本文主要讲述了美团App对原生Lint检测的改进，其中包括增强HashMap检测、修复Retrolambda下ToastDetector的误报。

乐高是美团外卖内部使用的一个面向前端或者后台开发者的自动化界面组装平台，可以把充分解耦的前端模块按照一定的规则拼装为最终的页面。极大的提高了研发的效率，降低了开发的成本和沟通的成本。

本文介绍美团点评的Docker容器集群管理平台，包括平台架构、网络、微服务、监控、微服务、镜像仓库，以及自主维护的美团点评Docker分支。

从底层原理到Android Java层实现，对GPU硬件加速技术进行介绍，让软件开发者了解硬件加速，开发性能更好的App。

本文介绍美团App的Android版所用的新一代渠道生成工具Walle，能够在完美支持Android 7.0新的APK Signature Scheme v2的同时，快速生成渠道包。项目已经开源。

本文介绍了美团团购订单系统一系列优化实践，从存储拆分到服务化架构改造，提供了一种老服务进行微服务化改造的可行方案，以及作者在微服务化中的一些思考。

本文介绍了美团酒店直连平台应对数据一致性问题的一些实践和思考。

针对特征生产过程中的各个环节，设计了一套较为通用的框架，只需要少量的代码开发及配置，就可以很方便地生产一组特征，有效提高策略迭代效率。

红黑树是应用广泛的数据结构，本文从二叉查找树开始讲起，透彻地分析了红黑树的插入和删除操作，并提供了Java实现代码。

介绍了大众点评订单数据库拆分思路及方法。

本文介绍Disruptor的实现原理。主要介绍了常用内存队列的缺陷，Disruptor针对缺陷进行的独特设计，以及优化后的性能对比。

本文意在讲解如何构建MVVM的应用框架，MVVM模式中每一层的职责、联系，分工，代码设计，同时还给出了一个帮助快速构建MVVM的轻量工具库。

实时监控分析App异常，是业界流行的保证App质量的方法。但面对海量的异常数据流，普通的监控系统很难满足实时监控分析的需求。为了解决这个问题，我们结合了目前业界广泛应用的流式处理引擎Spark Streaming和搜索引擎Elasticsearch，构建了一个低成本高可用的异常监控平台。

本文整理自美团点评技术沙龙第11期：移动端测试分享。 美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的

本文略过ReactiveCocoa的基本概念与基础使用，着重介绍RAC数据流与RAC核心元素，并从数据流的角度切入，介绍RACComand与RACChannel。

MTrace分布式会话跟踪系统，用于分析系统间联动关系，展现系统调用链路，解决系统瓶颈问题，优化系统结构。

本文针对分布式系统中操作的互斥性和幂等性问题，研究多种环境的解决方案，总结分布式锁的实现原理，介绍自行开发的Cerberus分布式锁和GTIS组件。

美团数据库运维自动化系统经历了1.0版和2.0版；从1.0版之初的各方面考虑，到2.0版的逐渐成熟，美团数据库自动化系统从功能上、架构上都做了很多的工作.

Robust是Android上高兼容性的实时热更新方案，不需要发版，就可以修复线上版本存在的bug，实现新功能的上线。本文简述了Robust的原理，以及Robust的实际使用情况。

外卖订单系统作为支撑外卖业务的核心系统，为每日百万级的订单提供全链路交易支撑，系统每天调用上亿次。如何从零做到支撑日百万单的订单系统，本文将说明整个系统的演进过程。