在数据库表设计中，虽然没有固定的20个规定，但可以根据广泛接受的数据库设计原则和最佳实践来总结出一些关键规定。本文是对这些规定的详细解释，并附上正反面例子进行对比说明

在数据库管理和开发中，SQL查询的优化是提高应用性能和响应速度的关键。以下是十条高级SQL语句优化的建议，包括优化的原理、具体建议及SQL例子

Flink SQL Connector生成工具支持根据不同数据源和连接方式可视化生成Flink SQL，目前支持的数据源类型有：Doris、MySQL、Kafka，支持的连接方式有JDBC、CDC。

版本区分（持续完善~） 2.动态分区 3.经验值推荐（持续完善~） 4.版本管理 5.转换记录在线分享 6.根据JSON数据样例生成字段信息 7.Mysql、Clickhouse、Presto、Hive DDL -》 Doris DDL 转换（new~new~new~）

Apache Doris 可以取代 ClickHouse、MySQL、Presto 和 HBase，因为它在数据处理管道上拥有全面的功能集合。在数据摄取方面，基于对 Flink CDC 和 Merge-on-Write 的支持，实现了低延迟实时写入。通过其标签机制和事务加载来保证 Exactly-Once 写入。在数据查询方面，它同时支持星型模式和平面表聚合，因此在麻烦的多表连接和大型单表查询中都

当要对MySQL进行优化时，找到TOP SQL语句通常是第一步。这里介绍的使用不需要另外安装工具的找出需要优化的SQL的方法。 ● 从操作系统层监控到的最繁忙线程找出TOP SQL ● 慢查询日志 ● 性能视图 ● diagnostics()存储过程 ● ps_trace_statement_digest()存储过程 ● ps_trace_thread()存储过程

SQL 是一种操作数据库的语言，包括创建数据库、删除数据库、查询记录、修改记录、添加字段等。SQL 虽然是一种被 ANSI 标准化的语言，但是它有很多不同的实现版本。