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一人公司:把自己当成一家公司来经营.pdf

<p style="text-align: center;">序言</p><p>我们这一代人非常幸运,赶上了互联网和AI的大浪潮,这让一个人成为一家公司,有了更高的实现可能性。</p><p>我从大二开始经营自媒体,毕业后直接成为一家一人公司,独立跑通商业闭环,获得了利润收入,在这条路上探索了7年的时间。探索的过程中,我也看到越来越多的同行者参与进来,和我一起走上了这条另类的道路。我们互相交流、合作,于是也就有了这本书的诞生。</p><p>我把自己过去7年来一点一滴的积累和对想法的验证都写在了这本书中,同时,我也成功地用这套方法帮助很多小伙伴成为“一人公司”。衷心地希望这本书能帮助更多小伙伴用一人公司的方法过上拥有更多财富和自由的人生。</p><p>在读这本书的过程中,你可能会发现很多过去没有深入思考过的概念,例如流量、营销、产品等,希望你可以放慢脚步,逐个消化理解,做一些笔记,甚至可以把这些笔记和心得上传到互联网。这种“以教为学”的方式会让你学得更快。书里讲的都是想实现一人公司就必须要理解的概念,其中包括一些商业认知。毕竟一人公司也是公司,想了解公司就要有这些基础的商业认知,一旦你掌握了这些,就更容易在一人公司的</p><p>赛道上脱颖而出。</p><p>基于过去7年的观察,我发现很多人之所以没有走通一人公司这条路,就是因为他们被自身的专业局限住了,陷入“手里拿着锤子,看什么都像钉子”的状态。这本书会帮你打开视野,学会把自己当成一家公司去全面地经营。</p><p>希望这本书能够帮你发现新的世界,发现成为一家一人公司的乐趣所在,最终实现人生自由、财富觉醒!</p><p style="text-align: right;">阿猫</p><p style="text-align: right;">2024年10月6日</p>

车车 发布于 2026年3月10日1.6 MB
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智能体设计模式中文版.pdf

<h3>《智能体设计模式》目录</h3><h4>简介</h4><p>* &nbsp; 前言</p><p>* &nbsp; 什么是智能体系统?</p><p>* &nbsp; 为什么模式对智能体开发至关重要</p><p>* &nbsp; 本书结构与使用方法</p><p>* &nbsp; 框架简介</p><h4>智能体的特征</h4><p>* &nbsp; Level 0:核心推理引擎</p><p>* &nbsp; Level 1:连接型问题解决者</p><p>* &nbsp; Level 2:战略型问题解决者</p><p>* &nbsp; Level 3:协作型多智能体系统崛起</p><p>* &nbsp; **智能体未来:五大假设**</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; 假设一:通才智能体的出现</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; 假设二:深度个性化与主动目标发现</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; 假设三:具身化与物理世界交互</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; 假设四:智能体驱动经济</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; 假设五:目标驱动、变形多智能体系统</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 1 章:提示链 (Prompt Chaining)</h4><p>* &nbsp; 提示链模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例</p><p>* &nbsp; 上下文工程与提示工程</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 2 章:路由</h4><p>* &nbsp; 路由模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (LangChain)</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (Google ADK)</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考资料</p><p><br></p><h4>第 3 章:并行化</h4><p>* &nbsp; 并行化模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (LangChain)</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (Google ADK)</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考资料</p><p><br></p><h4>第 4 章:反思 (Reflection)</h4><p>* &nbsp; 反思模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (LangChain)</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (ADK)</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考资料</p><p><br></p><h4>第 5 章:工具使用 (函数调用)</h4><p>* &nbsp; 工具使用模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (LangChain)</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (CrewAI)</p><p>* &nbsp; 实战代码 (Google ADK)</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 6 章:规划</h4><p>* &nbsp; 规划模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码 (Crew AI)</p><p>* &nbsp; Google DeepResearch</p><p>* &nbsp; OpenAI Deep Research API</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考资料</p><p><br></p><h4>第 7 章:多智能体协作</h4><p>* &nbsp; 多智能体协作模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 多智能体协作:关系与通信结构探析</p><p>* &nbsp; 实战代码 (Crew AI)</p><p>* &nbsp; 实战代码 (Google ADK)</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 8 章:记忆管理</h4><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码:Google Agent Developer Kit (ADK) 的记忆管理</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; Session:跟踪每次聊天</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; State:会话的临时记事本</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; Memory:MemoryService 管理长期知识</p><p>* &nbsp; 实战代码:LangChain 与 LangGraph 的记忆管理</p><p>* &nbsp; Vertex Memory Bank</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 9 章:学习与适应</h4><p>* &nbsp; 总览</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 案例分析:自我改进编码智能体 (SICA)</p><p>* &nbsp; AlphaEvolve 与 OpenEvolve</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 10 章:模型上下文协议 (MCP)</h4><p>* &nbsp; MCP 模式概述</p><p>* &nbsp; MCP 与工具函数调用的区别</p><p>* &nbsp; MCP 的更多考量</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; **ADK 实操代码示例**</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; 智能体配置与 MCP 工具集</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; MCP 服务器与 ADK Web 连接</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; **用 FastMCP 创建 MCP 服务器**</p><p> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;* &nbsp; FastMCP 服务器示例</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; ADK Agent 消费 FastMCP 服务器</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; 使用 ADK Agent 消费 FastMCP 服务器</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考资料</p><p><br></p><h4>第 11 章:目标设定与监控</h4><p>* &nbsp; 目标设定与监控模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 12 章:异常处理与恢复</h4><p>* &nbsp; 异常处理与恢复模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例 (ADK)</p><p>* &nbsp; 一图速览速读</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 13 章:人类参与环节 (Human-in-the-Loop)</h4><p>* &nbsp; 人类参与环节模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与案例</p><p>* &nbsp; 实践代码示例</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 14 章:知识检索 (RAG)</h4><p>* &nbsp; 知识检索 (RAG) 模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实践代码示例 (ADK)</p><p>* &nbsp; 实践代码示例 (LangChain)</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 15 章:智能体间通信 (A2A)</h4><p>* &nbsp; **Agent 间通信模式概述**</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; A2A 核心概念</p><p> &nbsp; &nbsp;* &nbsp; A2A 与 MCP 对比</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 16 章:资源感知优化</h4><p>* &nbsp; 实践应用与用例</p><p>* &nbsp; 实战代码示例</p><p>* &nbsp; OpenAI 实战代码</p><p>* &nbsp; OpenRouter 实战代码</p><p>* &nbsp; 超越动态模型切换:智能体资源优化技术谱系</p><p>* &nbsp; 一图速览速读</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 17 章:推理技术</h4><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 推理技术</p><p>* &nbsp; 推理扩展定律</p><p>* &nbsp; 实践代码示例</p><p>* &nbsp; 智能体如何“思考”?</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 18 章:护栏与安全模式</h4><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码 CrewAI 示例</p><p>* &nbsp; Vertex AI 实战代码示例</p><p>* &nbsp; 工程化可靠智能体</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 19 章:评估与监控</h4><p>* &nbsp; 实践应用与用例</p><p>* &nbsp; 实操代码示例</p><p>* &nbsp; 智能体轨迹评估</p><p>* &nbsp; 从智能体到高级“承包商”</p><p>* &nbsp; Google ADK 框架</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 20 章:优先级排序</h4><p>* &nbsp; 优先级排序模式概述</p><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; 实战代码示例</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>第 21 章:探索与发现*</h4><p>* &nbsp; 实践应用与场景</p><p>* &nbsp; Google Co-Scientist</p><p>* &nbsp; 实践代码示例</p><p>* &nbsp; 一图速览</p><p>* &nbsp; 关键要点</p><p>* &nbsp; 总结</p><p>* &nbsp; 参考文献</p><p><br></p><h4>结论</h4><p>* &nbsp; 智能体设计核心原则回顾</p><p>* &nbsp; 组合模式构建复杂系统</p><p>* &nbsp; 展望未来</p><p>* &nbsp; 总结</p>

春风得意 发布于 2025年12月17日7.1 MB
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周鸿祎最新70页讲义:DeepSeek给我们带来的创业机会-78页.pdf

<p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》。</span></p><h2><span style="color: rgb(0, 0, 0);">AI给了一个比互联网更大的机会</span></h2><ol><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">互联网是连接平台,人工智能是生产力 </span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">互联网是赋能性技术,生产力属性较弱 </span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">人工智能既能单兵作战,也能外部赋能</span></li></ol><h2><span style="color: rgb(0, 0, 0);">建立AI信仰</span></h2><p><span style="color: rgb(47, 74, 184);">大模型是真智能,是人工智能的重大拐点。你相不相信? </span></p><p><span style="color: rgb(47, 74, 184);">大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务。你相不相信? </span></p><p><span style="color: rgb(47, 74, 184);">不拥抱AI的组织和个人,会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信?</span></p><p><span style="color: rgb(47, 74, 184);">......</span></p>

滴滴 发布于 2025年7月13日5.0 MB
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【北京大学】第二弹 DeepSeek系列-提示词工程和落地场景.pdf

<p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,聚焦提示词工程与产业实践两大核心模 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">块,延续前序对AIGC底层逻辑的探讨,系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">2. 本次讲座首先介绍</span><span style="color: rgb(162, 56, 56);">DeepSeek-R1 </span><span style="color: rgb(64, 64, 64);">的显著优势,包括全球首创将模型</span><span style="color: rgb(162, 56, 56);">思考过程可视化</span><span style="color: rgb(64, 64, 64);">,也为后续 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过</span><span style="color: rgb(162, 56, 56);">提示词工程</span><span style="color: rgb(64, 64, 64);">借助DeepSeek的能力将各领 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">3. 值得关注的是本次讲座直面市场上对 DeepSeek-R1提示词的多种误读,通过简单有效的提示词 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">技巧,代入多种垂直领域及生活场景,帮助大家突破工具表层应用,真正实现人机智能的价值共 </span></p><p><span style="color: rgb(64, 64, 64);">振。 </span></p><p><br></p>

数智先锋 发布于 2025年2月26日23.5 MB
348
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【北京大学】第一弹 DeepSeek系列-DeepSeek与AIGC应用.pdf

<p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,主要介绍DeepSeek的基本概 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">念,以及大模型技术和AIGC工具应用,不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">2. 本次讲座首先分析当前备受瞩目的</span><span style="color: rgb(192, 0, 0);">DeepSeek-R1 </span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">的概念、优势和历史地位。然后进一 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">步探讨 大模型和AIGC的</span><span style="color: rgb(192, 0, 0);">底层工作机制</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">,旨在帮助读者</span><span style="color: rgb(192, 0, 0);">突破工具应用的局限</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">,理解 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">DeepSeek和AIGC的深层次价值。最后,介绍如何</span><span style="color: rgb(192, 0, 0);">科学选择与高效使用 AI 工具</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">,为大家 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">提供更具深度与实用性的应用场景的指导,给听众带来更落地的AI应用价值。 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">3. 尽管 DeepSeek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革,但当前网络上的大量相关 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">内容仅停留在工具应用层面,易对初级AI应用人员造成概念和思维方式的误导,这也 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">是本次讲座希望解决的问题</span></p>

数智先锋 发布于 2025年2月26日16.6 MB
334
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【清华大学】第三弹 普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf

<p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Deepseek是什么? </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Deepseek能够做什么? </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">——在</span><span style="color: rgb(68, 114, 196);">工作、学习、生活</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">和</span><span style="color: rgb(68, 114, 196);">社会关系</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">中解决问题 </span></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0);">如何提问?让AI一次性生成你想要的东西</span></p>

海星之梦 发布于 2025年2月26日5.1 MB
313
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【清华大学】第二弹 DeepSeek 赋能职场.pdf

<h2 style="text-align: justify;">全文概述 </h2><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">本文介绍了DeepSeek这一人工智能工具及其在职场中的应用,从基础模型到深度思考模型,再到联网搜索模型, </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">展示了其在不同情境下的强大功能。通过提示语技巧的运用,用户可以有效指导AI完成各类任务,如撰写文案、 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">设计海报、生成视频等,极大地提高了工作效率。文章还特别强调了人机协同的重要性,提出通过明确角色、任 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">务、目标、操作要求和输出格式等五个方面来构建有效的提示语框架,进而实现高效的人机合作。此外,文中还 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">讨论了如何使用DeepSeek进行市场调查、开发AI应用以及制定策略等内容,突出了其在促进经济发展、创新活力 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">和社会治理等方面的潜力。总体而言,DeepSeek不仅是一个强大的AI工具,更是推动职场数字化转型、提高工作 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">效能的重要力量。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>关键要点 </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">1. DeepSeek有两种模型:V3和R1,它们的操作规范、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征不同。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">2. DeepSeek可以用于生成开放性文本,并提供了多种技巧和方法来提高生成的质量。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">3. DeepSeek还可以用于制作可视化图表和批量生成新媒体文案。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">4. DeepSeek的功能包括身份定义、能力矩阵、边界系统和工作引擎。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">5. DeepSeek可以帮助用户快速生成高质量的PPT大纲、海报和视频。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>文档速读 </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">DeepSeek:赋能职场的人机协同创新平台 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节主要介绍了DeepSeek技术在职场应用中的作用。通过智能角色交互体和行业大模型等技术手段, </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">DeepSeek可以实现人机协同和人机共生,帮助人们更好地理解和运用人工智能技术。同时,该团队还致力于打造 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式,为未来的人工智能发展提供了重要的支持和保 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">障。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">清华大学人工智能团队在多项比赛中获奖 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节主要介绍了清华大学计算机系的研究团队及其研究成果。该团队致力于人机共生领域的研究和开发,并 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">在多个比赛中获得了优异的成绩。他们的研究涉及多个方面,包括人工智能、大数据、机器学习等。此外,他们 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">还参与了一些重要的比赛项目,如“Kaggle The Learning Agency Lab-PII Data Detection”和“金山办公2024中文文 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">本智能校对大赛”。这些成果展示了清华大学计算机系在人工智能领域的强大实力和技术水平。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">AI推理与搜索的三种模式及比较这一章节介绍了DeepSeek三种模式的对比以及DeepSeek两种模型的对比。其中,基础模型(V3)适用于大多数 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">任务,而深度思考(R1)则适合复杂的推理和深度分析任务。DeepSeek有两种模型,一种是强规范约束的操作 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">路径明确的V3模型,另一种是弱规范约束的操作路径开放的R1模型。这两种模型在目标导向、路径灵活性、响应 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">模式、风险特征等方面存在差异。此外,DeepSeek已经可以在多个平台上部署,包括英伟达NIM微服务、微软 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">Azure、亚马逊AWS等。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>DeepSeek提示语技巧:让你的AI秒懂你的需求! </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节主要介绍了如何使用DeepSeek来提高开放性文本生成任务的效果。作者通过举例说明了使用冷黄金公式 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">可以让AI更好地理解我们的需求,并分享了一些实用小技巧,如回多用"请"字、忆数字具体化等。同时,作者还提 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">供了一个必手把手教你调教AI的方法,可以帮助我们更好地与AI进行交流。总的来说,这一章节非常适合初学者 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">阅读,能够帮助他们更好地掌握DeepSeek的使用方法。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>DeepSeek驯养指南 </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节主要介绍了如何利用AI进行文案创作和图表制作。其中提到了一些工具和技术,如DeepSee、Mermaid </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">等,可以帮助我们更高效地完成这些任务。同时,还介绍了一些提示语框架和技巧,可以帮助我们更好地与AI进 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">行交互和沟通。对于想要提高写作和图表制作能力的人来说,这些都是非常有用的参考资料。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>DeepSeek:全能创作工具,一键生成海报和视频! </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节主要介绍了三个功能:如何使用DeepSeek制作PPT、如何使用DeepSeek设计海报以及如何使用 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">DeepSeek生成视频。其中,DeepSeek是一款全流程智能化创作工具,能够将创意构思快速转化为高品质的视频 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">成片和海报。在使用DeepSeek设计海报时,需要先询问用户的产品名称或海报主题,然后收集用户对风格、色 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">彩、构图、背景等的具体需求,最后生成精准的提示语,涵盖设计要素。而在使用DeepSeek批量生成新媒体文案 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">时,则需要考虑篇幅、用词、结构优化等因素。总之,DeepSeek是一个非常实用的工具,可以帮助我们更快速地 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">完成各种创作任务。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>拒绝职场内卷——小红书爆款文案写作指南 </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节主要介绍了如何写出一篇成功的小红书爆款文案的方法和技巧。其中包括了痛点直击、身份认同构建、 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">结构化知识胶囊、社交货币制造机以及平台化传播设计等方面的内容。其中重点提到了使用小红书的特色语言和 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">符号来吸引读者,并通过身份标签和社交货币等方式增强用户的参与感和归属感。此外,还介绍了一些实用的写 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">作技巧,如使用场景化教学、反常识诱惑等手段来提高文章的可读性和实用性。最后,通过分析一些关键词和短 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">语,提供了一些具体的写作思路和灵感,帮助读者更好地理解和应用这些技巧。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>零门槛AGI写作工作坊:轻松战胜学术内卷! </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节主要介绍了一些关于如何应对职场内卷的方法和技巧。其中包括使用AI工具来提高工作效率、向上管理 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">老板的进度焦虑等。文章还提供了一个免费的学习机会,可以帮助读者掌握这些技巧并应用到实际工作中。此 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">外,文章还强调了不要过度追求完美,要学会放松心态,避免被压力压垮。最后,文章鼓励读者要勇敢尝试新的 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">方法和技术,不断进步和成长。 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"><strong>如何使用DeepSeek开发AI应用? </strong></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">这一章节是一篇关于深度学习技术的文章,主要介绍了如何使用DeepSeek开发AI应用和进行市场调查。文章还提 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">供了一些实用的方法和技巧,如如何优化动线问题、攻克成本难题以及使用进度条喂饱老板安全感等。此外,文 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">章还给出了一些经济发展的指标和城市形象的数据分析结果,以及一些关于人机高效协作的基本操作技巧和能动 </p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;">意识等内容。</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.5;"> </p>

海星之梦 发布于 2025年2月26日10.6 MB
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【清华大学】第一弹 DeepSeek 从入门到精通.pdf

<p><span style="font-size: 15px;">《</span>清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布!104页超全解析<span style="font-size: 15px;">》</span></p><p><span style="font-size: 15px;">这份长达104页的报告详细阐述了DeepSeek的核心功能与应用场景,强调其在文本创作、自然语言理解、编程辅助等方面的优势,同时对比了推理模型与通用模型的性能特点,为用户提供了精准选择模型的依据。</span></p><p><span style="font-size: 15px;">报告还深入探讨了如何通过精心设计的提示语策略,充分发挥DeepSeek的推理与生成能力,包括任务分解、逻辑链构建、多模态信息处理等高级技巧。</span></p><p><span style="font-size: 15px;">作者沈阳教授长期从事人工智能、大数据、新媒体传播的研究,是一位跨学科知名学者;余梦珑是该团队博士后。</span></p><p><span style="font-size: 15px;">以下是部分内容预览:</span></p><p><img src="https://gonline-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/jpg/2025-02-10/69cd1a1f91d74edd82aa74c7a64d5979.jpg" alt="图片" data-href="" style="width: 572px !important;height: auto !important;"/></p><p style="text-align: left;"><br></p><p><img src="https://gonline-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/jpg/2025-02-10/0af270f5d5904cee98e6ee5b9dc1a258.jpg" alt="图片" data-href="" style="width: 661px !important;height: auto !important;"/></p><p><br></p><p><img src="https://gonline-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/jpg/2025-02-10/d02d4e684bdb4790962c11403d8d3c03.jpg" alt="图片" data-href="" style="width: 661px !important;height: auto !important;"/></p><p><br></p><p><img src="https://gonline-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/jpg/2025-02-10/73edca2a3d284ed5a7d7ae3d36d21d2e.jpg" alt="图片" data-href="" style="width: 661px !important;height: auto !important;"/></p><p><br></p><p><img src="https://gonline-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/jpg/2025-02-10/fcde602a8f094c09a8ec6493581f49e8.jpg" alt="图片" data-href="" style="width: 661px !important;height: auto !important;"/></p><p><br></p><p><img src="https://gonline-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/jpg/2025-02-10/df8f963a74a042658c1676bdbe4cee97.jpg" alt="图片" data-href="" style="width: 661px !important;height: auto !important;"/></p><p><br></p><p><img src="https://gonline-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/file/jpg/2025-02-10/e999e821d4e94e98a884cd962a9d55b8.jpg" alt="图片" data-href="" style="width: 661px !important;height: auto !important;"/></p>

海星之梦 发布于 2025年2月26日8.4 MB
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