工作中关于 ElasticSearch 的一些使用建议。和其他更偏向手册化更注重结论的文章不同，本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考，避免流于表面，只知其然而不知其所以然。如有不当的地方，欢迎指正！

Elasticsearch（ES）是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许你快速、实时地存储、搜索和分析大量数据。ES 强大的查询语言是其核心功能之一，它提供了多种查询类型来满足各种复杂的搜索需求。本专栏，我们将深入探讨 ES 的条件查询语法，并通过具体场景来展示其应用。

这篇非常全面的使用教程，介绍了ElasticSearch 的必备知识： **从快速入门、索引管理、索引监控、索引别名再到映射详解** 。

本文主要围绕ES核心特性：分布式存储特性和分析检索能力，介绍了概念、原理与实践案例，希望让读者快速理解ES的核心特性与应用场景。

Redis 除了我们所熟知的缓存功能之外，还通过 RedisJSON、RediSearch、RedisTimeSeries、RedisBloom 等模块支持了 JSON 数据、查询与搜索（包括全文检索、向量搜索、GEO 地理位置等）、时序数据、概率计算等等扩展功能。这些模块既可以按需导入，也被全部打包到了 Redis Stack 中方便我们直接使用。

数据资产治理是大数据应用中的重要一环。有效的数据治理可以降本增效，提升数据利用效率。数据治理还需要平台化工具来辅助。本文将介绍滴滴出行在大数据资产治理方面的实践。 今天的介绍会围绕下面五方面展开： 1. 滴滴大数据资产管理平台 2. Hadoop 治理实践 3. ES 治理实践 4. 未来规划 5. 问答环节

操作 ElasticSearch 中数据的常见指令，供您参考使用。