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本文介绍了使用Python和geopandas库解析Shape文件的流程，包括读取prj文件获取坐标、读取shp文件信息并转换为GeoDataFrame、坐标系转换、生成可视化图片和导出excel等操作。同时提供了命令行解析方式，并说明了相关的python函数和工具的使用方法。

文章讲述在通用数据开放平台中，新接口开启缓存后报错，经排查是 Redis 缓存数据类型丢失所致。分析发现问题源于 Redis 序列化和反序列化，最终通过自定义序列化器解决，即在写入和读取时处理 Date 类型，同时指出当前判断逻辑有待优化。

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本文深入探讨了博主亲身参与并实践的四代数据同步技术方案。文章不仅追溯了每一代方案的诞生背景，还详尽阐述了它们的设计细节和实施过程。从2020年起步的第一代方案，该方案依托于强大的Spark框架，到最新的第四代方案，该方案采用了先进的CDC（Change Data Capture）技术，每一代方案都在实际应用场景中得到了充分的测试和验证。