Apache Calcite解析 DDL 语句

Calcite SQL 方言转换

大家好，我是独孤风，从本周开始，争取每周为大家带来一个优秀的开源项目推荐。 开源项目不仅促进了技术的发展和普及，还为全球范围内的开发者和用户社区建立了一个共享知识、协作和创新的平台。站在巨人的肩膀上才能看的更远，我们平时也应该多多关注开源项目，不仅学习其丰富的知识，也要找机会为开源事业做出自己的贡献。

Redis 除了我们所熟知的缓存功能之外，还通过 RedisJSON、RediSearch、RedisTimeSeries、RedisBloom 等模块支持了 JSON 数据、查询与搜索（包括全文检索、向量搜索、GEO 地理位置等）、时序数据、概率计算等等扩展功能。这些模块既可以按需导入，也被全部打包到了 Redis Stack 中方便我们直接使用。

你是否还在为手动编写建表语句而烦恼？现在有了 Starrock 建表神器，一切都变得简单了。让你省去繁琐的手动编写过程，减少枯燥无意义的重复劳动，提高你的生产效率。

多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。

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Gradle和Maven两种构建方式存在一些根本差异，选择哪种构建工具取决于我们的实际需求。Gradle功能更强大，但是，有时候一个中小型的项目不需要它提供的大多数功能，则Maven可能就是最佳选择。而Gradle则是大型项目的最佳选择。如果一直在使用Maven，但发现项目越来越大，已经不适合使用Maven，这时候就可以从Maven迁移到Gradle。

如果你曾写过Vue或React这类型的前端框架，那么多少会知道SPA（Single-Page Application）这个名词，意思是网站仅存在一个页面的应用程序，SPA在页面需要跳转时不用等待整个网页重整刷新，只需要从服务器取得数据后渲染欲刷新的网页中的部分元素即可，也因为这项特色成为了SPA的优点。

本文详细阐述预计算模式的数据分析模式是如何被Agile Query 替代

DBeaver SQL编辑器功能按钮介绍：执行SQL语句、在新标签中执行SQL、执行SQL脚步、解释执行计划、SQL终端、显示执行日志、显示SQL变量、显示大纲、显示行号

数据在业务决策过程中的使用频率越来越高，分析视角从传统的宏观统计，不断地向更细粒度转变，参与计算的数据体量也会不断的增加， 导致看似很小的数据量，经过关系运算后，也会变得庞大，同时分析维度组合不断地切换，也会导致预计算变得越来越困难。

Hadoop 体系虽然在目前应用非常广泛，但架构繁琐、运维复杂度过高、版本升级困难，且由于部门原因，数据中台需求排期较长，我们急需探索敏捷性开发的数据平台模式。

Calcite 是什么？如果用一句话形容 Calcite，Calcite 是一个用于优化异构数据源的查询处理的基础框架。 最近十几年来，出现了很多专门的数据处理引擎。例如列式存储 (HBase)、流处理引擎 (Flink)、文档搜索引擎 (Elasticsearch) 等等。这些引擎在各自针对的领域都有独特的优势，在现有复杂的业务场景下，我们很难只采用当中的某一个而舍弃其他的数据引擎。.....

Flink入门系列3 窗口 一

指标平台，这个概念现在很火，小伙伴让来讲下，本文就来说说这个概念，以及这个概念在目前一些 BI 体系下，可以怎么结合。

本次分享将围绕以下四个方面展开： 1. 蚂蚁实时数仓架构 2. 实时数据质量保障 3. 流批一体应用 4. 数据湖落地展望

导读：随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展，众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。早期 CDP 平台依赖于 Spark + Impala + Hbase + Nebula 复杂的技术组合，这不仅导致数据分析形成数据孤岛，还带来高昂的管理及维护成本。为解决该问题，众安保险引入 Apache Doris，替换了早期复杂的技术组合，不仅降低了系统的复杂性，打破了数据孤岛，更提升了数据处

实时大数据分析是企业决策的关键，可以让企业获得实时反馈，及时调整策略。Apache Flink 流计算加上 OLAP 系统的组合可以让部分数据实时流动、实时更新、实时查询可见。但是，维护流批两套架构带来的成本、流批割裂、数据封闭等问题，还有大量离线数据无法迁移到实时分析的链路中。

数据治理、数据管理、数据资产管理，有什么不同？这是一个我被问的最多的问题。