湖仓一体架构作为一种新兴的数据管理解决方案，通过整合数据湖的灵活性和数据仓库的高性能，为企业提供了一个统一的数据平台。统一元数据管理作为湖仓一体架构的基石，它确保了数据的一致性、可发现性和治理性。

当前企业数据处理广泛采用 Lambda 架构。Lambda 架构的优点是保证了数据的完整性，但缺点是系统的复杂性较高，需要维护两套系统，并且服务层的复杂合并逻辑可能会导致延迟。为了解决数据的完整性和实时性之间的矛盾，京东零售在数据架构上做出了一系列的革新。

Data lake这个术语由Pentaho公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(James Dixon)提出，他对数据湖的解释是： 把你以前在磁带上拥有的东西倒入到数据湖，然后开始探索该数据。重要的只把需要的数据倒入到Hadoop;如果你想结合来自数据湖的信息和客户关系管理系统（CRM）里面的信息，我们就进行连接，只有需要时才执行这番数据结合。