一、指标体系搭建的四大原则

指标体系搭建的四大原则主要包括目标导向原则、全面性原则、可量化与可操作性原则、动态调整原则。

总结下来就是：系统全面、能反映实际业务、可量化、不断更新的指标。

二、指标体系搭建的思路——指标金字塔

指标金字塔结构是一种从总体到细节、从宏观到微观的递进关系，主要包括以下几个层级：

顶层：核心指标

核心指标是指标体系的顶层，直接反映企业的整体业务目标。这些指标应具有高度的概括性和牵引性，能够引领业务发展方向。通常，核心指标不宜过多，一般选用1-3个北极星指标。

中层：业务指标

业务指标是核心指标的进一步分解，从业务角度考虑，根据业务特点和关键因素，将核心指标拆分为具体的工作目标。这些指标应涵盖企业运营的关键环节，如用户获取、活跃度、转化率等。

底层：操作指标

操作指标是指标体系的底层，最终会落实到具体的业务执行人员。这些指标是对业务指标的进一步细化，用于指导日常工作的具体执行。操作指标应具有可操作性和可衡量性，能够清晰地指导业务人员的日常工作。

三、搭建指标体系的 4 大关键步骤

根据“指标金字塔”概念，我们可以将搭建指标体系的过程精炼为以下四个核心步骤：

步骤一：确立核心指标，明确指引方向

紧密对齐业务发展方向和目标，具备明确的牵引性，产品战略目标为主，优先搭建北极星指标的全方位指标监控。即确定指标体系的一级指标，通常设定在5-8个指标。这类指标是与业务紧密结合，且这类指标针对全公司所有员工均具有核心的指导意义。

步骤二：业务拆解核心指标，识别过程关键

从业务角度出发，对核心指标进行拆解，识别出业务过程中的关键性指标即二级指标。需找出推动核心目标达成的关键动作，并定义衡量这些动作效果的指标，从而完成拆分。

步骤三：拆解业务至操作层面，明确责任主体

将业务指标进一步拆解为操作指标即三级指标，使用通常是可以指导一线人员开展工作的指标内容。三级指标的要求是：一线人员看到指标后，可以快速做出相应的动作。此阶段的最终成果是形成一套完整的操作性指标及其对应的业务负责人。

步骤四：系统性梳理整合，输出完整指标体系

经过前三步的拆解，我们已经从顶层逐步细化到底层。对于复杂的业务，可适当增加拆分层次，但通常三层结构已足够清晰，便于溯源和追踪。最后，我们需要进行系统的梳理、整合、排查和演练，确保指标体系的完整性和实用性。完成这些步骤后，我们就可以输出一套完整的指标体系结果了。

四、构建指标体系的模型方法

AARRRR模型

AARRRR模型，即Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Referral（自传播）、Recall（召回）。

围绕这六大方面，可以拓展以下一级指标（只是举例一些通用指标，具体的一级指标可根据具体业务进行定义）

OSM模型

O（Object，目标）：在建立数据指标体系之前，一定要清晰地了解当下的业务重点和目标，也就是模型中的 O。换句话说，业务的目标对应着业务的核心指标，了解业务的核心指标能够帮助我们快速厘清指标体系的方向。
S（Strategy，策略）：了解业务目标和核心指标之后，就需要在此基础上根据用户行为路径进行拆解，这个拆解一定对应着业务策略，也就是模型中的 S。把核心指标拆解成一个个过程指标，每个过程指标对应着相应的行动策略，这样就可以在整条链路中分析可以提升核心指标的点。
M（Measure，指标）：针对上面拆解的每个业务过程，制定对应的评估指标，也就是模型中的 M。评估指标的制定是将产品链路或者行为路径中的各个过程指标进行下钻细分，这里用到的方法就是麦肯锡著名的 MECE 模型，需保证每个细分指标是完全独立且相互穷尽的。

下面通过一个电商行业的案例来了解如何基于 OSM 模型构建指标体系。
（1）明确核心指标。
构建指标体系的第一步，需要明确当下业务的目标（Object）是什么，找到核心指标作为一级指标。例如当下的业务目标是增加营收，对应的核心指标就应该是总营收（GMV）。

（2）拆解业务过程。
明确了核心指标或者一级指标是 GMV，接下来就要对业务过程进行拆解，影响到GMV 的各个环节有哪些？用户到最终付费贡献营收一般需要经历以下完整过程：注册产品→登录产品→商品曝光给用户→点击商品浏览详情→收藏加购→成交转化。这样一来就把核心指标对应的中间过程梳理出来了，同时，针对每个中间过程也有对应的策略（Strategy），例如在注册环节，可以通过广告投放和优惠激励的形式进行拉新、提高注册量等。

（3）指标体系细分。

对这些中间过程建立指标，并向下进行逐层拆解，这个过程我们称为指标体系分级治理，用到的模型是 MECE 模型。MECE 模型的指导思想是完全独立、相互穷尽，根据这个原则拆分可以逐层细化，暴露业务本质，帮助我们快速地定位业务问题。
例如，针对第（2）步拆解的每个环节，建立对应的指标进行评估。在注册、登录、曝光、点击、成交各环节，可以通过各环节的 UV（Unique Visitor，独立访问数）去衡量。

同时，还可以建立相邻环节之间的转化率，用于评估整个环节中各个漏斗的转化率，例如点击率（点击人数 / 曝光人数）用于衡量从曝光到点击环节的转化率。

经过以上一步步的拆解，最终形成初步的指标体系，如下图所示。

当然这个指标体系还比较简单，因为只进行了一层拆解，实际上针对以上每个过程，可以进一步拆解细分。例如，我们可以对点击 UV 按照来源渠道等进行逐层拆解，拆解成自然流量点击和付费流量点击，自然 / 付费流量点击又可以进一步细分为 PC 端和移动端的点击，以此类推，逐层拆解。