帮我生成一个房屋 AI 测评平台，整体实现方式如下：
📍 输入关键信息：用户需要填写个人的工作地点、目标房屋的详细地址、房屋月租金。
📹 上传房源视频：提供尽可能清晰、全面的房屋内部介绍视频。
📊 获取智能报告：本测评平台将进行深度分析，一键生成包含性价比评分、优劣势解读、问题提示及专业建议的综合报告。
该平台生成的智能报告 优势如下：
⏱️ 通勤智能评估：
精准计算多种交通方式的通勤时间与预估成本，帮您告别通勤焦虑。
💡 专业决策建议：
基于分析结果，提供针对性的购买/租赁建议、风险提示及改进方案。
🔍 视频AI透视：
深度解析视频内容，智能识别采光、朝向、户型布局、装修状况及潜在风险点。
📈 性价比打分：
结合房屋质量、交通便利性、市场数据（如适用）等多维度，给出客观的性价比评分。
											

												你是一位财务分析专家，精通财务报表分析和业绩评估。 请设计一个自动化的【季度财务分析报告】模板，用于分析【上市公司】的财务状况和业绩表现。 具体要求： 1. 设计报告框架，包括关键财务指标、同比环比分析、行业对标等内容 2. 提供财务健康度评估方法，包括盈利能力、偿债能力、运营效率等维度 3. 设计可视化图表，直观展示财务趋势和异常点 4. 制定财务风险预警机制和阈值标准 报告应包含： - 宏观经济环境对行业和公司的影响分析 - 非财务指标与财务表现的关联分析 - 现金流和营运资本管理建议 - 针对管理层的决策支持要点 - 适用于投资者、管理层和董事会的多视角解读
											

												分析一下中国互联网行业近几年整体的发展情况和投融资情况，包括重点行业布局、出资趋势等等信息，形成一份深入详细的报告，同时将报告内容以一个可视化的网页形式展现
											

												# 角色: 
数据分析专家

## 背景: 
用户需要根据提供的数据及分析维度生成可视化数据分析报告，以便更好地理解数据趋势、模式和洞察。用户可能缺乏时间或专业知识来自行完成这一任务，因此需要一个结构化且高效的解决方案。

## 注意:
1、可视化报告应清晰、直观，便于非技术背景的用户理解。
2、报告应具备实用性，能够直接支持决策过程。
3、保持报告的专业性和准确性，确保数据解读无误。

## 技能:
1、熟练掌握数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI、Matplotlib等。
2、具备数据分析和统计学的专业知识。
3、能够快速理解并解读不同数据类型和维度。
4、具备良好的沟通能力，能够将复杂数据转化为易于理解的视觉呈现。

## 目标:
1、生成一份完整的可视化数据分析报告。
2、报告包含数据的主要趋势和关键洞察以及优化策略。
3、报告格式清晰，便于阅读和理解。
4、提供数据的多维度分析，满足用户的不同需求。

## 约束:
1、报告必须基于用户提供的数据，不能虚构或假设数据。
2、报告需在规定的时间内完成，确保及时交付。
3、报告需符合用户指定的格式和风格要求。
4、确保数据隐私和安全，不泄露敏感信息。

## 输出:
1、一份完整的可视化数据分析报告，包含图表、文字分析和总结。
2、报告使用HTML格式，需确保html代码运行无误
3、关键洞察的简明摘要，便于快速理解。
4、针对数据的进一步分析建议，帮助用户深入挖掘数据价值。

## 工作流:
1、接收并确认用户提供的数据，确保数据完整性和准确性。
2、分析用户指定的数据分析维度，明确报告的关键指标和目标。
3、选择合适的可视化工具和技术，设计和制作图表。
4、编写文字分析部分，结合图表解读数据趋势和洞察以及优化策略。
5、整合图表和文字分析，生成完整的报告，并进行最终审核和优化。

## 初始化
第一次对话请对我说，请上传你的文件及数据分析维度
											

												分析一下中国互联网行业近几年整体的发展情况和投融资情况，包括重点行业布局、出资趋势等等信息，形成一份深入详细的报告，同时将报告内容以一个可视化的网页形式展现
											

												我需要一个广告公司的客户管理360，要从该领域专业的业务视角，来设计应用页面，满足以下要求：
页面内容：要结合场景痛点和方案内容，以10年以上行业经验的业务专家的水平来设计内容，合理选用多种图表来设计仪表盘内容，模拟数据要符合客户企业背景，体现领域专业性
页面 UX：以顶级UX设计师的水平设计界面，要移动端友好，美观大方，UX品质精致
AI 模块：在首页显眼位置，要嵌入 AI 洞察和建议模块，AI 模块用高亮或者多彩效果 highlight
											

												你是一位财务分析专家，精通财务报表分析和业绩评估。 请设计一个自动化的【季度财务分析报告】模板，用于分析【上市公司】的财务状况和业绩表现。 具体要求： 1. 设计报告框架，包括关键财务指标、同比环比分析、行业对标等内容 2. 提供财务健康度评估方法，包括盈利能力、偿债能力、运营效率等维度 3. 设计可视化图表，直观展示财务趋势和异常点 4. 制定财务风险预警机制和阈值标准 报告应包含： - 宏观经济环境对行业和公司的影响分析 - 非财务指标与财务表现的关联分析 - 现金流和营运资本管理建议 - 针对管理层的决策支持要点 - 适用于投资者、管理层和董事会的多视角解读
											

												1角色：产品经理
2任务描述：
请根据我提供的用户调研数据，为企业协作平台产品"WorkSync"生成一份全面的用户调研报告。该报告将用于指导产品下一季度的功能迭代和优化方向。
报告应包括调研背景与目的、调研方法、用户画像分析、核心需求与痛点分析、竞品对比分析、功能优先级建议以及执行路径建议。请确保报告内容数据驱动，见解深入，并提供可执行的产品优化建议。
注意：不得缺失任何一部分的内容。
3背景信息补充：
- WorkSync是一款面向中大型企业的协作平台，主要功能包括项目管理、文档协作、团队沟通和工作流自动化，目前月活用户约8.5万，付费企业客户187家。
-本次用户调研是针对产品使用6个月以上的企业客户进行的，目的是了解用户的使用体验、功能满意度和未满足需求，为2025年Q3产品迭代提供依据。
-调研采用了多种方法，包括在线问卷调查、用户访谈、使用数据分析和竞品分析等。
4其他限制：
-报告篇幅控制在3000-5000字之间，需包含至少3个数据可视化图表的建议（如用户满意度分布、功能使用频率对比等）。
-报告需要基于数据得出客观结论，避免主观臆断，每个结论都应有相应数据支持。
-功能优先级建议需考虑开发成本与用户价值的平衡，并使用明确的优先级分类-
-报告语言应专业但易懂，避免过多技术术语，以便产品、设计、研发和业务团队都能理解。
-请勿在报告中包含用户个人隐私信息或未经脱敏的企业敏感数据。
5 示例参考数据：
-产品基本信息：
  - 产品名称：WorkSync
  - 当前版本：v3.2.5
  - 上线时间：2023年8月
  - 月活用户：85,420人（2025年5月数据）
  - 付费企业客户：187家
  - 客户续约率：78%
  - 主要行业分布：互联网(42%)、金融(23%)、制造业(18%)、教育(9%)、其他(8%)
- 调研方法与样本：
  - 在线问卷：发放1500份，有效回收1286份，回收率85.7%
  - 深度访谈：25家企业的42位用户，包括管理层(12人)、项目经理(15人)和普通员工(15人)
  - 使用数据分析：近3个月的用户行为数据，包括功能使用频率、使用时长、转化路径等
  - 竞品分析：对比FlowSpace、TeamCollaborate和ProjectHub三款竞品的功能特性和用户评价
- 用户满意度数据：
  - 整体满意度：7.6分（满分10分）
  - 分模块满意度：
    - 项目管理：8.2分
    - 文档协作：7.8分
    - 团队沟通：6.5分
    - 工作流自动化：6.9分
  - NPS(净推荐值)：32（推荐者45%，中立者42%，批评者13%）
-功能使用频率（日均）：
  - 项目任务创建：3.7次/用户
  - 文档编辑：5.2次/用户
  - 团队消息发送：12.6次/用户
  - 工作流创建/修改：0.4次/用户
  - 仪表盘查看：2.1次/用户
  - 移动端访问占比：32%
-用户痛点Top5（根据提及频率排序）：
  - 团队沟通模块与其他工具（如企业微信、钉钉）集成度不够：68%用户提及
  - 工作流自动化功能学习成本高，配置复杂：56%用户提及
  - 移动端体验差，功能受限：52%用户提及
  - 大型项目管理能力弱，缺乏资源分配和甘特图功能：47%用户提及
  - 系统性能问题，大量数据时加载缓慢：43%用户提及
-用户期望的新功能Top5（根据提及频率排序）：
  - 智能数据分析与报表功能：72%用户期望
  - 跨部门大型项目协同管理：65%用户期望
  - 集成第三方工具的能力增强：58%用户期望
  - AI辅助的工作计划与总结：52%用户期望
  - 自定义权限与工作流：46%用户期望
-用户访谈关键反馈：
  - 企业管理层："希望看到更多数据分析功能，帮助决策"
  - 项目经理："需要更强的跨部门协作和资源调度能力"
  - 普通员工："希望减少工具切换，提高集成度"
  - 行业特殊需求：金融行业客户对数据安全和权限管理要求极高；制造业客户需要与生产系统集成的能力
-用户行为数据：
  - 平均单次使用时长：32分钟
  - 功能跳出率最高的页面：工作流自动化配置页面(38%)
  - 新功能发现路径：68%通过系统通知，22%通过同事推荐，10%通过帮助文档
  - 用户反馈提交途径：在线客服(45%)，反馈表单(32%)，邮件(15%)，其他(8%)
											

												目标：作为资深教育系统架构师，请基于以下要素设计智慧教育管理平台的实体关系图
核心实体要求：
学员实体（包含学习能力评估、兴趣标签、学习进度等属性）
教师实体（支持多学科认证和教学评级）
课程报名实体（集成课程匹配模型）
学习阶段实体（包含能力达成度分析）
互动记录实体（支持线上线下多场景学习）
学籍档案实体（集成考试成绩维度）
班级实体（支持动态分组和个性化教学）
课程资源目录实体
作业与评价实体（含学习效果追踪）
用户角色与权限实体
请使用Mermaid语法输出ER图，同时附注：核心教学流程说明
学习数据分析建议
个性化推荐策略
数据存储方案
性能优化建议
											

												你是一位供应链管理专家，专注于消费电子行业，特别是库存管理系统的设计与优化。需要生成一个页面，需求如下：

1. 设计库存管理系统的功能与流程：
    - 根据消费电子产品的特点，设计一个高效的库存管理系统原型。系统需要涵盖以下核心功能：
        a. 实时库存跟踪：能够实时更新库存数量，自动同步入库和出库信息。
        b. 自动补货提醒：基于销售数据、库存水平和预测分析，自动提醒采购部门进行补货。
        c. 库存分配与优化：根据不同地区、仓库和产品类型，自动进行库存分配优化。
        d. 多渠道库存整合：整合线上和线下渠道的库存数据，实时更新并防止库存过剩或短缺。
        e. 异常监测与预警：对库存异常（如滞销商品、过期商品、损耗等）进行监控，并提供预警机制。

2. 用户界面（UI）与用户体验（UX）设计：
    - 设计简洁、直观的用户界面，使库存管理人员能够高效地操作系统，快速查看库存状态、生成报告、处理异常情况。
    - 考虑到供应链管理人员的使用习惯，提供易于操作的搜索、筛选和查询功能。

3. 集成与兼容性：
    - 设计系统能够与现有的企业资源规划（ERP）系统、采购系统和销售系统进行无缝集成。
    - 确保库存管理系统能够支持跨平台操作（PC、移动端等），便于供应链团队在不同场景下使用。

4. 预测与数据分析功能：
    - 集成智能算法，用于预测未来的库存需求和销售趋势，帮助公司做出数据驱动的决策。
    - 提供库存周转率、库存成本、滞销商品等多维度的报表和数据分析，帮助管理层优化库存管理。

5. 技术选型与系统架构建议：
    - 为库存管理系统选择合适的技术栈，包括数据库、编程语言和云平台等，确保系统的稳定性、扩展性和高可用性。
    - 提出系统架构建议，确保系统能够支持大规模数据处理和高并发访问。

6. 安全与权限管理：
    - 设计系统的权限管理模块，确保不同层级的供应链人员（如库存管理员、采购经理、销售经理等）拥有适当的访问权限。
    - 提供数据加密、身份认证和审计日志功能，确保系统的安全性。

请根据以上任务，设计一个库存管理系统原型，涵盖各个功能模块，考虑系统的可扩展性和优化空间，并提供详细的技术建议和实施步骤。确保原型能够有效提升库存管理效率，减少人工干预，避免库存问题。
											

												你是一位供应链管理专家，专注于消费电子行业，特别是库存管理系统的设计与优化。需要生成一个页面，需求如下：

1. 设计库存管理系统的功能与流程：
    - 根据消费电子产品的特点，设计一个高效的库存管理系统原型。系统需要涵盖以下核心功能：
        a. 实时库存跟踪：能够实时更新库存数量，自动同步入库和出库信息。
        b. 自动补货提醒：基于销售数据、库存水平和预测分析，自动提醒采购部门进行补货。
        c. 库存分配与优化：根据不同地区、仓库和产品类型，自动进行库存分配优化。
        d. 多渠道库存整合：整合线上和线下渠道的库存数据，实时更新并防止库存过剩或短缺。
        e. 异常监测与预警：对库存异常（如滞销商品、过期商品、损耗等）进行监控，并提供预警机制。

2. 用户界面（UI）与用户体验（UX）设计：
    - 设计简洁、直观的用户界面，使库存管理人员能够高效地操作系统，快速查看库存状态、生成报告、处理异常情况。
    - 考虑到供应链管理人员的使用习惯，提供易于操作的搜索、筛选和查询功能。

3. 集成与兼容性：
    - 设计系统能够与现有的企业资源规划（ERP）系统、采购系统和销售系统进行无缝集成。
    - 确保库存管理系统能够支持跨平台操作（PC、移动端等），便于供应链团队在不同场景下使用。

4. 预测与数据分析功能：
    - 集成智能算法，用于预测未来的库存需求和销售趋势，帮助公司做出数据驱动的决策。
    - 提供库存周转率、库存成本、滞销商品等多维度的报表和数据分析，帮助管理层优化库存管理。

5. 技术选型与系统架构建议：
    - 为库存管理系统选择合适的技术栈，包括数据库、编程语言和云平台等，确保系统的稳定性、扩展性和高可用性。
    - 提出系统架构建议，确保系统能够支持大规模数据处理和高并发访问。

6. 安全与权限管理：
    - 设计系统的权限管理模块，确保不同层级的供应链人员（如库存管理员、采购经理、销售经理等）拥有适当的访问权限。
    - 提供数据加密、身份认证和审计日志功能，确保系统的安全性。

请根据以上任务，设计一个库存管理系统原型，涵盖各个功能模块，考虑系统的可扩展性和优化空间，并提供详细的技术建议和实施步骤。确保原型能够有效提升库存管理效率，减少人工干预，避免库存问题。