HBase是一款开源高可靠性、扩展性、高性能和灵活性的分布式非关系型数据库，本文围绕数据库选型以及使用HBase的痛点展开，从四个方面对HBase的使用进行优化，取得了一些不错效果。

近日，Pinterest 品趣志的工程团队最近公布了弃用 HBase 集群的流程规划，理由是该方案基础设施建设与维护成本过高、HBase 专业人才难寻以及产品功能不足。而随着 Pinterest 也转向 Druid/StarRocks、Goku、KVStore、TiDB 等数据库技术，技术社区开始质疑在 Hadoop 和 HDFS 之上运行非关系数据库的作法是否正迅速衰落。

Apache Doris 可以取代 ClickHouse、MySQL、Presto 和 HBase，因为它在数据处理管道上拥有全面的功能集合。在数据摄取方面，基于对 Flink CDC 和 Merge-on-Write 的支持，实现了低延迟实时写入。通过其标签机制和事务加载来保证 Exactly-Once 写入。在数据查询方面，它同时支持星型模式和平面表聚合，因此在麻烦的多表连接和大型单表查询中都

依旧是用户画像的项目，现在标签化的数据存放在hive中，而查询是要在hbase上进行查询，所以需要将hive的数据导入hbase中。