第一章：编程的祛魅与AI时代的到来

1.1 编程不再是少数人的专利

编程曾经被视为一种高深莫测的技能，仿佛只有那些天赋异禀的天才才能掌握。然而，随着技术的进步，编程已经逐渐走下神坛，成为一项可以通过系统学习掌握的技能。

就像当年人们第一次看到汽车时，认为那是不可能驾驶的高科技，而现在，即使是十六岁的少年也能熟练驾驶。编程的门槛正在被AI技术一点点打破，就像互联网曾经彻底改变了信息获取方式，AI正在用同样的方式降低技术学习的门槛。

编程的普及化：过去，编程被视为一种高门槛的技能，只有少数人能够掌握。然而，随着AI技术的进步，编程的门槛正在逐渐降低。AI工具如Cursor的出现，使得编程变得更加直观和易于理解。通过自然语言与AI交互，开发者可以快速生成代码，而不需要深入理解复杂的语法和规则。

AI的推动作用：AI不仅降低了编程的门槛，还改变了编程的方式。过去，程序员需要花费大量时间学习各种编程语言的语法和规则，而现在，AI可以根据开发者的需求自动生成代码，极大地提高了开发效率。

1.2 编程的本质：输入、处理、输出

编程的本质其实非常简单，就像你点外卖一样：输入地址（输入），餐厅处理订单（处理），接着送餐员把饭菜送到你手上（输出）。编程也是如此：你给计算机明确的指令（输入），它按照指令运行（处理），最终交付你想要的结果（输出）。

这个流程其实一点也不高深，本质上就是人类用一种特殊的"语言"跟机器对话，把自己的需求清晰地表达出来罢了。简单明了，一点也不神秘！

编程的简化：AI工具如Cursor通过自然语言处理技术，使得编程变得更加直观。开发者只需输入自然语言指令，AI就能生成相应的代码。这种方式不仅简化了编程流程，还降低了学习成本。

编程的普及：随着AI工具的普及，越来越多的人可以参与到编程中来。无论是产品经理、设计师，还是普通用户，都可以通过AI工具快速实现自己的想法。

1.3 编程壁垒的形成与AI的突破

曾经，学编程就像古代考科举，不仅规则繁琐，还让人抓狂。程序员就像背着枷锁的士大夫，被各种复杂的语法和晦涩的规则死死困住，满脑子"八股文"范式，稍有偏差就是不合格！

但现在不同了，AI直接开天辟地，用最直白、最人性化的方式重塑编程规则。以前死记硬背，现在只要把你的想法说清楚，剩下的AI全给搞定。

可以说，AI就像互联网当年颠覆传统媒体一样，让技术变得前所未有的简单和普惠！

AI的突破：AI技术不仅改变了编程的方式，还改变了编程的学习方式。过去，学习编程需要大量的时间和精力，而现在，通过AI工具，开发者可以快速上手，并在实践中不断学习和进步。

编程的未来：随着AI技术的不断发展，编程将变得更加智能化和自动化。未来的编程将不再局限于专业的程序员，而是成为每个人都可以掌握的技能。

第二章：AI编程的新生态

2.1 AI编程的四大优势

AI降低编程门槛主要从以下几个方面来讲：

智能化的代码生成：AI工具如Cursor可以根据开发者的需求自动生成代码，极大地提高了开发效率。开发者只需输入自然语言指令，AI就能生成相应的代码片段，减少了重复性工作。

即时的学习与纠错：AI工具不仅可以生成代码，还可以在开发过程中提供实时反馈和纠错建议。开发者可以随时与AI交互，快速解决问题，提高开发效率。

没有跨语言的障碍：AI工具可以轻松处理多种编程语言，开发者不再需要深入学习每种语言的语法和规则。通过AI工具，开发者可以快速切换不同的编程语言，提高了开发的灵活性。

试错成本低：AI工具可以快速生成和测试代码，减少了试错成本。开发者可以在短时间内完成复杂的开发任务，提高了开发效率。

2.2 为什么现在是学习编程的最佳时机

技术普惠：随着AI技术的普及，学习编程的成本大大降低。过去，学习编程需要参加昂贵的培训课程，而现在，通过AI工具，开发者可以随时随地学习和实践。

创新成本降低：AI工具不仅降低了学习成本，还降低了创新成本。开发者可以通过AI工具快速实现自己的想法，减少了开发时间和成本。未来绝对是1个人、1台电脑、n个AI工具，就可以成为1个公司，创新的成本正在逐渐降低。

2.3 AI编程的适用人群

产品经理：产品经理最大的特点是有点子，有原型，但没办法落地。有了AI，产品经理可以快速将自己的想法最小化展示出来，既能生成可交互的demo，也能及早发现产品设计的问题。

传统程序员：对于程序员来说，AI可以帮助处理重复性工作，让你专注于更核心的内容。

个人创客：编程已经成为未来的基础学科，只要你保持好奇，能够打破思维的局限，AI编程将为你打开一扇新的大门。

产品经理的福音：AI工具如Cursor可以帮助产品经理快速实现自己的想法，减少了与技术团队的沟通成本。产品经理可以通过AI工具生成可交互的demo，及早发现产品设计中的问题。

程序员的助手：对于程序员来说，AI工具可以帮助处理重复性工作，提高开发效率。程序员可以专注于更核心的内容，提高代码的质量。

个人创客的机会：AI工具为个人创客提供了更多的机会。通过AI工具，个人创客可以快速实现自己的想法，降低了创新的门槛。

第三章：Cursor编辑器的深度解析

3.1 Cursor是什么？

Cursor是一款基于人工智能技术的代码编辑器，旨在通过先进的自然语言处理技术提升程序员的编码效率。它支持多种编程语言，如Python、Java、C#和JavaScript，允许用户以自然语言的方式与AI进行交流，智能生成代码片段，提供实时语法检查，并在代码出错时给出修复建议。

Cursor的核心功能：Cursor通过自然语言处理技术，使得开发者可以通过自然语言与AI交互，生成代码片段。Cursor还提供了实时语法检查和错误修复功能，帮助开发者快速解决问题。

多语言支持：Cursor支持多种编程语言，开发者可以轻松切换不同的编程语言，提高了开发的灵活性。

3.2 Cursor与传统IDE的区别

传统IDE：是一个全面的软件开发环境，集成了代码编辑、编译、调试、版本控制等多种功能，提供了丰富的工具和服务来支持软件开发的整个生命周期。

Cursor：更注重智能化的代码生成和AI辅助，帮助开发者快速实现想法，减少重复性工作。

传统IDE的局限性：传统IDE虽然功能强大，但学习成本较高，开发者需要花费大量时间学习各种工具和功能。

Cursor的优势：Cursor通过AI技术，简化了开发流程，开发者可以通过自然语言与AI交互，快速生成代码，减少了重复性工作。

对比维度	Cursor Al	传统IDE
代码生成与补全	智能理解开发者意图，提供代码建议与自动完成功能	提供自动补全功能，但缺乏高级Al驱动的智能化生成能力
模型支持	支持多种Al模型(如GPT-4、Claude 3.5),并允许个性化调整	不具备多模型支持，仅限于基本编程功能
代码分析与修复	实时分析代码，识别错误并提供修复建议	提供语法高亮与错误检测，但修复建议不够智能化
AI对话功能	支持自然语言对话，便于用户询问问题或执行任务	无此功能，用户需手动操作
集成化程度	注重Al驱动功能，与传统开发环境集成较弱	高度集成代码编辑器、编译器、调试器等开发工具
调试功能	基本支持，通过Al提供实时调试建议	提供强大调试功能，如断点设置、变量查看、单步执行
项目管理	对大型项目支持有限，适合小型开发或特定场景	便于组织和管理大型项目，支持多种编程语言

3.3 Cursor与Copilot的区别

Copilot：主要功能是根据上下文自动生成代码建议，集成于多种常用IDE中，如Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim等。它擅长补全代码、生成函数和注释等功能。

Cursor：不仅提供代码补全，还能通过自然语言与AI进行交互，生成完整的代码片段，甚至帮助调试和优化代码。

Copilot的局限性：Copilot虽然可以生成代码建议，但开发者仍然需要手动调整和优化代码。

Cursor的优势：Cursor通过自然语言处理技术，使得开发者可以通过自然语言与AI交互，生成完整的代码片段，减少了手动调整的工作量。

对比维度	Cursor Al	GitHub Copilot
产品形态	独立的Al驱动代码编辑器	插件形式，集成于现有的多种IDE中(如VS Code、Visual Studio、Neovim等)
代码补全与上下文支持	支持跨文件和复杂逻辑的上下文分析，提供代码补全、解释、重构和调试建议	根据上下文生成代码建议，擅长局部代码补全、函数生成和注释
Al交互方式	支持基于自然语言的生成功能，提供聊天式界面，交互更加直观和多样化	集成在IDE中，以代码建议为主，交互较简洁
调试和重构功能	提供强大的调试和代码重构支持	不直接支持调试和重构功能
集成环境	独立运行，可能需要用户适应新工作环境	与多种主流IDE兼容，用户无需更换开发工具
适用场景	适合对Al驱动开发体验和代码理解有更高需求的用户	更适合在现有IDE中提升代码编写效率
开发团队背景	独立开发团队，专注Al代码编辑器	GitHub与OpenAI合作开发

第四章：Cursor的安装与配置

4.1下载与注册

1、下载cursor

打开Cursor官网，进入下载页面，选择与你的操作系统（Windows、macOS、Linux）匹配的安装包，进行安装

2、注册cursor

在Cursor官网，点击右上角的“Sign Up”按钮，支持邮箱注册或使用GitHub账号快速登录。

刚注册完，Cursor会给新用户一个14天的免费试用期，并提供150次的高速模型（如Claude、OpenAI等顶流大模型）调用次数。

3、cursor登录

打开Cursor点击Sign in后，Cursor会打开默认浏览器，点击确认登录即可。

回到Cursor，发现已经登录上，可以使用了

4.2 基本功能介绍

Cursor是基于VSCode开发的，是VSCode的一个分支，因此保留了VSCode的所有操作习惯，几乎没有学习成本。使用界面和VSCode基本保持一致，老用户可以直接上手！

4.3 Composer模式

1. 新增需求

通过快捷键 Ctrl+I 可以打开/关闭AI面板。Composer可以根据用户要求，跨文件修改或增加功能。你甚至可以基于空项目让Composer创建项目，简直是开发神器！

2. 修改需求

你也可以基于已有项目，通过@指定文件来指定上下文。这样，Cursor就可以参考这些文件来进行修改或增加文件，精准又高效！

4.4 聊天模式

聊天模式与Composer模式的区别在于，它不会修改文件或更改代码。你可以根据AI生成的代码自行判断是否需要，更加安全。

点击Apply按钮，可以将代码写入对应文件。左上角的文件名表明，Cursor知道该往哪个文件写入代码，就等你点击Apply按钮了！

4.5 直接生成模式

直接有两种场景： 1、空白区域，直接ctrl+k，调出输入框写需求，直接新增代码 2、选中代码块，基于代码块输入自己的修改需求，上下文就是选中的代码块了，修改范围小，更加精准，也更加安全

4.6 cursor常用快捷键

ctrl（win）和mac （command）键都统一用cmd代替。

快捷键1:cmd+i：打开 Composer,全局构建代码，提供统一的代码构建框架。

快捷键2:cmd+k：新增/编辑文字。

选中代码，输入cmd+k，代表修改这段代码的内容。如果不选中，则AI在这里生成新的代码。

快捷键3:cmd+l：可以调出Cursor的聊天界面(Cursor Chat界面)

其他快捷键信息看这里：

4.7 cursor常用对话技巧@ 符号

@ 符号 ,通过该符号可以快速添加上下文。

@Files：快速引用指定代码文件，方便AI获取文件内容作为上下文。

@Code：提供更精确的代码片段，通过输入关键词并从索引列表中选择所需的代码块。

@Docs：从函数或库的官方文档中获取上下文，目前仅支持可访问的在线文档。

@Web：从搜索引擎获取上下文，类似于方法，会默认先将提问发送到搜索引擎，然后从搜索结果中提取上下文供LLM使用。

如果我们输入的问题比较新，或者是要查阅一些最新的资料时，这个功能非常有用。

@Folders：传递文件目录信息的上下文，帮助解决路径相关问题。

@Git：仅在对话窗口使用，将当前Git仓库的commit历史作为上下文传递给大模型。

@CodeBase：类似于@Files，但更通用，可以引用整个代码库。

4.8 cursor 提示词库 cursor directory

在cursor编程的时代，提示词的好坏直接影响着。因此随着cursor directory的出现，迅速在网上传播开来。

官网地址：https://cursor.directory

如果你想通过写提示词来优化你的代码，那么可以看看这个网站。

第五章：Cursor的实战应用

5.1 贪吃蛇游戏开发

我们通过生成一个网页版的贪吃蛇来揭开Cursor的神秘面纱。整体开发流程分为三部分：需求分析、代码实现、调试和发布。

5.1.1 需求分析

第一步：借助大模型告诉我们贪吃蛇有哪些功能。我们可以这样问大模型：

"我想开发一个贪吃蛇的游戏，请给我说下贪吃蛇大概包含哪些内容。给我写出来"

第二步：在文件夹中新建一个文件叫"instruction.md"，将大模型生成的内容copy进去。

需求分析的重要性：需求分析是开发过程中的关键步骤，通过需求分析，开发者可以明确项目的目标和功能，减少开发过程中的不确定性。

AI辅助需求分析：通过AI工具，开发者可以快速生成需求文档，减少了需求分析的时间和成本。

5.1.2 代码实现

调用"ctrl+i"（command+i）输入"请帮我生成游戏"即可。

代码生成的便捷性：通过AI工具，开发者可以快速生成代码，减少了手动编写代码的工作量。

代码质量：AI生成的代码经过优化，具有较高的质量，减少了调试和优化的时间。

5.1.3 调试和发布

很快，我们的游戏就发布成功了。我们只需要用浏览器打开生成的index.html文件即可体验这块小游戏了。

如果在运行过程中觉得速度太快，可以通过快捷键"ctrl+i"（command +i）告诉AI："运行速度太快了，给我慢一些可以吗？"经过反复调试，游戏功能就完成了。

调试的便捷性：通过AI工具，开发者可以快速调试代码，减少了调试的时间和成本。

发布的简便性：AI工具可以自动生成发布文件，开发者只需简单操作即可完成发布。

5.2 Chrome插件开发

我们以开发一个查看复制记录的Chrome插件为例，详细介绍具体的开发流程。

5.2.1 浏览器设置

在Chrome浏览器中打开chrome://extensions/，启用"开发者模式"。

开发者模式的作用：启用开发者模式后，用户可以加载未发布的Chrome插件，方便开发和调试。

5.2.2 功能开发

第一步：新建一个空白文件夹copyExtends。

第二步：用Cursor打开该文件夹，并新建文件instruction.md。

第三步：在instruction.md中输入我们的需求，通过cmd+i输入："按照instruction.md的要求，生成代码"。

第四步：在Chrome浏览器中点击"加载已解压的扩展程序"，上传开发的文件夹。

第五步：通过不断的验证，进行错误调试。插件提交之后，如果运行报错或者没有反应，可以回到代码中查看问题所在。

功能开发的流程：通过AI工具，开发者可以快速生成Chrome插件的代码，减少了开发时间和成本。

调试的便捷性：AI工具可以实时提供调试建议，帮助开发者快速解决问题。

第六章：Cursor的进阶应用

6.1 Cursor+Coze开发微信小程序

我之前用Cursor开发了一个微信小程序，感兴趣的可以看我的历史文章。这里就不再展开描述了。

这份保姆级别的Cursor+Coze教程，帮你轻松完成微信小程序搭建！

微信小程序的开发：通过AI工具，开发者可以快速生成微信小程序的代码，减少了开发时间和成本。

Coze的作用：Coze是一个微信小程序的开发框架，结合Cursor的AI功能，开发者可以快速实现复杂的微信小程序功能。

6.2 Cursor开发Windows安装包

上一章节讲了如何用Python开发一个贪吃蛇的应用，但这个依赖本地Python环境，不能随便移植到另一个电脑。那么能不能开发一个安装包呢？这一节我们就来讲，如何用Cursor将Python项目发布成Windows的安装包。

6.2.1 为什么选择GitHub打包

其实Python打包成Windows安装包有许多方式，我们直接问Cursor，Cursor也会给我们很多建议。主要是考虑到大家开发机器的版本和环境的不同，最稳妥的办法是提交到GitHub上做打包。

GitHub打包的优势：通过GitHub打包，开发者可以确保安装包在不同环境下的兼容性，减少了打包过程中的问题。

6.2.2 具体操作步骤

将我们本地文件提交到GitHub上去。首先在GitHub上新建一个repository项目。成功后，在项目根目录下执行下面的命令：

bash

复制

echo "# snake" >> README.md
git init
git add README.md
git commit -m "first commit"
git branch -M main
git remote add origin git@github.com:XXXX/snake.git
git push -u origin main

接下来继续执行这三个命令：

bash

复制

git add .github/workflows/build.yml
git commit -m "Add GitHub Actions workflow"
git push

这时，我们进入GitHub页面的Action菜单栏，可以看到具体的打包执行情况。

如果状态变为红色的叉，说明打包遇到了问题。此时我们需要去点进去找到错误信息，发送给Cursor，让Cursor帮我们解决问题。

当解决完问题后，就可以下载我们打包好的安装包了。在一个Windows环境运行正常。

GitHub Actions的作用：GitHub Actions是一个自动化工具，可以帮助开发者自动完成打包、测试和发布等任务，减少了手动操作的工作量。

打包的便捷性：通过GitHub Actions，开发者可以快速生成Windows安装包，减少了打包过程中的问题。

第七章：开发环境与工具链

7.1 Python环境配置

这里可以参考专栏：python与数据分析，里面有相关介绍

7.2 VSCode安装与插件配置

VSCode是一个微软开发的、轻量级的免费IDE。大部分的Python代码开发、运行都可以在VSCode中编辑和执行。

7.2.1 安装包下载

VSCode的安装包下载地址：https://code.visualstudio.com/，基本上安装流程也是下一步、下一步。

VSCode的优势：VSCode是一个功能强大的代码编辑器，支持多种编程语言和插件，开发者可以根据自己的需求定制开发环境。

7.2.2 安装插件

在VSCode安装完之后，我们一般会在Extensions里面安装我们常用的插件。这里很多，针对前端和Java、Python分别用的组件有如下：

前端用的组件：Vue、Element-ui
Python用的组件：Python extension for Visual Studio Code、Pylance、Jupyter、Code Runner
其他组件：GitLens、gitHistory、remoteSSH

插件的选择：通过安装合适的插件，开发者可以提高开发效率，减少重复性工作。

第八章：Cursor的持续学习与资源

8.1 学习路径规划

任何的学习都是从入门到熟练到精通的过程。

8.1.1 入门篇

可以根据教程去开发一个代码。尽量完成从0到1的实践。

入门的重要性：通过入门篇的学习，开发者可以掌握基本的编程技能，为后续的学习打下坚实的基础。

8.1.2 熟练篇

结合对Cursor的理解，根据自己的需求开发一个游戏，或者完成一个插件。

熟练篇的目标：通过熟练篇的学习，开发者可以掌握更高级的编程技能，能够独立完成复杂的开发任务。

8.1.3 进阶篇

进行项目的商业化变现，此时的Cursor只是工具开发只是商业化开发的一部分而已。通过Cursor的应用，能够缩短开发的周期，提高开发的质量。

进阶篇的目标：通过进阶篇的学习，开发者可以将编程技能应用到实际项目中，实现商业化变现。

8.2 Cursor对程序员的冲击

目前对于中大型公司，对于Cursor的编码还比较谨慎，本身已经具备成熟的开发环境和开发规范，也许引入了Cursor会对公司带来潜在的风险。但是就譬如：火车刚开始的时候还没有马车快一样的道理，我个人预测类似Cursor的工具最终会成为一个面向大家的工具，以后编写代码，就像考驾照一样简单。因此，程序员的危机是真正来了。

程序员的危机：随着AI工具的普及，传统的编程工作将逐渐被AI取代，程序员需要不断提升自己的技能，适应新的技术环境。

8.3 公司旧项目如何用Cursor

对于公司的旧项目，往往会因为技术栈落后，代码可读性比较差的问题，导致很少有人愿意接手旧的项目。但是可以从下面几个方面入手：

新功能的编写：利用Cursor快速生成新功能的代码。
代码的Review：通过Cursor的AI辅助功能，快速发现代码中的问题并进行优化。

旧项目的优化：通过AI工具，开发者可以快速优化旧项目的代码，提高代码的可读性和可维护性。

结语：AI编程工具如Cursor正在改变编程的方式，未来的编程将更加智能化、自动化。无论你是产品经理、程序员还是个人创客，掌握AI编程工具都将为你打开一扇新的大门。立即开始你的AI编程之旅吧！