制造业的发展水平是一个国家经济实力的客观体现。近些年来，我国制造产业正在向着智能化和自动化方向发展，全球化智能工业技术网络开始在许多国家得到应用，预示着“再工业化”发展战略的实施。随着科学技术的高速发展和广泛应用，工业智能化背景下的大数据应用成为制造业转型发展的重要工具，是工业改革和产业革命的必然趋势。基于此，本文简单阐述大数据的概念和应用价值，详细分析大数据应用的困难和解决策略。

数据分析平台一直是大数据应用最基础、最核心的应用之一。相比于原有的传统BI软件和数据库提供分析能力有很多局限，例如：数据处理效率低，大数据处理能力不足以及无法和线上数据商业化应用推荐和服务打通等。iData作为游戏大数据分析系统，在服务腾讯海量的游戏产品过程中，经过多年的迭代和实践，形成iDataCharts大数据可视化和iDataEngin大数据分析引擎为核心能力的大数据分析系统。

在车联网生态中，TSP（Telematics Service Provider）平台在产业链中居于核心地位，上接汽车、车载设备制造商与网络运营商，下接内容提供商，是主机厂车辆与服务的核心数据连接平台。随着智能汽车的发展和车主用户对应用场景需求的不断提升，主机厂对 TSP 平台的设备与应用承载能力需求将不断增加。

信贷用户画像构建的核心目标是在深刻理解信贷业务需求和约束的基础上，将算法、大数据等专业知识转化为可操作的用户画像建设项目。利用人工智能和大数据技术，推动画像项目落地，并在核心业务场景中实现应用，以实现闭环效果。

新零售，就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，依托大数据技术，使得零售商获得大量用户的精准数据，驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。在《让人、货、场重构的新零售是什么？》这篇文章中，我们已经简单的给大家说明了什么叫做“人”、“货”、“场”三者关系的重构，今天我们就来讨论讨论，大数据在新零售领域中的作用。

1.车联网现状和挑战 2.车联网数据智能分析典型场景和实践 3.云EI-车联网智能体

车联网在今天，常常被我们提起，那么到底什么是车联网？它会产生什么样的数据？这些数据可以如何被提炼成为特征？这些特征同车险数据如何整合？如何支持UBI保险产品？又如何产生商业价值呢？接下来就让我们一起来学习一下吧。

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制造业大数据平台架构 工业制造大数据

数据智能篇4/4-- 基于大模型的智能化应用（京东零售）

数据展现篇3/4--数据可视化工具（京东零售）

数据能力篇-2/4-指标中台实践（京东零售）

数据资产篇1/4--资产认证与治理（京东零售）

盘点大数据在游戏行业中的应用

每一个好习惯都是一笔财富，本文整理了写代码的16个好习惯，每个都很经典，养成这些习惯，可以规避多数非业务的bug！希望对大家有帮助哈，谢谢阅读，加油哦~

十六个Spark实践中常见异常的处理。

数仓是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。

API接口与数据分析、数据挖掘（商品详情店铺）

Hadoop中小文件问题的解决方案

Hadoop Winutils是一个用于在Windows上运行Hadoop的工具，它提供了Hadoop所需的系统功能的实现。通过下载并正确配置Winutils工具，我们可以在Windows环境下方便地使用Hadoop。本文提供了Winutils的下载与使用说明。希望本文对你理解和使用Hadoop Winutils有所帮助。