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【在线工具推荐】Doris建表语句-Mysql转Doris
版本区分(持续完善~) 2.动态分区 3.经验值推荐(持续完善~) 4.版本管理 5.在线分享 6.根据JSON数据样例生成字段信息 7.Mysql DDL -》 Doris DDL 转换(new~new~new~)
头像随风
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【在线工具推荐】Flink SQL Connector生成-Kafka-MySQL-Doris-JDBC-CDC
Flink SQL Connector生成工具支持根据不同数据源和连接方式可视化生成Flink SQL,目前支持的数据源类型有:Doris、MySQL、Kafka,支持的连接方式有JDBC、CDC。
头像不菜的鸟
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Flink入门系列2 keyby reduce process使用
flink入门系列
头像诗与远方
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AI编码工具,都是编程利器!
杀疯了,七款 IntelliJ IDEA 智能AI编码工具插件,都是编程利器!
头像随风
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【必知必会】程序员再不用AI编码工具就危险了
通义灵码,是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云的云服务使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。
头像随风
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【重要概念】Flink广播状态
地铁短文
头像随风
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java 地理围栏 R树索引加速判断(RTree-Multi)
在处理大量空间数据时,如何高效地判断一个点是否在一个地理围栏内是一个常见的需求。传统的方法是使用点和多边形之间的关系算法,但是当数据量大时,这种方法的性能会变得很低。为了解决这个问题,可以使用 R 树索引来加速判断。
头像数智先锋
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Flink入门系列2 map flatmap算子使用
Flink入门系列2 map flatmap算子使用
头像诗与远方
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大数据中台组件管理平台Ambari是个啥?
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一文讲清楚什么是数据湖
Data lake这个术语由Pentaho公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(James Dixon)提出,他对数据湖的解释是: 把你以前在磁带上拥有的东西倒入到数据湖,然后开始探索该数据。重要的只把需要的数据倒入到Hadoop;如果你想结合来自数据湖的信息和客户关系管理系统(CRM)里面的信息,我们就进行连接,只有需要时才执行这番数据结合。
头像szlh 林洪勇
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指标中台核心能力建设实践
本文将从数据分析的发展历程和面临的问题,引出为什么需要通过指标去解决这些问题,并分享滴普科技指标中台的核心能力以及技术实践。 全文目录: 1. 现代数据分析的趋势及现状 2. 通过指标实现敏捷高效数据分析 3. 指标中台核心能力及技术实践 4. 结语 5. Q&A
头像忆往昔
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数据分析领域很火的指标中台是什么
指标平台,这个概念现在很火,小伙伴让来讲下,本文就来说说这个概念,以及这个概念在目前一些 BI 体系下,可以怎么结合。
头像数智先锋
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滴滴大数据资产治理实践
数据资产治理是大数据应用中的重要一环。有效的数据治理可以降本增效,提升数据利用效率。数据治理还需要平台化工具来辅助。本文将介绍滴滴出行在大数据资产治理方面的实践。 今天的介绍会围绕下面五方面展开: 1. 滴滴大数据资产管理平台 2. Hadoop 治理实践 3. ES 治理实践 4. 未来规划 5. 问答环节
头像数智先锋
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理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践
本文将介绍理想汽车在 Flink on K8s 的数据集成落地实践。 分享分为四个部分: 1. 理想数据集成的发展与现状 2. 数据集成的落地实践 3. 数据集成云原生的落地实践 4. 未来规划
头像洪波涌起
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金融级实时数仓建设实践
本次分享将围绕以下四个方面展开: 1. 蚂蚁实时数仓架构 2. 实时数据质量保障 3. 流批一体应用 4. 数据湖落地展望
头像不菜的鸟
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Flink 入门1
flink入门系列
头像诗与远方
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众安保险CDP平台:借助Apache Doris打破数据孤岛,人群圈选提速4倍
导读:随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展,众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。早期 CDP 平台依赖于 Spark + Impala + Hbase + Nebula 复杂的技术组合,这不仅导致数据分析形成数据孤岛,还带来高昂的管理及维护成本。为解决该问题,众安保险引入 Apache Doris,替换了早期复杂的技术组合,不仅降低了系统的复杂性,打破了数据孤岛,更提升了数据处
头像随风
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基于apache-doris-2.0.5版本进行集群部署
基于apache-doris-2.0.5版本进行集群部署
头像a九安吖
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Paimon Deletion Vectors:近实时更新与极速查询
实时大数据分析是企业决策的关键,可以让企业获得实时反馈,及时调整策略。Apache Flink 流计算加上 OLAP 系统的组合可以让部分数据实时流动、实时更新、实时查询可见。但是,维护流批两套架构带来的成本、流批割裂、数据封闭等问题,还有大量离线数据无法迁移到实时分析的链路中。
头像不菜的鸟
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沃尔玛基于 Apache Hudi 构建 Lakehouse
通过说明性的、外行人友好的示例,帮助开发 Apache Hudi 数据Lakehouse的清晰直觉,以及它给沃尔玛数据组织带来的明显好处,Ayush 和 Ankur 彻底解释了该系统的工作原理及其带来的巨大好处可以赋予数据组织。
头像不菜的鸟
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