更改 Docker 的默认数据目录是解决存储空间不足问题的有效方法。通过本文详细介绍的步骤，您可以安全地迁移 Docker 数据目录，并确保 Docker 服务正常运行。在执行这些操作时，请务必备份重要数据，并小心处理文件权限和系统配置。通过合理规划和管理存储资源，可以提高 Docker 环境的稳定性和性能，从而更好地支持应用程序的开发和部署。

在解决痛点方面我们还有很多路要走，未来会继续从技术及业务两方面入手，将系统建设的更加易用、高效。

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Gravitino 项目由 Datastrato 3 发起，自 2023 年开源以来，它作为多云数据目录，凭借强大而轻量级的功能，迅速引起了数据基础设施专业人士的广泛关注。它可以管理来自不同来源、类型和地区的元数据，支持多种类型的数据目录，如 Apache Hive 元存储、Apache Iceberg 表、关系存储、文件集、Apache Kafka 等消息系统，以及对 Trino、Apache

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考察客户的最近购买频率、购买金额、以及购买商品的种类或种类偏好，从而对客户进行细分和评估。

留存率反映了用户保持活跃的能力，转化率评估了用户在关键流程中的表现，而复购率则关注用户的重复购买行为

将不同维度上的聚合结果组合在一起，形成跨维度的综合计算结果。考虑多个维度之间的相互作用，从而提供了更全面的数据洞察。

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在数据驱动的背景下，通过深入了解客户来实现更个性化、有针对性的市场营销和服务的方法。通过分群的方式，轻松掌握不同客户的消费特性和行为特征。

随着大型模型的迅速发展，各个领域纷纷尝试利用这些模型来解决重复的人工操作，或通过引入随机性和概率性来产生多样性的输出。在SQL生成领域，各种方案层出不穷，这里不一一列举，但综合来看，大模型生成的结果更多地是供人类阅读或理解，而不是供机器（程序）理解。

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.3 版本已于 2024 年 5 月 20 日正式发布。该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面进行了多项更新，进一步简化湖仓一体架构、加速了查询性能；同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

1. 规则更新加载问题 2. 规则逻辑判断触发问题 3. 数据堆积

文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践，包括指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划，重点阐述了指标管理在业内常见的解决方案与字节内部使用的一套 SQL 两种语法多引擎指标管理方案的异同；字节内部如何使用一套 SQL 两种语法实现降本增效以及指标管理技术的具体实现方案。

Flink SQL Connector生成工具支持根据不同数据源和连接方式可视化生成Flink SQL，目前支持的数据源类型有：Doris、MySQL、Kafka，支持的连接方式有JDBC、CDC。

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版本区分（持续完善~） 2.动态分区 3.经验值推荐（持续完善~） 4.版本管理 5.转换记录在线分享 6.根据JSON数据样例生成字段信息 7.Mysql、Clickhouse、Presto、Hive DDL -》 Doris DDL 转换（new~new~new~）

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