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美团弹性伸缩系统的技术演进与落地实践

弹性伸缩具有应突发、省成本、自动化的业务价值。平台侧将各业务零散、闲置资源进行整合,形成一个大规模资源池,通过弹性调度、库存管控技术在公司运营成本和业务体感中寻求较好的平衡。本文将介绍弹性伸缩系统落地过程中面临的技术挑战、推广以及运营层面的一些思考。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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OCTO 2.0:美团基于Service Mesh的服务治理系统详解

OCTO 2.0是美团下一代分布式服务治理系统,它基于美团现有服务治理系统OCTO 1.0与Service Mesh通信基础设施层的结合,是命名服务、配置管理、性能监控、限流鉴权等服务治理功能的全新演进版本。本文主要讲述OCTO 2.0的重要功能及实现思路,希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

自动驾驶轨迹预测算法:NeurIPS挑战赛冠军方案

近日,美团无人车配送中心团队获得NeurIPS 2020 INTERPRET轨迹预测挑战赛Generalizability赛道冠军、Regular赛道亚军。本文主要是算法层面的介绍,希望能给从事相关工作的同学有所帮助或者启发。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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速度与压缩比如何兼得?压缩算法在构建部署中的优化

压缩在数据传输和存储过程中经常扮演着十分重要的角色,因此提高压缩的效率可以帮助我们节省时间和降低存储成本。本文介绍了压缩算法的优化在构建部署平台的应用,能够帮助研发团队提高研发和交付效率。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

2020年美团技术团队最受欢迎的16篇技术文章

美团技术团队公众号祝大家新年快乐,我们整理了本年度「阅读量」最高的8篇文章和「在看」数最高的8篇文章。祝大家在新的一年里,乘风破浪会有时,直挂云帆济沧海。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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隐藏在浏览器背后的“黑手”

本文从黑产攻击方式、木马恶意行为、监控及防御方案等角度对Lnkr木马进行分析,此类木马影响范围较广,攻击手法多样,但目前国内相关的资料却非常稀少,希望本文的实践经验和总结能对从事相关安全检测的同学有所帮助。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

CIKM 2020 | 一文详解美团6篇精选论文

AI平台/搜索与NLP部/NLP中心/知识图谱组共有六篇论文(其中4篇长文,2篇短文)被国际会议CIKM2020接收,这些论文是知识图谱组在多模态知识图谱、MT-BERT、Graph Embedding和图谱可解释性等方向上的技术沉淀和应用。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团无人车引擎在仿真中的实践

在自动驾驶行业的经典控制方案中,横向控制与纵向控制的求解是模型解耦的独立算法。这种“横纵分离”的控制方案虽然可行,但显然不符合人类的驾驶方式,也不符合横向、纵向紧密联系这一客观事实。本文介绍了一种横纵一体的无人车控制实现方案,在描述车辆横纵耦合、考虑横纵联合约束、统筹横纵跟踪性能方面更具优势。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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Native地图与Web融合技术的应用与实践

本文将WebView与Native地图组件叠加到一起,实现了用户手势事件智能分发的机制,解决了WebView与Native地图在同一页面内布局困难的问题。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

美团内部讲座|北航全权:一种城市空中移动性管理分布式控制框架

【Top Talk/大咖说】由美团技术学院和科研合作部主办,面向全体技术同学,定期邀请美团资深技术专家、业界大咖、高校学者及畅销书作者,为大家分享最佳实践、互联网热门话题、学术界前沿技术进展等内容,帮助美团同学开拓视野、提升认知。10月20日,Top Talk邀请到了北京航空航天大学全权老师,请他带来题为《基于时空大数据的空中高速公路:一种城市空中移动性管理分布式控制框架》的分享。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

AIOps在美团的探索与实践——故障发现篇

美团技术团队在行业、业务领域知识和运维领域的知识等方面有着长期的积累,已经沉淀出不少工具和产品,实现了自动化运维,同时在AIOps方面也有一些初步的成果。我们希望通过在AIOps上持续投入、迭代和钻研,将之前积累的行业、业务和运维领域的知识应用到AIOps中,从而能让AIOps为业务研发、产品和运营团队赋能,提高整个公司的生产效率。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团的实践

ACM SIGKDD (国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团参加了KDD Cup比赛中Debiasing、AutoGraph、Multimodalities Recall等三道赛题,最终在Debiasing赛道中获得冠军(1/1895),在AutoGraph赛道中也获得了冠军(1/149),并在Multimodalities Recall赛道中获得了季军(3/1433)。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团搜索中NER技术的探索与实践

NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团外卖Flutter动态化实践

本文从 Flutter 的特点讲起, 阐述了美团外卖团队在整个 Flutter 动态化上探索的心路历程,还有设计理念、核心原理以及业务应用的经验。本文的视角也不局限于框架本身,更多思考了在解决问题的过程中技术团队需要做的事情,希望能对大家有所启发和帮助。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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ICRA 2020轨迹预测竞赛冠军的方法总结

行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环,已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上,美团无人配送团队在行人轨迹预测竞赛中夺冠,本文系对该预测方法的一些经验总结,希望能对大家有所帮助或者启发。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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青年人在美团是怎样成长的?

五四青年节,我们采访了来自清华大学、北京大学、中国科学院大学等国内高校的2位博士和7位硕士,请他们分享了自己在美团技术团队的成长故事。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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推荐收藏 | 美团技术团队的书单

2020年,新冠肺炎疫情突然而至,无论是国家,还是公司,亦或是我们个人,都面临着来自内外部的新挑战。在这个时候,我们更需要通过读书来保证理性、冷静、客观,希望每位同学都能从读书中汲取营养,会读书,读好书。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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Transformer 在美团搜索排序中的实践

近年来,BERT等Transformer模型大放异彩,在搜索推荐系统应用也成为业界潮流。美美今天介绍的这篇文章,将分享Transformer在美团搜索排序上的实践经验。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践

本文开篇简述线程池概念和用途,接着结合线程池的源码,帮助读者领略线程池的设计思路,最后回归实践,通过案例讲述使用线程池遇到的问题,并给出了一种动态化线程池解决方案。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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微前端在美团外卖的实践

微前端是一种利用微件拆分来达到工程拆分治理的方案,可以解决工程膨胀、开发维护困难等问题。随着前端业务场景越来越复杂,微前端这个概念最近被提起得越来越多。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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