Paimon x StarRocks 在同程旅行的湖仓构建方案
早期，同程旅行的数仓体系基于 Hive 来实现离线数据分析，在满足用户实时需求方面存在不足。为了解决这一问题，我们引入了 Apache Kudu 组件，将 ODS 层的数据同时写入 Hive 和 Kudu。由于 Kudu 不支持流式读取，我们通过 Spark 读取Kudu进行下游处理，以 10 分钟或 1 小时为周期调度任务，将处理后的数据写回 Kudu 表。