将分布式实时计算框架 Flink 与 Storm 进行性能对比，为实时计算平台和业务提供数据参考。

本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂

监控是提高故障处理能力和保障服务质量必需的一环，它需要负责的内容包括：及时上报错误、收集有效信息、提供故障排查依据。

本文将介绍数据平台融合项目的实践及相关的思路和经验，深入讨论一下Hadoop多机房架构在我们公司的一种实现方案和大面积SQL任务重构的一种平滑化方法。

本文介绍了Android Code Arbiter的由来，关键代码的实现，最后展示本工具的扫描的效果。

本文主要讨论的是前端可用性相关话题，以美团移动端网页收银台的实践为例，讲解收银台前端是如何保障可用性的。

本文介绍到餐移动团队如何通过远程调试调查线上问题。

Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。本文主要介绍它背后的设计思想并对源码做初步的分析。

海外酒店业务在孵化半年多时间内，系统后台搭建、成长、优化过程中的思考与选择。

本文介绍最近几年美团MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。

客户端自动化测试一直是富有争议的话题，如何在降低投入成本的前提下得到符合预期的结果，这就是我们要解决的问题。

本文主要介绍在团队单测覆盖不足的情况下，如何在开发阶段通过JaCoCo生成增量代码的覆盖率报告，避免出现少测漏测的情况。

本文介绍了旅游搜索为应对本异地差异大、搜索意图多样等挑战，在召回层面的策略演进过程，最后总结了策略迭代优化的方法论。

主要介绍酒旅事业群基于技术分层与业务主题相结合的方式建设数据仓库。

本文从磁盘性能指标出发，探究了操作系统与磁盘的交互以及对磁盘读写的优化，最后列举了一些常用开源系统中基于磁盘I/O特性的设计特点。

美团点评的用户量越来越大，积累了大量的用户在站内的行为信息，我们基于这些行为构造了精准的用户画像，并在此基础上搭建了美团DSP平台，致力于获取站外优质的流量，为公司带来效益。

HDFS Federation为HDFS系统提供了NameNode横向扩容能力。然而作为一个已实现多年的解决方案，真正应用到已运行多年的大规模集群时依然存在不少的限制和问题。本文以实际应用场景出发，介绍了HDFS Federation在美团点评的实际应用经验。

本文介绍美团Android在包瘦身方面所采用的一些技巧。

doT.js是小巧精简的前端渲染引擎，在不使用复杂MVVM模式框架时前端渲染的最佳选择，本文主要对doT.js的源码进行分析。

在Hadoop集群整个生命周期里，由于调整参数、Patch、升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启，所以对NameNode重启优化非常关键。