《智能体设计模式》目录

简介

* 前言

* 什么是智能体系统？

* 为什么模式对智能体开发至关重要

* 本书结构与使用方法

* 框架简介

智能体的特征

* Level 0：核心推理引擎

* Level 1：连接型问题解决者

* Level 2：战略型问题解决者

* Level 3：协作型多智能体系统崛起

* **智能体未来：五大假设**

* 假设一：通才智能体的出现

* 假设二：深度个性化与主动目标发现

* 假设三：具身化与物理世界交互

* 假设四：智能体驱动经济

* 假设五：目标驱动、变形多智能体系统

* 总结

* 参考文献

第 1 章：提示链 (Prompt Chaining)

* 提示链模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例

* 上下文工程与提示工程

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 2 章：路由

* 路由模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例 (LangChain)

* 实战代码示例 (Google ADK)

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考资料

第 3 章：并行化

* 并行化模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例 (LangChain)

* 实战代码示例 (Google ADK)

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考资料

第 4 章：反思 (Reflection)

* 反思模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例 (LangChain)

* 实战代码示例 (ADK)

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考资料

第 5 章：工具使用 (函数调用)

* 工具使用模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例 (LangChain)

* 实战代码示例 (CrewAI)

* 实战代码 (Google ADK)

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 6 章：规划

* 规划模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码 (Crew AI)

* Google DeepResearch

* OpenAI Deep Research API

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考资料

第 7 章：多智能体协作

* 多智能体协作模式概述

* 实践应用与场景

* 多智能体协作：关系与通信结构探析

* 实战代码 (Crew AI)

* 实战代码 (Google ADK)

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 8 章：记忆管理

* 实践应用与场景

* 实战代码：Google Agent Developer Kit (ADK) 的记忆管理

* Session：跟踪每次聊天

* State：会话的临时记事本

* Memory：MemoryService 管理长期知识

* 实战代码：LangChain 与 LangGraph 的记忆管理

* Vertex Memory Bank

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 9 章：学习与适应

* 总览

* 实践应用与场景

* 案例分析：自我改进编码智能体 (SICA)

* AlphaEvolve 与 OpenEvolve

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 10 章：模型上下文协议 (MCP)

* MCP 模式概述

* MCP 与工具函数调用的区别

* MCP 的更多考量

* 实践应用与场景

* **ADK 实操代码示例**

* 智能体配置与 MCP 工具集

* MCP 服务器与 ADK Web 连接

* **用 FastMCP 创建 MCP 服务器**

* FastMCP 服务器示例

* ADK Agent 消费 FastMCP 服务器

* 使用 ADK Agent 消费 FastMCP 服务器

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考资料

第 11 章：目标设定与监控

* 目标设定与监控模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 12 章：异常处理与恢复

* 异常处理与恢复模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例 (ADK)

* 一图速览速读

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 13 章：人类参与环节 (Human-in-the-Loop)

* 人类参与环节模式概述

* 实践应用与案例

* 实践代码示例

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 14 章：知识检索 (RAG)

* 知识检索 (RAG) 模式概述

* 实践应用与场景

* 实践代码示例 (ADK)

* 实践代码示例 (LangChain)

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 15 章：智能体间通信 (A2A)

* **Agent 间通信模式概述**

* A2A 核心概念

* A2A 与 MCP 对比

* 实践应用与场景

* 实战代码示例

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 16 章：资源感知优化

* 实践应用与用例

* 实战代码示例

* OpenAI 实战代码

* OpenRouter 实战代码

* 超越动态模型切换：智能体资源优化技术谱系

* 一图速览速读

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 17 章：推理技术

* 实践应用与场景

* 推理技术

* 推理扩展定律

* 实践代码示例

* 智能体如何“思考”？

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 18 章：护栏与安全模式

* 实践应用与场景

* 实战代码 CrewAI 示例

* Vertex AI 实战代码示例

* 工程化可靠智能体

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 19 章：评估与监控

* 实践应用与用例

* 实操代码示例

* 智能体轨迹评估

* 从智能体到高级“承包商”

* Google ADK 框架

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 20 章：优先级排序

* 优先级排序模式概述

* 实践应用与场景

* 实战代码示例

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

第 21 章：探索与发现*

* 实践应用与场景

* Google Co-Scientist

* 实践代码示例

* 一图速览

* 关键要点

* 总结

* 参考文献

结论

* 智能体设计核心原则回顾

* 组合模式构建复杂系统

* 展望未来

* 总结