ChatBI技术通过自然语言交互实现数据分析，具有个性化需求满足、复杂查询处理、快速响应等价值。评估ChatBI产品需考虑效果、企业级能力、成本、速度、安全等方面。常见客户问题包括与非BI厂商对比、大模型私有化部署、技术路线选择等。技术路线中，Text2DSL路线存在能力局限，需根据具体需求选择合适的技术方案。

本文详细解释了GPT模型的核心——Transformer的工作原理，包括向量化、注意力机制、多层感知机和模型输出四个阶段。文章还介绍了Transformer在多模态数据处理中的角色。

大模型（LLM，Large Language Model）的构建流程，特别是OpenAI所使用的大语言模型GPT构建流程，主要包含四个阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。这四个阶段各自需要不同规模的数据集、不同类型的算法，并会产出不同类型的模型，同时所需的资源也有显著差异。

在当今快节奏的数字化时代，企业面临着日益复杂的业务流程和不断增长的效率挑战。而 RPA，即机器人流程自动化，正以其强大的实力成为企业变革的关键驱动力。

走出最后一个AI寒冬，21世纪第三个十年见证了现代AI的诞生。 斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞将当前AI领域的变化描述为科技领域的“寒武纪大爆发”。回顾过去一年，Scaling Law驱动的新范式开始告别参数规模崇拜；多模态AI生成能力涌现多个爆款应用，打开了全新的竞速空间，也为即将到来的2025年带来了诸多可能性。

灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍 的显著成效。

2024 年是 Apache SeaTunnel 社区高速成长的一年。从技术创新到用户生态，从版本发布到社区活动，我们见证了无数开发者与企业在数据集成领域的探索与突破。

多点 DMALL 成立于2015年，持续深耕零售业，为企业提供一站式全渠道数字零售解决方案 DMALL OS。作为 DMALL OS 数字化能力的技术底座，大数据平台历经多次迭代平稳支撑了公司 To B 业务的快速开展。随着国家产业升级和云原生技术的成熟，平台架构也从存算一体逐步转向存算分离。本文将以 StarRocks 的升级演进为例，分享这一过程中的探索与实践。

Doris 2025年最新的官方课程及培训认证体系即将推出，狠狠期待！ 正式发布之前，先来个一臻2024的老课预热预热... 今天一起了解下Doris之旅基础篇章、Doris的发展、应用场景和技术架构特点。

2014年，Gatner 提出了 HTAP ¹（Hybrid Transaction and Analytical Process）混合事务和分析处理，既能支持在线事务处理 OLTP，又能支持在线分析处理 OLAP。

目前，Celeborn 已成为最受欢迎的 Remote Shuffle Service。许多国内外大厂已经在使用 Celeborn，除了阿里云、小红书、B站、Shopee、蔚来等已经登记的用户，也有部分用户出于各种因素暂未正式登记。

在历史长河的一隅，从远古时代祖先传承火种的教导，到现代互联网无垠知识的星辰大海，学习一直是人类不可或缺的生存技巧。

惊险一刻！2024跨年夜里：数据中心突然宕机，Doris CCR却让客户毫无察觉

鸿蒙

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文章讲述在通用数据开放平台中，新接口开启缓存后报错，经排查是 Redis 缓存数据类型丢失所致。分析发现问题源于 Redis 序列化和反序列化，最终通过自定义序列化器解决，即在写入和读取时处理 Date 类型，同时指出当前判断逻辑有待优化。