本文介绍了DeepSeek和Dify的本地部署方法，通过详细步骤展示了如何创建AI应用和私有知识库，并探讨了智能客服和智能题库等应用场景。

本文介绍了基于AI技术的编程工具Cursor的使用方法，包括安装配置、实战应用和进阶应用。通过使用Cursor，开发者可以快速生成代码、提高开发效率，实现更高效的软件开发。

本文介绍了如何使用DeepSeek自动补全SQL查询语句，通过一个实际案例详细解释了流程。首先介绍了SQL查询的重要性，然后说明了使用PromptIDE生成提示词的过程。接着给出了输入和输出的描述，最后详细说明了工作流。

本文介绍了Cursor这款AI代码编辑器的功能及优势，详细阐述了其使用方法，包括下载注册、基本功能、Composer模式、聊天模式、直接生成模式等，并提供了免费试用专业版的福利信息。

我们的目标不是写代码，而是创造有价值的产品！代码只是实现目标的工具，而不是目标本身。

最好的工具是适合你的工作流程，并帮助你更高效地编写更好代码的工具。

文章讨论了AI编程与程序员未来的关系，指出AI编程工具提高了生产力，但程序员的核心价值不可替代。文章还展望了AI在2025年对产业、生活和社会结构的影响，提出开发者应建立技术纵深、跨界融合和人机协作的防御体系。文章强调AI是生产力工具而非替代，人类深度洞察和创造力仍是关键。

通过Cursor的规则和设置，用户可以自定义AI行为。项目规则用于特定文件类型和文件夹的精细控制，全局规则适用于所有项目。用户可以创建新规则并享受版本控制的好处。

本文比较了Cursor、Windsurf和GitHub Copilot三个AI编码助手的性能，包括代码生成、聊天、终端工作等。虽然三者都有各自的优势，但Cursor凭借更准确的建议和额外的功能如自动提交消息等，略微胜出。然而，Windsurf具有潜力，通过改进可以迅速赶上。最终，最适合的工具取决于个人需求。本文鼓励尝试不同工具，并提供了详细的功能比较和定价信息。

本文介绍了Kubernetes对象的创建和管理过程，包括Deployment的创建、对象信息的获取、Spec和Status的理解以及dry-run的使用等。还介绍了名称空间的概念和用法。

DeepSeek的崛起引发科技巨头恐慌，其以创新和优化技术为核心，打破资源依赖，实现低成本高性能大模型。文章强调创新和适应时代的重要性，指出资源不是救命符，一成不变只会走向衰败。DeepSeek的成功源于种草原而非追马，专注于核心竞争力提升。文章提醒人们要把握AI时代思维转变的机会。

本文介绍了从零开始搭建具备联网搜索能力的本地聊天助手的完整过程，包括模型部署、搜索逻辑设计、内容提取与整合等关键步骤。通过优化，系统可成为高效问答工具。

本文介绍了在使用DeepSeek时的高阶提示词编写思路和方法。强调目标导向、简化结构的原则，提出角色与场景设定、系统化框架设计等高阶技能。通过自然语言表达、结果预期管理等设计思路，优化提问方式，释放DeepSeek的推理潜力。摘要介绍了文章内容，标签为'AI工具'、'DeepSeek使用技巧'、'提示词编写'。

本文主要介绍了AI编码助手的概念、好处和选择因素，并列举了多个市场上的优秀工具，包括GitHub Copilot、Tabnine等。这些工具通过智能编程和代码生成等功能提高开发效率和质量。

本文通过处理亚马逊消费者调研问卷数据，深入分析了消费者画像、购物链路及平台服务影响因素，发现年轻女性是主要消费群体，并强调消费者洞察是持续迭代的过程，需将数据转化为决策依据。

本文分析了普通IT公司面对AI技术变革的挑战和机遇，强调了在AI时代，IT公司需要转变思路，将AI技术融入产品和服务中，以适应市场需求。文章提出了普通IT公司如何在AI时代生存和发展的策略，包括避免与AI巨头正面竞争，聚焦垂直行业，建立数据护城河等。

嘉宾介绍了智能分析产品的实现路线和展望，包括企业经营分析的难点和挑战、智能分析的路线选择、如何设计经营分析Agent等。嘉宾还提到了设计Agent时遇到的难点和解决方法，以及产品的核心优势。

Tokens是AI模型处理的最小单位，按Tokens收费是为了更精准控制资源使用。与传统API调用收费方式相比，按Tokens计费更加公平和透明，尤其适用于动态生成的产品。实际项目中常采用混合付费模式。

模型蒸馏是一种将大模型的智慧转移给小模型的方法，通过模仿大模型的解题思路，在保证一定精度的同时降低运算成本和硬件要求。除了常见的知识蒸馏，还有中间层蒸馏，操作难度较高。模型蒸馏、微调和RAG都是优化模型的方法，但应用场景和实现路径不同。现实中，模型蒸馏已被应用于企业级的模型优化中。

本文介绍了基于AI辅助数据库设计评审的实践，通过AI提高评审效率和准确性，保障数据安全与隐私，推动数据库设计的创新与发展。包括AI自动提取关键信息、生成评审报告，以及AI对数据库设计的优缺点进行分析、提供针对性建议等内容。