本文介绍了程序猿读历史公众号中的文章《HTAP数据库架构类型、关键技术详解》。文章详细解读了HTAP数据库的四大架构类型和五大关键技术，包括事务处理、分析处理、数据同步和查询优化等技术。此外，文章还介绍了国内主流HTAP产品的发展状况。本文旨在帮助读者了解HTAP数据库的技术细节和发展趋势。

本文介绍了基于Kyuubi实现分布式Flink SQL网关的分享，包括Kyuubi是什么、架构设计、Flink与Kyuubi的优势等。Kyuubi作为分布式多租户SQL网关，具有水平拓展、多租户、高可用、多版本和动态资源配置等优势，可优化Flink的Application模式，提高实时计算和流批一体的性能。

本文回顾了数据平台的发展趋势，预测了数据分析领域的三个发展趋向，包括计算引擎的一体化、湖仓一体的主流架构和云原生架构设计。同时，展望了数据AI平台领域的发展趋势，强调数据在AGI时代的重要性以及数据处理在AI全流程中的关键作用。文章还讨论了公共云的选择趋势。

滴滴技术初识系列介绍滴滴交易市场的技术特点与挑战。包括交易市场的本质和网络效应、滴滴交易市场的技术特点、机制设计、决策智能、运筹学、强化学习和因果推断等技术领域的探讨。旨在帮助读者了解滴滴技术背后的原理和应用。

本文介绍了Iceberg表格式的概念，包括其特性如隐藏分区、模式演化等，数据类型和存储结构。同时探讨了表版本说明和Table format的核心特性和元数据组成。通过Table format，可以实现结构自由、读写自由、流批同源和引擎平权等功能。

基于Flink实时计算程序，处理用户行为数据计算商品点击量，包括分组、窗口划分、增量聚合和排序等步骤。

本文介绍了三个开源项目：HivisionIDPhotos快速生成证件照、AppFlowy实现团队协作和Kotaemon文档交互工具。这些项目利用AI技术提高工作效率和用户体验。

针对大数据SQL查询任务，不同执行引擎适合不同场景。为提高查询效率和资源利用率，需智能选择执行引擎。通过模型学习历史任务数据，推荐最适合的引擎，提高查询效率和资源利用率。

本文主要介绍了使用DeltaLake框架实现缓慢变化的维度的三种方法：SCDType1、SCDType2和SCDType3。每种方法都有其特点和适用场景，其中SCDType2和SCDType3能够更好地处理维度数据的变更，同时保留历史记录。文章详细解释了每种方法的实现过程和优缺点。

本次分享讲解了ChatGPT的技术剖析、工程应用到可工程化AGI的过程，包括认知模型、模型即服务、前端应用、内部结构、对外接口等方面。同时介绍了ChatGPT在工程化方面的能力提升策略，以及通用人工智能(AGI)的产业化和工程化展望。

本文介绍了Apache Doris中不同表模型的应用场景及选择指南。通过明细模型、主键模型和聚合模型的详细解析，帮助读者理解各种模型的特点和适用场景。同时提供了模型选择思路和实际应用技巧，并欢迎读者分享心得和投稿。一臻数据还提供了Apache Doris知识库的免费领取方式。

mkcert是一个生成本地HTTPS加密证书的工具，只需一个命令即可生成证书，无需任何配置。通过mkcert可以轻松创建自签证书，实现HTTPS访问。本文介绍了mkcert的安装和使用方法，包括生成证书、配置nginx和安装CA证书等步骤。

相信每个人都遇到过急需证件照，但手头还没有的尴尬处境。前段时间，我有个项目突然急需个人证件照，而且点名需要1寸的。去实体店拍摄证件照是件麻烦的事。为了制作证件照，很多时候我们都是寻找各种在线证件照制作工具。但往往发现效果不咋地，还一堆广告，要不就必须开通会员才能去水印或者下载。最后无奈，只能手动PS...

Marker是一个开源的PDF转换Markdown工具，利用深度学习技术高精度转换PDF为Markdown格式。它支持多种语言，自动去除页眉页脚等非内容元素，并能处理表格、代码块和图像。本文介绍了Marker的安装、配置和使用方法，并展示了其实际效果。测试结果显示，Marker能够高效地将PDF转换为Markdown格式，提高文档的可读性和使用效率。

鸿蒙

Cursor是一款强大的代码编辑器，支持Windows、macOS和Linux系统安装。本文介绍了Cursor的安装教程和使用教程，包括安装步骤、设置中文、使用注记等。购买Cursor pro会员可以享受更好的使用体验。

本文介绍了数据标准的概念和管理对象分类，阐述了数据标准管理的重要性，构建了数据标准的组织架构，并探讨了数据标准的落地实施问题。通过实例说明，建立数据标准体系框架对于提升数据质量、促进数据共享和流通具有重要意义。

本文介绍了数据治理中数据标准落地的挑战和解决方案，包括优化信息系统开发流程、建设指标库、利用数据质量提升驱动数据标准化等。同时提出了数据标准落地的契机和融入日常工作过程的方法，包括厘清职责、平台对接联动、数据标准闭环管理机制和标准落地的文化宣贯等。最终实现数据标准的切实落地，满足监管要求，减轻业务报送工作，促进数据共享和实现数据价值。

数据资产入表是将企业数据资源以资产形式纳入财务报表的管理和计量过程。有助于提升企业的数据资产运营和变现能力，促进数据流通和使用，展现数字经济实力。通过数据资产清点、分类、评估、治理、管理和利用等步骤实现。数据资产入表有助于企业更好地了解自身数据规模、质量和价值，制定更合理的数据策略，挖掘数据价值。

数据资产入表是企业将数据资源纳入财务报表管理和计量的过程，有助于提升数据资产运营和变现能力。实施数据治理是激活数据要素价值的基础工程。本文介绍了数据资产入表的相关概念、实施准备、数据治理的流程和要点，包括顶层设计、技术体系、数据服务和洞察等方面，旨在为企业提供方法论和思路参考。