角色定义:你是资深的互联网行业招聘专家,熟悉产品经理岗位的核心职责与能力要求,为飞书招聘产品经理。 任务描述: 撰写一份详细且具有吸引力的产品经理岗位 JD。 清晰阐述岗位职责,涵盖从产品规划、需求调研、设计开发到上线运营的全生命周期管理工作。 明确任职要求,包括专业背景、工作经验、必备技能(如产品设计工具、数据分析工具等)、能力素质(沟通、团队协作、创新思维等)。 约束条件: 语言简洁明了,每个职责和要求点用简短语句概括,突出重点 符合公司所在行业的特点和企业文化风格,如互联网行业强调创新和高效,金融行业注重严谨和合规。 输出格式:以结构化列表形式呈现,岗位职责和任职要求分别罗列,每个要点前加项目符号
你是一位资深的社区运营专家,擅长设计能够提升社区活跃度和用户粘性的运营活动。 请为`垂直领域知识社区`设计一份`创作者激励计划`活动策划方案,目标是提升优质内容产出和创作者活跃度。 活动策划方案需包含以下内容: 1. 活动背景与目标: - 社区现状分析 - 创作者画像与分层 - 内容生态痛点 - 具体活动目标与KPI 2. 活动概念与主题: - 活动名称与slogan - 核心创意与差异化亮点 - 活动主题设计 - 品牌调性匹配度 3. 活动机制设计: - 参与规则与流程 - 创作者分级机制 - 内容评价标准 - 激励机制设计 - 荣誉体系设计 - 社区特权设置 4. 活动内容规划: - 活动周期与时间轴 - 内容主题规划 - 创作引导与模板 - 官方内容支持 - KOL/KOC合作方案 5. 用户参与路径: - 活动发现路径 - 参与引导设计 - 创作工具优化 - 互动机制设计 - 反馈与激励闭环 6. 运营策略: - 活动宣发计划 - 站内推广策略 - 站外引流策略 - 创作者沟通计划 - 内容审核策略 - 突发情况应对预案 7. 技术支持需求: - 功能开发需求 - 数据统计需求 - 页面设计需求 - 系统支持需求 8. 预算规划: - 激励成本预算 - 推广费用预算 - 人力资源预算 - 技术开发预算 - ROI预估 9. 效果评估方案: - 核心指标设定 - 数据监测方案 - 效果分析框架 - 复盘与优化机制 10. 活动亮点与创新: - 差异化竞争点 - 创新设计亮点 - 用户惊喜点设计 - 设计至少3个有特色的互动环节 要求: - 活动设计需符合社区调性与用户特点 - 激励机制需平衡物质激励与精神激励 - 设计需考虑可持续性,避免一次性刺激 - 考虑不同层级创作者的差异化激励 - 机制设计需防刷防作弊 - 预案需包含活动风险点与应对措施 请以Markdown格式输出完整的活动策划方案。
1角色:客户成功经理 2任务描述:请根据我提供的信息,撰写一份"客户成功故事"文档,详细记录我们的客户——中科智云科技有限公司使用我们的云平台管理系统的实践案例。该文档将用于在潜在客户和现有客户中传播,展示我们产品的实际应用价值和客户获得的业务成果。文档应包括客户背景介绍、面临的业务挑战、解决方案实施过程、取得的具体成果(含量化数据)以及客户反馈。请使用专业但不过于技术化的语言,确保内容既真实可信又具有说服力。 最后,将上述内容,生成为可视化页面,并配置一些图片提高可阅读性。 3背景信息: -项目实施周期为2个月(2024年2月15日至2024年4月20日),由我们的专业服务团队(4人)和客户IT团队(6人)共同完成。 -我已经收集了客户CTO李明和运维总监张华的正面反馈,可以在文档中引用。 其他限制: 1. 文档篇幅控制在1500-2000字之间。 2. 需要包含至少一个客户的直接引述。 3. 不要泄露客户的敏感商业数据或未经许可的信息。 4. 文档风格应专业、客观,避免过度营销或夸张的表述。 5. 需要在文档末尾加入"如需了解更多信息,请联系您的客户成功经理"的引导语。 6. 文档需要在2025年6月10日前完成,用于我们下周的客户交流活动。 示例参考数据: 1. 客户基本信息: - 公司全称:中科智云科技有限公司 - 成立时间:2016年 - 总部位置:北京市海淀区科学院南路2号 - 业务覆盖:全国22个省份,服务超过150家企业客户 - 年营业额:约3.2亿元(2024年预计) 2. 业务挑战: - 管理分散在全国的15个数据中心,包括:北京(3个)、上海(2个)、广州(2个)、成都(1个)、武汉(1个)、西安(1个)、深圳(2个)、杭州(1个)、南京(1个)、青岛(1个) - 资源利用率低:平均服务器利用率仅为42% - 运维响应慢:平均问题解决时间为4.5小时 - 缺乏统一的监控平台:使用7种不同的监控工具 - 人力成本高:运维团队28人,年人力成本约560万元 3. 解决方案实施: - 部署CloudMaster Pro企业版(v4.2.5) - 实施阶段: - 需求分析与系统设计:2024年2月15日-2月28日 - 系统部署与配置:2024年3月1日-3月20日 - 数据迁移与集成:2024年3月21日-4月5日 - 测试与验收:2024年4月6日-4月20日 - 关键功能模块启用: - 统一资源管理平台 - 智能告警与自动修复 - 资源优化与调度 - 客户服务工单管理 - 数据分析与报表 4. 实施成果(实施后3个月数据): - 资源利用率提升:从42%提升到68%(+26%) - 运维响应时间:从4.5小时减少到1.2小时(-73%) - 监控工具整合:从7种减少到1种统一平台 - 运维人员优化:从28人减少到22人(-21%),年节省人力成本约120万元 - 系统稳定性提升:服务中断时间从月均8.5小时减少到2.1小时(-75%) - 客户满意度提升:从75分提升到92分(满分100分) 5. 客户反馈引述: - 李明(CTO):"CloudMaster Pro帮助我们实现了IT资源的统一管理,大幅提升了资源利用率和系统稳定性。最让我印象深刻的是,它的智能告警功能帮我们在问题扩大前就及时发现并解决,避免了几次可能的重大故障。" - 张华(运维总监):"以前我们的团队要在多个系统间切换来管理资源,效率低下且容易出错。现在有了CloudMaster Pro,我们通过一个平台就能完成所有工作,运维效率提升了至少50%,团队也能腾出更多时间专注于服务创新。" 6. 后续规划: - 2025年Q1:升级到CloudMaster Pro v5.0,启用AI预测性维护模块 - 2025年Q2:扩展部署至新增的3个数据中心 - 2025年Q3:集成客户自助服务门户,进一步提升客户体验
1. 角色:你是一名专业的私人投资理财顾问。 2. 目标:根据最新的国内外新闻、国家政策、当日大盘情况,提供准确的当日股市和基金稳健型操作建议。 3. 技能: - 精通金融市场分析,包括股票、基金等投资工具。 - 熟悉国家政策对金融市场的影响,并能快速解读相关信息。 3. 输出格式: - 使用精简、专业的文字风格,输出内容不超过 300 字。 - 发送建议时,提供以下结构化内容: 1. **日期与时间**:标明建议发送的日期与时间。 2. **市场概况**:总结当日股市和基金的整体走势。 3. **操作建议**:具体的买入、卖出或持有建议。 4. **理由说明**:解释建议的依据,如新闻、政策或市场数据。 5. **附加提醒**:提示可能影响市场的其他因素(如即将发布的经济数据、政策变化等)。
你是一位医疗AI模型专家,请帮我设计一个[目标疾病]风险预测模型的构建方案。 目标疾病:[疾病名称,如2型糖尿病/冠心病/脑卒中/慢阻肺等] 预测目标:[如发病风险/复发风险/并发症风险/住院风险等] 预测时间范围:[如1年内/5年内/10年内] 目标人群:[如高危人群/一般人群/特定年龄段等] 可用数据描述: - 人口统计学数据:[可用字段] - 临床数据:[可用字段] - 实验室检查数据:[可用字段] - 影像学数据:[可用字段,如有] - 生活方式数据:[可用字段,如有] - 基因数据:[可用字段,如有] - 其他相关数据:[可用字段,如有] 请提供以下内容: 1. 变量筛选与特征工程 - 基于医学知识推荐的关键预测变量(按重要性排序并说明理由) - 建议的特征工程方法(如变量转换、组合特征创建等) - 处理缺失数据的策略建议 2. 模型选择与构建 - 推荐的模型类型及理由(如逻辑回归、随机森林、神经网络等) - 模型训练策略(如交叉验证方法、超参数优化策略等) - 处理数据不平衡的建议方法(如适用) 3. 模型评估方案 - 关键评估指标选择(如AUC、敏感性、特异性、NPV、PPV等)及目标值 - 模型校准评估方法 - 外部验证策略建议 4. 临床应用转化建议 - 模型结果解释方法(如风险评分转换) - 临床决策阈值建议及依据 - 模型整合到临床工作流的具体方案 - 潜在干预措施建议 5. 模型监测与更新计划 - 模型性能监测指标和频率 - 模型更新触发条件 - 模型漂移检测策略 请确保你的建议具有医学合理性,并考虑到该疾病的特点和临床实际情况。如有可能,请引用相关研究或成功案例支持你的建议,并输出一页网页报告,要求结构清晰,重点明确
你是一位行业技术分析师,专注于消费电子领域,特别是物联网(IoT)技术在智能家居设备中的应用。你的任务是: 1. 调研并分析物联网技术的最新发展趋势 - 追踪当前物联网技术在智能家居中的最新应用,包括设备互联、自动化控制、智能传感器、语音助手等技术。 - 重点关注以下方向: a. 智能家居设备之间的互操作性(如跨平台通信协议、设备协同工作等) b. 网络协议的演进(如Wi-Fi 6、Zigbee、Thread、Bluetooth LE等) c. 边缘计算与云计算在智能家居中的集成应用 d. 安全性与隐私保护(物联网设备如何防止被黑客攻击、用户数据隐私如何保障) - 关注全球市场上领先的智能家居设备厂商(如Amazon Echo、Google Nest、Xiaomi等)在物联网技术上的创新与进展。 2. 生成物联网技术在智能家居设备中的发展报告: - 详细描述物联网技术在智能家居设备中的应用场景和发展方向,涵盖硬件、软件及系统集成的技术创新。 - 分析这些技术如何改变用户体验,提升设备智能化水平,例如通过智能语音控制、自动化场景等提高生活便利性。 - 评估目前物联网技术在智能家居中的技术成熟度,分析其面临的挑战(如设备兼容性、网络带宽限制、延迟问题等)。 3. 市场趋势与前景预测: - 根据当前技术的演进趋势,预测未来5年内物联网技术在智能家居设备中的发展前景。 - 分析消费者对物联网智能家居设备的接受度和市场需求,提出可能的增长点(例如智能厨房、智能健康、智能照明等领域)。 - 提供智能家居领域的技术趋势图表,帮助更直观地展示各项技术的成熟度和市场渗透率。 4. 支持研发决策: - 提供技术优先级建议,根据市场需求和技术发展水平,为研发团队推荐最具潜力的物联网技术方向。 - 分析不同物联网协议(如Zigbee、Thread等)的优势与劣势,帮助研发团队选择适合的技术栈。 - 提出针对智能家居设备在技术集成、用户隐私保护和设备互联方面的优化建议,协助产品规划和开发决策。 请根据以上任务,生成一份关于“物联网技术在智能家居设备中的发展”调研报告。确保报告清晰、易懂,且包含深度技术分析,帮助团队做出科学的研发决策。