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DeepSeek 指南:90% 的人都不知道的10个技巧

DeepSeek是一款强大的AI工具,拥有基础模型、深度思考和联网搜索三大模式。通过分享10个实用技巧,展示其强大功能。其中,R1模型具备思维链全开放、训练技术公开和开源模型等特性。DeepSeek帮助用户高效获取信息,解决复杂问题,并可通过上传附件功能提供个性化体验。
AI大世界实用技巧DeepSeek
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随风  发布于 02月08日
143浏览

DeepSeek + IDEA AI辅助编程方案推荐!

本文将介绍如何在IDEA中集成DeepSeek插件,包括环境准备、插件安装与配置等步骤。DeepSeek可作为编程助手,提供代码补全、解释和答疑等功能,提升编程效率。同时,本文还将介绍DeepSeek的使用方法和用量统计。
AI编程AI大世界DeepSeek编程助手IDEA插件代码补全智能编程
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随风  发布于 02月08日
203浏览

程序员的 AI 神器:Cursor

本文主要介绍了程序员AI工具的发展情况,重点介绍了Cursor这一产品,包括其自动补全、AI搜索和聊天功能等。文章指出Cursor通过优化工作流程和结合VSCode功能,提供了强大的编程辅助体验。
AI编程AI大世界
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蛇年大吉  发布于 02月07日
351浏览 1点赞

Clash For Windows

Clash是一款跨平台代理软件,可配置代理规则和节点,支持汉化。用户可通过添加订阅和设置代理策略实现高效网络访问。
科学上网Clash代理软件网络优化
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海星之梦  发布于 02月06日
49浏览

LLM应用实践(1)- 物流状态判断

在实际业务场景中,大模型的应用需要结合规则判断和定制化的Prompt模板来提高准确率和响应速度。通过减少数据干扰项、增加选项描述、合理的流程和示例、取消时间对比、利用规则判断、结构化到语义化的转化、减少双引号的使用等方法,可以设计更有效的Prompt。同时,需要注意大模型的响应时间和文本长度对响应速度的影响。
提示词工程定制Prompt大模型应用规则判断响应时间优化
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海星之梦  发布于 01月26日
64浏览

什么是Prompt工程?

Prompt Engineering涉及设计、调优、分析和交互等方面。通过选择合适的提示内容,调整和优化提示以提高模型生成文本的质量和准确性。分析不同提示对生成文本的影响,了解模型如何回应提示。与模型交互,根据生成结果不断调整和改进提示。旨在提高人工智能模型的表现和灵活性,增强模型的可控性,推动人工智能领域的创新和发展。
提示词调优人工智能生成式模型Prompt Engineering
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海星之梦  发布于 01月25日
115浏览

万字雄文ToB革命未来产业的重大变革解析

本文主要讨论未来产业的发展趋势和焦点,包括政府支持、技术创新和市场需求等方面。未来产业将由智能、健康、绿色三大主导技术群融合突破与协同支撑,引发社会结构重构和制度环境改进。
DorisFlink发展趋势技术创新智能技术生物技术能源革命
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忆往昔  发布于 01月25日
51浏览

标星20k这个开源笔记应用yyds

思源笔记是款开源知识管理工具,支持Markdown和块级编辑,具备双向链接和思维导图功能。可自定义界面,插件丰富,高效管理文件,保护隐私和数据安全。
知识管理开源工具笔记应用双向链接思维导图
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忆往昔  发布于 01月25日
94浏览

DevOps释放协作与自动化的力量

提供开源DevOps解决方案,包括GitLab、Jenkins和Nexus Repository Manager等核心组件,旨在降低成本、提高效率、提升质量和加速创新。无论规模大小,都能为企业提供所需的工具和支持,构建高效、可靠的软件交付管道。
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继续前行  发布于 01月24日
93浏览

HTTPS那么强大仅仅就是比HTTP安全那么简单吗

HTTPS通过SSL/TLS协议提供安全通信,采用加密、身份验证和数据完整性机制保护数据传输安全。相比HTTP,HTTPS具备加密传输、数字证书验证、防止中间人攻击和数据完整性保证等优势。
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车车  发布于 01月21日
44浏览

Docker如何管理镜像

Docker镜像是Docker容器技术的核心,通过Dockerfile自动化构建。镜像管理包括创建、构建、推送、拉取及高级管理和安全性考量。合理使用标签、选择轻量级基础镜像、定期安全扫描和最小权限原则等是确保Docker环境安全的关键。
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车车  发布于 01月21日
36浏览

第9章 前向神经网络

深度前馈网络是一类神经网络模型,通过多层感知机实现复杂函数映射。问题涉及多层感知机表示布尔函数的最少层数和节点数。单隐层情况下,需要指数级节点数;多隐层可通过减少层数至对数级别来降低节点数。最少节点数与输入元数呈线性关系,最少层数取决于输入元数的对数。
数据结构和算法
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海星之梦  发布于 01月21日
52浏览

第7章 优化算法

无约束优化问题的优化方法有梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等。这些方法适用于不同的场景,如梯度下降法适用于大规模数据集,牛顿法适用于局部极小值较多的情况。此外,还有凸优化中的线性规划、二次规划等也有广泛应用。
数据结构和算法
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海星之梦  发布于 01月21日
40浏览

第1章 特征工程

本文介绍了在机器学习中如何处理类别型特征和高维组合特征的问题。通过序号编码、独热编码和二进制编码等方式处理类别型特征,通过降维和基于决策树的方法寻找有效的组合特征,以提高模型的拟合能力。
数据结构和算法
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海星之梦  发布于 01月21日
71浏览

机器学习算法工程师的自我修养

本书涵盖了机器学习算法工程师所需的核心知识体系,包括特征工程、模型评估、经典算法、降维、非监督学习、概率图模型、优化算法、采样、前向神经网络、循环神经网络、强化学习和集成学习等方面的内容。本书通过深入剖析各种机器学习模型的理论和实践,帮助读者成为具备扎实理论基础和实际应用能力的机器学习算法工程师。
数据结构和算法
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海星之梦  发布于 01月21日
44浏览

白面机器学习-封面

本书由一线机器学习算法工程师撰写,收录超过100道真实场景面试题目和解答。内容涵盖机器学习、神经网络、强化学习等领域,旨在帮助读者掌握成为优秀算法工程师的技能,建立对机器学习的热爱。通过问答形式,生动展示人工智能领域的应用和前景。
数据结构和算法
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海星之梦  发布于 01月21日
123浏览

推荐一套开源电商项目数据湖建设实战代码

推荐一套数据湖建设实战项目代码,涉及MySQL、Seatunnel、Doris等组件构建离线数仓和Kafka、Flink等构建实时数仓。代码包括数据采集、任务编排和数据展示等部分。欢迎添加作者讨论。
数据仓库/中台FlinkDoris
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海星之梦  发布于 01月19日
131浏览

成本下降50腾讯音乐StarRocks存算分离大规模实践

腾讯音乐采用StarRocks存算分离架构构建湖仓一体新方案,实现降本增效。通过迁移实践,性能不变且成本降低,简化运维与快速弹性。最佳实践包括数据打散到多个对象存储桶、写入反压改造和集群吞吐配置优化等。监控和调优是关键。
数据仓库/中台FlinkDoris
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海星之梦  发布于 01月19日
85浏览

Apache SeaTunnel 项目介绍

Apache SeaTunnel 项目的定位是 EtLT 时代的新一代数据集成平台。EtLT 是 ETL 和 ELT 的演进,ETL 是早期数据同步到数仓的一种方式,首先从数据源中抽取数据,接着对数据进行转化,比如聚合、校验等计算,再把数据加载到数仓中。随着数据源的增多和数仓架构的演进,ELT 时代到来,数据先加载到数仓,再利用数仓的计算集群进行大批量计算。
SeaTunnel
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海星之梦  发布于 01月19日
110浏览

OPPO 选择 SeaTunnel:提升平台开发与生产能力

本文介绍了智能推荐系统的特征平台和样本中心建设,采用Apache SeaTunnel作为数据处理基础,实现特征高效生产和存储,样本管理、生成和回迁。采用Flink流批一体化计算架构,提升效率和一致性。未来规划包括源数据功能深化、多引擎多模式开发和与ChatGPT结合。
SeaTunnel
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海星之梦  发布于 01月19日
53浏览
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