本节主要总结了单机模式下使用 seatunel完成官方示例程序，初步体会使用，其实使用起来还是很简单的，模式同我之前介绍的 DataX如出一辙，可喜的是它有自己的 web页面可以配置， 因此后面我将分享下如何在页面中进行配置同步任务，最后时间允许的情况下，分析起优秀的源码设计思路，千里之行始于足下，要持续学习，持续成长，然后持续分享，再会～。

Apache SeaTunnel 是啥？ 下一代高性能、分布式、海量数据集成框架。 支持上百个数据源、传输速度快、准确率高，丰富易扩展的连接器和插件化的连接器设计，能够更轻松的运行复杂的集成。 是一个分布式、高性能的数据集成平台，用于数据迁移和实时流处理任务。

交通路况团队主要负责AMAP（高德地图）轨迹收容和实时计算，不仅承担了实时路况的计算和发布，而且利用海量用户轨迹，陆续推出红绿倒计时和V2X（道路预警）等重磅功能，作为海量数据实时计算的基础链路，自然少不了对消息中间件的使用，一直以来我们都是集团MQ团队的重要客户，随着业务的快速发展，数据规模和计算频次进一步提升，MQ成本急剧增加，替换更加合适的消息中间件成为了必然。

两年前，我们对 SQLite 进行了分叉。我们非常喜欢 SQLite 的嵌入式特性，但同时我们也渴望探索一种更加开放的开发模式。 在这样的背景下，libSQL 应运而生，作为一个开放的贡献项目，我们诚挚邀请社区成员加入我们，共同构建这个项目。

微信 Gauss 团队致力于提供业界领先的推荐工程技术服务，我们将持续跟进、推动关键领域的技术进步，与业界同仁一道，为提升用户价值而不懈努力。

SeaTunnel Engine 的Master服务和Worker服务分离，每个服务单独一个进程。Master节点只负责作业调度，RESTful API，任务提交等，Imap数据只存储在Master节点中。Worker节点只负责任务的执行，不参与选举成为Master，也不存储Imap数据。

第三方服务或实体通过合法和非侵入性的手段，对特定目标（个人、组织、系统等）进行信息搜集和分析的过程。这种信息收集不涉及直接与目标交互或对其系统进行探测，而是通过公开可用的资源和数据来获取信息。

故障自愈系统通过智能化和自动化技术，显著提升了故障处理的及时性、智能化和可分析性，从而将被动响应转变为主动预防。

我把eBay 云计算部门的效率看成三个层面，第一层是代码开发的效率(包含持续集成持续发布), 第二层是架构效率，第三层是产品效率。这一篇博客主要讨论第二层架构效率。这件事情的缘起是一些架构讨论悬而不决，三年多前有一天我找到云计算部门的总架构师讨论一个设计困惑，他突然问我说许健你看过 Kubernetes 的设计原则吗？

新版本的Spark拥有更好的性能和稳定性，对于用户来说，如果长期停留在低版本的Spark，不仅会浪费集群资源，还会进一步加大平台管理团队的工作量。如果进行Spark大版本升级，考虑到版本间可能由于计算行为不一致而导致的数据质量问题，用户就要投入大量的精力去对比重要的job在不同版本下的数据质量，加大了版本升级的困难度。

数据安全：105个必备词汇定义解读！

见过几千行代码的 controller吗？我见过。 见过全是 try catch 的 controller 吗，我见过。 见过全是字段校验的 controller 吗，我见过。 见过全是业务代码的 controller 吗？不好意思，我们公司很多业务写在 controller 的。 看见这些我真的血压高。

随着网络攻击的日益复杂，漏洞管理已经成为保障信息安全和保护企业资产的核心环节。漏洞管理工具能够有效地帮助企业及时发现、评估、修复系统中的安全漏洞，从而降低数据泄露、网络攻击等风险。漏洞管理不仅仅是一个技术层面的任务，它涉及到企业的各项安全操作，包括资产发现、漏洞扫描、补丁管理、以及合规性检查等。

让我们一起揭开统计信息的神秘面纱，看看这个默默无闻的"幕后英雄"如何让你的查询性能起飞！

Apache Flink 社区非常高兴地宣布，Flink CDC 3.2 系列的第一个稳定性修复版本 3.2.1 已经正式发布。

早期，同程旅行的数仓体系基于 Hive 来实现离线数据分析，在满足用户实时需求方面存在不足。为了解决这一问题，我们引入了 Apache Kudu 组件，将 ODS 层的数据同时写入 Hive 和 Kudu。由于 Kudu 不支持流式读取，我们通过 Spark 读取Kudu进行下游处理，以 10 分钟或 1 小时为周期调度任务，将处理后的数据写回 Kudu 表。

网上关于大模型的文章也很多，但是都不太容易看懂。小枣君今天试着写一篇，争取做到通俗易懂。

今天来分享 6 个只有中国人才懂的前端工具库，这些工具在特定场景下非常有用！

Hadoop3.4或者 hive4在jdk17运行报错 module java.base does not “opens java.net“ to unnamed module @305fd85d

💡 JuiceFS 是一款高性能、云原生分布式文件系统，拥有企业版与社区版两个版本。 企业版：面向海量文件、高性能应用场景，如 AI 模型训练、大数据平台分布式计算、高性能计算。 企业可采用云服务版或者本地部署。社区版：面向通用场景，易于维护和使用，方便定制化，适合热衷参与开源社区建设的团队。在 Apache 2.0 协议下发布，目前有约 10.8K GitHub 星标 。