在我们日常工作或者生活中，很多时候都需要用到翻译软件。相信很多同学都安装过浏览器翻译插件，类似这样：

或者直接使用在线Google翻译或者其他在线翻译服务：

又或者在手机或者电脑里面安装桌面版翻译软件：

很明显看得出来，以上所有的翻译都是采用在线联网的方式进行。但是有些时候，为了保证隐私和数据安全。我们需要在离线的环境下进行翻译，这就涉及到离线翻译。不同于以往，现在离线翻译方案现在大概有两种类型：

基于本地大模型的翻译方案：部署本地大模型，然后基于大模型的能力，提供翻译功能。
基于独立部署离线翻译平台：独立的翻译服务，提供离线翻译能力。

这两种方案的可行性都比较高，但是如果我们只是需要翻译的能力，基于大模型的方案就有点“大材小用”了，而且基于大模型的方案对资源的要求也比较高。整体来说技术方案没有问题，但是性价比不高。

所以，今天给大家介绍的是一个可离线自托管的翻译平台-LibreTranslate

LibreTranslate 介绍

一个开源的机器翻译平台，允许用户自托管部署，同时提供API能力，方便集成。支持离线翻译能力，不依赖互联网连接，翻译服务能够在网络受限或无网络的环境中使用。

🏠 项目信息

#Github地址
https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate

🚀功能特性

自托管能力：可以在自有服务器上部署LibreTranslate，无需依赖第三方服务。
支持多种翻译模型：LibreTranslate支持多种机器翻译模型，包括但不限于Marian NMT、OpenNMT、Hugging Face Transformers等。
多语言支持：能够翻译多种语言，覆盖广泛的语言模型。
API接口：提供REST API接口，方便与其他应用程序集成。
命令行界面：提供命令行工具，方便用户直接使用LibreTranslate进行翻译。
Web界面：可选的Web界面，允许用户通过浏览器进行使用翻译。
轻量级：LibreTranslate设计轻量，易于部署和维护。
可定制性：用户可以根据自己的需求定制翻译模型和配置。
隐私友好：由于翻译是在本地进行，用户的翻译数据不会发送到外部服务器。
插件系统：允许通过插件扩展功能，例如增加新的语言或者翻译模型。
多平台支持：可以在多种操作系统上运行，包括但不限于Linux、macOS和Windows。

🛠在线Demo

虽然LibreTranslate支持离线部署和使用，但是项目也提供了一个在线环境，方便大家使用和体验。

#在线demo地址
https://libretranslate.com/

LibreTranslate 部署

Python部署

#Python环境3.8或更高
pip install libretranslate
libretranslate [args]

一键脚本部署

#Ubuntu 20.04操作系统
bash <(curl -sSL https://github.com/argosopentech/LibreTranslate-init)

Docker部署

#具备Docker环境
#git clone
git clone https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate.git
cd LibreTranslate
#Linux系统
./run.sh [args]
#此处需要下载语言模型（可以在联网的环境中下载后，导入完全离线环境）
Checking for docker...   found
Updating language models
Found 88 models
Downloading Albanian → English (1.9) ...
Downloading Arabic → English (1.0) ...
Downloading Azerbaijani → English (1.5) ...
Downloading Bengali → English (1.9) ...
Downloading Bulgarian → English (1.9) ...
Downloading Catalan → English (1.7) ...
Downloading Chinese (traditional) → English (1.9) ...
Downloading Chinese → English (1.9) ...
.........................................
Loaded support for 44 languages (88 models total)!
Running on http://*:5000
#Windows系统
./run.sh [args]

Kubernetes helm chart部署

helm repo add libretranslate https://libretranslate.github.io/helm-chart/
helm repo update
helm search repo libretranslate

helm install libretranslate libretranslate/libretranslate --namespace libretranslate --create-namespace

部署完成后，通过 http://localhost:5000 访问界面。

LibreTranslate 使用

Web界面，可以切换不同的界面风格

API使用

指定语言翻译

#请求
const res = await fetch("http://xxx.xxx.xxx.xxx:5000", {
  method: "POST",
  body: JSON.stringify({
    q: "Hello!",
    source: "en",
    target: "es"
  }),
  headers: { "Content-Type": "application/json" }
});

console.log(await res.json());
#翻译
{
    "translatedText": "¡Hola!"
}

自动检测语言翻译

#请求
const res = await fetch("http://xxx.xxx.xxx.xxx:5000", {
  method: "POST",
  body: JSON.stringify({
    q: "你好!",
    source: "auto",
    target: "en"
  }),
  headers: { "Content-Type": "application/json" }
});

console.log(await res.json());
#翻译
{
    "detectedLanguage": {
        "confidence": 83,
        "language": "it"
    },
    "translatedText": "Hello!"
}

详细的API说明地址如下

#在线API文档
http://hostip:5000/docs/

最后

综上所述，LibreTranslate 能够提供灵活且强大的翻译服务，尤其适合需要数据隐私保护、独立运行环境或离线环境的场景，并且提供API方便集成。如果你也有这方面的需求，不妨试试吧！