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MSON,让JSON序列化更快

本文介绍一种新的序列化和反序列化JSON方式:MSON。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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领域驱动设计在互联网业务开发中的实践

以美团外卖营销抽奖平台为例,讲述如何在互联网业务系统中实践领域驱动设计。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

智能分析最佳实践——指标逻辑树

背景 所有业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么?”这种简单粗暴又不易定位的业务问题。为了找出数据发生异动的原因,业务人员会通过使用多维
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

即时配送的ETA问题之亿级样本特征构造实践

合理和准确的ETA预估也可以帮助线下运营构建有效可行的配送考核指标,保障骑手的体验和收益。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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iPhone X 刘海打理指北

本文介绍了美团 App 在 iPhone X 以及 iOS 11 上的适配工作。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

Android Binder漏洞挖掘技术与案例分享

先分享几个有趣的Binder漏洞,接着介绍drozer架构和高级用法,如何基于drozer实现一个Binder fuzzer,最后介绍漏洞利用方法。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

人物志 | KDD Cup 2017双料冠军燕鹏

2017年数据挖掘领域最有影响力的赛事KDD Cup近日揭晓,Convolution队从全球70个国家的3582支队伍里脱颖而出,包揽两项任务
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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LsLoader——通用移动端Web App离线化方案

利用localStorage实现Web App离线化加载管理是一种提升移动端页面性能的有效手段,本文介绍了外卖H5业务中的具体实现。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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人工智能在线特征系统中的数据存取技术

在大数据与人工智能如火如荼的今天,任何策略系统都离不开大量在线特征的支撑。本文提出一些在线特征系统面临的问题和解决方案,并聊一聊系统架构上的一些思考。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团点评酒店后台故障演练系统

本文介绍了如何在系统内进行常态化的压力测试与故障演练。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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从0到1:构建强大且易用的规则引擎

本文首先分析多个规则应用场景,然后抽象出规则模型,最后进行系统建设,通过这三步详细的介绍了如何从0到1构建一个强大且易用的规则引擎。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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Hyperloop,让发布简洁高效

Hyperloop 是一个简洁高效的发布调度系统,本文主要介绍 Hyperloop 如何解决我们日常发布流程中各种痒点和痛点。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

美团点评容器平台HULK的调度系统

本文介绍美团点评容器弹性平台HULK的调度系统,包括HULK平台介绍、调度系统设计、调度核心指标与算法,以及资源层相关设计等。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

本文首先综合介绍模型项目的优先级,模型项目推进的四个要素,并按照优先级顺序依次展开四个要素细节实施过程中需要注意的方方面面。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

基于rsync的文件增量同步方案

基于rsync算法及类库,并借鉴zsync思路,设计适用于云盘业务场景的文件增量同步方案。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

从Google白皮书看企业安全最佳实践

Google白皮书从系统的角度描述了自己安全体系的设计与实现,笔者也从一个企业安全建设者的角度做了一些解读。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

旅游推荐系统的演进

本文介绍了旅游推荐系统从0到1完整的演进过程,包括:召回/排序策略迭代优化、工程架构设计、应用场景实践等。最后提出了旅游推荐系统未来面临的挑战。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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Android热更新方案Robust开源,新增自动化补丁工具

Robust是Android平台上高兼容性、高稳定性的实时热更新系统,本文为Robust热更新系统提供自动化补丁的解决方案,为使用ProGuard进行代码混淆的工程提供了自动化补丁的支持。在补丁的代码利用反射来修复出现Bug的类,以此达到修复问题的目的。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团点评移动网络优化实践

如何防止网络通信被劫持?如何提升用户页面打开速度?老板反馈页面打不开时你该怎么办?来听听美团点评客户端网络优化实践中的经验分享吧。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团点评SQL优化工具SQLAdvisor开源

SQLAdvisor是一款SQL优化工具:输入SQL,输出索引优化建议。它基于MySQL原生词法解析,再结合SQL中的where条件以及字段选择度、聚合条件、多表Join关系等输出最优的索引优化建议。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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