如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。 如果把推荐系统简单拆开来看，推荐系统主要是由数据、算法、架构三个方面组成。

知乎Hadoop集群上每天运行着大量的Spark作业，包括调度平台提交的例行作业、Kyuubi提交的Spark SQL作业，每天Spark作业的Shuffle量达到3PB以上，单个Spark作业Shuffle量最大接近100TB，单个Stage 50TB。同时Hadoop集群上每天有1PB左右的MR作业Shuffle，以及DataNode的磁盘IO。

网络安全工程师在维护和保护信息系统的安全性方面扮演着至关重要的角色。为了有效地完成这一任务，他们需要掌握并使用多种工具。本文将详细介绍八款网络安全工程师必备的工具，包括Snort、Wireshark、Nmap、Metasploit、Nessus、OpenVAS、Firewall和Proxy server。

在这个信息爆炸的时代，我们的业务对数据的实时性要求越来越高。为了应对这个挑战，我们选择了一款强大的OLAP数据库——阿里云的StarRocks。在这篇文章中，我将分享我们使用StarRocks的心路历程，包括它带给我们的便利，以及我们在使用过程中遇到的一些困扰和问题。

drools使用指南——动态增加、修改、删除规则

SeaTunnel是一个简单易用的数据集成框架，在企业中，由于开发时间或开发部门不通用，往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行。数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享

一个LLM驱动的搜索引擎，不仅可以搜索网页内容，还可以理解你的问题，提供最优的回答。 使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入式技术来完善搜索结果，并提供搜索结果的数据来源。

使用JavaCV实现摄像头视频帧推送到媒体服务器，通过FFmpegFrameGrabber采集视频帧，FFmpegFrameRecorder推流。项目开发需定义采集和推流地址，初始化grabber和recorder，通过start方法开始录制。JavaCV优势包括逻辑清晰、自定义能力强等。开发时需注意项目打包文件大、FFmpegFrameGrabber超时设置等坑。

利用Nginx+ffmpeg+rtsp搭建直播服务器，实现rtsp转rtmp/http-flv推流（同时拉流）

哈喽，大家好，我是黑板报君，一个资深的软件开发工程师，致力于为大家分享各领域优质开源项目，开发前沿技术以及互联网技术圈动态。

你的热情可以感染身边的人，你的纯粹可以吸引志同道合的伙伴，你的热爱可以给大家力量，你即是社区，社区即是你，不要把运营社区当做一件工作，而是像对待生活一样对待 PowerData，passion！！！

k8s的基础概念

Standalone 仅适用于 DolphinScheduler 的快速体验. 如果你是新手，想要体验 DolphinScheduler 的功能，推荐使用Standalone方式体检。 如果你想体验更完整的功能，或者更大的任务量，推荐使用伪集群部署。如果你是在生产中使用，推荐使用集群部署或者kubernetes。

本文整理自饿了么大数据架构师、Apache Flink Contributor 王沛斌老师在8月3日 Streaming Lakehouse Meetup Online（Paimon x StarRocks，共话实时湖仓架构）上的分享。主要分为以下三个内容：1. 饿了么实时数仓演进之路2. 实时湖仓方案选型与探3. 实时湖仓规划及展望。

中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。 Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。

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前两天xshell不让用了，刚好一台新电脑要装一个远程连接工具，准备试试其他。网上找了一些资料整理如下。 欢迎各位看官评论区说出你在使用的工具，期待你的使用经验分享（有偿投稿到本专栏）。如对本文有所补充可以申请编辑权限。

Spring IOC实现原理详解之IOC初始化流程

在当今数据驱动的时代，如何高效、有序地管理数据库中的海量数据成为挑战。为了处理庞大的数据集，分布式数据库引入了类似分区和分桶策略，通过将数据按特定规则划分成较小的单位并分布到不同节点上，利用并行计算能力以提升处理和分析性能，并加强了数据管理的灵活性。