2025 年即将到来, Apache SeaTunnel 社区用户案例精选也跟大家见面啦！

欢迎来到 AI 数据分析 专栏！本专栏专注于探索如何利用人工智能（AI）技术提升数据分析的效率和深度。无论是数据清洗、数据可视化，还是机器学习驱动的预测分析，AI 正在彻底改变我们处理和理解数据的方式。在这里，你将学习到最前沿的 AI 数据

专栏主理人为GeorgeGcs，华为HDE专家，鸿蒙创作先锋，鸿蒙讲师，作者。目前任职鸿蒙应用架构师。 历经腾讯，宝马，研究所，金融。 待过私企，外企，央企。 深耕大应用开发领域十年。 OpenHarmony，HarmonyOS，Flutt

作为人工智能交互的新兴领域，提示词工程正在重塑人机交互范式。它通过结构化指令设计，精准引导大语言模型输出高质量内容。核心要素涵盖意图识别、上下文控制、歧义消除三大模块，结合领域知识图谱与情感分析技术，实现对话逻辑的精准把控。

一个流数据湖平台，是Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势的结合，具有高速数据摄取、变更日志跟踪和高效的实时分析能力。

推荐好玩的 GitHub 开源项目。本专栏内容来自公众号：逛逛GitHub。

本文讨论了 AI 领域 MCP 协议的入门与实践，涵盖其定义、架构、应用、安全、生态等方面内容，旨在帮助读者了解 MCP 协议并开启学习之旅。

以dolphinscheduler-3.2.2-release版本为基础对整个Dolphinscheduler的架构、设计、实现源码进行解读，帮助大家理解和使用Dolphinscheduler

pandas基础笔记

大数据组件调优整理。欢迎各路小白->大佬一起参与共建，收益共享。为开发者提高生产效率提供切实有效的支持和帮助。并在这一进程中实现多方共赢。

Kubernetes 也称为 K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。

本专栏主要用于收录海豚调度实践相关内容，欢迎投稿~