华东师范大学是国内为数不多长期坚持数据库内核技术研究的高校，在学术界和工业界均建立了较好的声誉。本次讲座将分享华东师范大学数据库团队近期的一些科研思路和研究成果。

跟其他常见的编程语言不同，Java将编译过程分成了两个部分，这就对性能带来了一定的影响。而即时（Just In Time, JIT）编译器能够提高Java程序的运行速度。本文会先解析一下即时编译器的原理，然后再分享一些在美团实践的经验，希望能对大家有所帮助或者启发。

目标导向的视觉对话是“视觉-语言”交叉领域中一个较新的任务，要求机器能通过多轮对话完成视觉相关的特定目标。该任务兼具研究意义与应用价值。日前，北京邮电大学王小捷教授团队与美团AI平台NLP中心团队合作在目标导向的视觉对话任务上的研究论文被国际多媒体领域顶级会议ACMMM 2020录用。

好的架构要不断演变，进而去适应业务的发展。美团在移动端上的架构，也经历了组件化、平台化、RN混合化，到现在开始向容器化变迁。容器化架构充分地利用了现在的跨端技术，将动态化的能力最大化地赋予了业务。作为美团最为重要的业务之一，美团外卖移动端的架构演进是怎样的呢？本文将为你揭开背后的思考、技术细节以及实践。

为了帮助业务方更好的接入和落地Flutter技术，MTFlutter团队对Flutter的包大小问题进行了调研和实践，设计并实现了一套基于动态下发的包大小优化方案，瘦身效果也非常可观。

在美团有一句老话，叫做「苦练基本功」。美团创始人王兴解读的基本功是业务和管理的基本动作。只要能把基本功扎实练好，就能产生巨大价值。然而滴水石穿非一日之功，练好基本功是一个长期的事情。那么对于技术团队来说，专业基本功是什么？又该如何练习呢？一起听听美团技术大咖如何理解技术基本功的吧~ ~

ACM SIGKDD （国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团参加了KDD Cup比赛中Debiasing、AutoGraph、Multimodalities Recall等三道赛题，最终在Debiasing赛道中获得冠军（1/1895），在AutoGraph赛道中也获得了冠军（1/149），并在Multimodalities Recall赛道中获得了季军（3/1433）。

Kubernetes是让容器应用进入大规模工业生产环境的开源系统，也是集群调度领域的事实标准，目前已被业界广泛接受并得到了大规模的应用。Kubernetes在美团也进行了大规模的部署，已经成为美团云基础设施的管理引擎。

ZGC（The Z Garbage Collector）是JDK11中推出的一款低延迟垃圾回收器。ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收，本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现。

本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足，希望对大家有所帮助或者启发。

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，本文系演讲内容的整理。

本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容，希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检，美团的巡检系统架构是如何设计的，以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。

本文重点阐述了美团配送技术团队在A/B评估体系构建过程中的一些思考和具体的实践，包括如何建立完备的指标体系、如何建立科学权威的评估方式等等。希望能够给大家一些启发和帮助。

本文将分享一个工作中的实践案例，因Intel PAUSE指令周期的迭代，引发了MySQL的性能瓶颈，美团MySQL DBA团队如何基于这三者来一步步进行分析、定位和优化。希望这些思路能对大家有所启发。

美团搜索与NLP部与国内高校组队，提出了一种基于BERT和LightGBM的多模融合检索排序解决方案，拿下了WSDM Cup 2020 Task 1榜单的第一名，本文系经验总结文章。

本文介绍美团在云原生之容器方面的安全实践。

时光荏苒，美团十岁了，美团技术团队也走过了十个春秋。让我们共同回忆一下那些人和那些事。

本文根据美团配送资深技术专家郑艳伟在2019 SACC（中国系统架构师大会）上的演讲内容整理而成，主要介绍了美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的经验总结和探索，希望对从事此领域的同学有所帮助。

Logan是美团点评推出的大前端日志系统，支持多端环境运行，可为客户端、Web、小程序等用户端环境提供前端日志的存储、收集、上报及分析能力，能够帮助开发人员快速定位并解决端上问题，便于及时响应用户反馈与排除异常。