文章讲述在通用数据开放平台中，新接口开启缓存后报错，经排查是 Redis 缓存数据类型丢失所致。分析发现问题源于 Redis 序列化和反序列化，最终通过自定义序列化器解决，即在写入和读取时处理 Date 类型，同时指出当前判断逻辑有待优化。

StarRocks 集群运行几个月后崩溃，元数据很久未合并，恢复时发现 FE 元数据无法 Checkpoint。排查发现是配置 metadata_journal_skip_bad_journal_ids 导致，相关 bugfix 未合并进出问题版本，升级版本后解决，成功生成新 image 文件，BDB 文件数量大幅减少。

本文深入探讨了博主亲身参与并实践的四代数据同步技术方案。文章不仅追溯了每一代方案的诞生背景，还详尽阐述了它们的设计细节和实施过程。从2020年起步的第一代方案，该方案依托于强大的Spark框架，到最新的第四代方案，该方案采用了先进的CDC（Change Data Capture）技术，每一代方案都在实际应用场景中得到了充分的测试和验证。

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湖仓一体之Flink CDC+Dinky整库同步到paimon

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dolphinscheduler-3.2.2-release版本源码系列之RPC框架专栏，帮助大家深入了解和更好的使用Dolphinscheduler整合现有业务开发。

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美国陆军当前的数据架构过于复杂，严重阻碍了该军种的决策优势。为应对这一挑战，美国陆军于2024年3月22日正式发布了《美国陆军统一数据参考架构》1.0版本，旨在简化数据架构，精简数据产品，促进其与任务伙伴共享数据产品。该文件所定义的统一数据参考架构，为数据网格原则的系统级实施提供了指导，将使美国陆军的数据治理更高效、更有效，同时促进美国陆军采办“以数据为中心”的能力，提高美国陆军作为联盟、联合作战

OpenAI发布了其根据自身技术研发与产品开发的通往AGI的五级量表。OpenAI 将 AI 开发分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平

本公众号面向广大数据科学家、工程师、产品经理以及对大数据感兴趣的各界人士，旨在搭建一个交流学习的平台，共同探索数据驱动的美好未来。 通过关注“大数据启示录”，您将获得： 最新资讯：紧跟大数据领域最新动态和技术进展。 深度文章：深入剖析复杂问题，提供有价值的参考意见。 社区互动：参与线上线下活动，结识志同道合的朋友。 欢迎订阅“大数据启示录”，让我们一起开启数据之旅！

Flink是一个流处理框架，一个Flink-Job由多个Task/算子构成，逻辑层面构成一个链条，同时Flink支持并行操作，每一个并行度可以理解为一个数据管道称之为SubTask。

本文将重点介绍如何利用物化视图进行查询改写。文章将全面介绍物化视图的基本原理、关键特性、应用案例、使用场景、代码细节以及主流大数据产品的物化视图改写能力对比。

介绍 Kafka Streams 的原理架构，常见配置以及在监控场景的应用。作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Pang Haiyun

Apache Hudi 1.0.0 是 Apache Hudi 的一个重要里程碑版本。此版本包含重要的格式更改和令人兴奋的新功能。

本节主要总结了单机模式下使用 seatunel完成官方示例程序，初步体会使用，其实使用起来还是很简单的，模式同我之前介绍的 DataX如出一辙，可喜的是它有自己的 web页面可以配置， 因此后面我将分享下如何在页面中进行配置同步任务，最后时间允许的情况下，分析起优秀的源码设计思路，千里之行始于足下，要持续学习，持续成长，然后持续分享，再会～。

Apache SeaTunnel 是啥？ 下一代高性能、分布式、海量数据集成框架。 支持上百个数据源、传输速度快、准确率高，丰富易扩展的连接器和插件化的连接器设计，能够更轻松的运行复杂的集成。 是一个分布式、高性能的数据集成平台，用于数据迁移和实时流处理任务。

摘要：文章主要介绍了 Flink 2.0 - preview1 版本。其发布于 2024 年 10 月 23 日，是自 1.0 以来首个重大更新。此版本虽为预览版，不建议用于生产环境，但可让用户提前体验新功能并为社区提供反馈。

交通路况团队主要负责AMAP（高德地图）轨迹收容和实时计算，不仅承担了实时路况的计算和发布，而且利用海量用户轨迹，陆续推出红绿倒计时和V2X（道路预警）等重磅功能，作为海量数据实时计算的基础链路，自然少不了对消息中间件的使用，一直以来我们都是集团MQ团队的重要客户，随着业务的快速发展，数据规模和计算频次进一步提升，MQ成本急剧增加，替换更加合适的消息中间件成为了必然。