落地的权威认证体系。该认证以百度飞桨文心大模型为技术底座，重点考察提示词工程、模型微调、应用部署等产业级实践能力。考试形式为线上，包含50道选择题和6道实操题，考试时间2小时，整体难度较大。

Cursor 0.45 版本引入了项目特定规则功能，允许用户在 .cursor/rules 目录下创建 .mdc 文件定义规则。每个文件包含描述和全局模式（globs），规则自动应用于匹配的文件。例如，可为 Python 文件设置编码规范。

DeepSeek帮助数据分析师解决大数据分析难题，通过可视化的方式将杂乱的数据转化为清晰的业务洞察。以零售企业销售数据为例，DeepSeek快速生成分析框架，让分析师轻松完成从数据到洞察的转化。利用AI技术提效，同时注重业务与批判性思维，创造不可替代的价值。

AI不会取代数据分析师，但会重新定义角色：初级岗位需求收缩，高阶人才价值飙升。未来的赢家是“双核驱动型”人才——既能用AI提效，又能用业务与批判性思维创造不可替代的价值。无论是资深者还是新人，都需终身学习。技术上跟进AI工具迭代，业务上深入理解行业痛点，方能在人机协同的时代持续领先。

本文介绍了DeepSeek和Dify的本地部署方法，通过详细步骤展示了如何创建AI应用和私有知识库，并探讨了智能客服和智能题库等应用场景。

本文介绍了基于AI技术的编程工具Cursor的使用方法，包括安装配置、实战应用和进阶应用。通过使用Cursor，开发者可以快速生成代码、提高开发效率，实现更高效的软件开发。

本文介绍了如何使用DeepSeek自动补全SQL查询语句，通过一个实际案例详细解释了流程。首先介绍了SQL查询的重要性，然后说明了使用PromptIDE生成提示词的过程。接着给出了输入和输出的描述，最后详细说明了工作流。

最好的工具是适合你的工作流程，并帮助你更高效地编写更好代码的工具。

文章讨论了AI编程与程序员未来的关系，指出AI编程工具提高了生产力，但程序员的核心价值不可替代。文章还展望了AI在2025年对产业、生活和社会结构的影响，提出开发者应建立技术纵深、跨界融合和人机协作的防御体系。文章强调AI是生产力工具而非替代，人类深度洞察和创造力仍是关键。

通过Cursor的规则和设置，用户可以自定义AI行为。项目规则用于特定文件类型和文件夹的精细控制，全局规则适用于所有项目。用户可以创建新规则并享受版本控制的好处。

本文介绍了在使用DeepSeek时的高阶提示词编写思路和方法。强调目标导向、简化结构的原则，提出角色与场景设定、系统化框架设计等高阶技能。通过自然语言表达、结果预期管理等设计思路，优化提问方式，释放DeepSeek的推理潜力。摘要介绍了文章内容，标签为'AI工具'、'DeepSeek使用技巧'、'提示词编写'。

本文通过处理亚马逊消费者调研问卷数据，深入分析了消费者画像、购物链路及平台服务影响因素，发现年轻女性是主要消费群体，并强调消费者洞察是持续迭代的过程，需将数据转化为决策依据。

本文分析了普通IT公司面对AI技术变革的挑战和机遇，强调了在AI时代，IT公司需要转变思路，将AI技术融入产品和服务中，以适应市场需求。文章提出了普通IT公司如何在AI时代生存和发展的策略，包括避免与AI巨头正面竞争，聚焦垂直行业，建立数据护城河等。

嘉宾介绍了智能分析产品的实现路线和展望，包括企业经营分析的难点和挑战、智能分析的路线选择、如何设计经营分析Agent等。嘉宾还提到了设计Agent时遇到的难点和解决方法，以及产品的核心优势。

Tokens是AI模型处理的最小单位，按Tokens收费是为了更精准控制资源使用。与传统API调用收费方式相比，按Tokens计费更加公平和透明，尤其适用于动态生成的产品。实际项目中常采用混合付费模式。

模型蒸馏是一种将大模型的智慧转移给小模型的方法，通过模仿大模型的解题思路，在保证一定精度的同时降低运算成本和硬件要求。除了常见的知识蒸馏，还有中间层蒸馏，操作难度较高。模型蒸馏、微调和RAG都是优化模型的方法，但应用场景和实现路径不同。现实中，模型蒸馏已被应用于企业级的模型优化中。

本文主要介绍了鹰角数据平台架构的演进过程，包括数据湖选型、湖仓交互平台、权限管理体系实施等内容。通过采用Paimon和Trino等技术，实现了数据的高效存储和查询分析，并建设了完善的权限管理体系。同时，还进行了定制化Trino基建和联邦查询等方面的探索和实践。

本文解决Kubernetes集群中的OOM和Pod驱逐问题，通过信息采集和日志分析，定位到systemd覆盖kubelet设置的memory limit的问题，提供临时解决方案和升级集群以修复问题的建议。