Kubernetes是让容器应用进入大规模工业生产环境的开源系统，也是集群调度领域的事实标准，目前已被业界广泛接受并得到了大规模的应用。Kubernetes在美团也进行了大规模的部署，已经成为美团云基础设施的管理引擎。

ZGC（The Z Garbage Collector）是JDK11中推出的一款低延迟垃圾回收器。ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收，本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现。

本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足，希望对大家有所帮助或者启发。

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，本文系演讲内容的整理。

本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容，希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检，美团的巡检系统架构是如何设计的，以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。

本文重点阐述了美团配送技术团队在A/B评估体系构建过程中的一些思考和具体的实践，包括如何建立完备的指标体系、如何建立科学权威的评估方式等等。希望能够给大家一些启发和帮助。

本文将分享一个工作中的实践案例，因Intel PAUSE指令周期的迭代，引发了MySQL的性能瓶颈，美团MySQL DBA团队如何基于这三者来一步步进行分析、定位和优化。希望这些思路能对大家有所启发。

美团搜索与NLP部与国内高校组队，提出了一种基于BERT和LightGBM的多模融合检索排序解决方案，拿下了WSDM Cup 2020 Task 1榜单的第一名，本文系经验总结文章。

本文介绍美团在云原生之容器方面的安全实践。

时光荏苒，美团十岁了，美团技术团队也走过了十个春秋。让我们共同回忆一下那些人和那些事。

本文根据美团配送资深技术专家郑艳伟在2019 SACC（中国系统架构师大会）上的演讲内容整理而成，主要介绍了美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的经验总结和探索，希望对从事此领域的同学有所帮助。

Logan是美团点评推出的大前端日志系统，支持多端环境运行，可为客户端、Web、小程序等用户端环境提供前端日志的存储、收集、上报及分析能力，能够帮助开发人员快速定位并解决端上问题，便于及时响应用户反馈与排除异常。

效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。

配送骑手端App是骑手用于完成配送履约的应用，帮助骑手完成接单、到店、取货及送达，提供各种不同的运力服务，也是整个外卖闭环中的重要节点。

2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo和ULMFiT，基于Transformer的OpenAI GPT及Google BERT等。

CVPR 2019 是机器视觉方向最重要的学术会议，本届大会共吸引了来自全世界各地共计 5160 篇论文，共接收 1294 篇论文，投稿数量和接受数量都创下了历史新高，其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相，成为本次会议的“新宠”。

研发人员在遇到线上报警或需要优化系统性能时，常常需要分析程序运行行为和性能瓶颈。

MTFlexbox适用于重展示、轻交互的业务场景，与现有HTML、React Native、Weex等跨平台方案相比，MTFlexbox具备着性能高、渲染速度快、兼容性高、原生功能支持度高等优势。

传统移动端”静态“的开发方式存在一系列问题，已经不能满足高速发展的业务需求，美团平台自研了一套跨平台动态化方案——MTFlexbox。