本课程使用的服务器操作系统为CentOS 7，Superset对接的数据源为MySQL数据库。

2.1 安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7以上的环境。

2.1.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

1）下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2）安装Miniconda

（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

[atguigu@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径 /opt/module/miniconda3

（3）出现以下字样，即为安装完成

3）加载环境变量配置文件，使之生效

[atguigu@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

4）取消激活base环境

Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

[atguigu@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

2.1.2 创建Python3.8环境

1）配置conda国内镜像（此处可不配置，国外镜像比清华镜像更快）

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes

（1）查看conda的镜像channel配置

[atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --show channels
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - defaults

（2）删除清华镜像,继续用默认的

[atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --remove-key channels
[atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --show channels
  - defaults

2）创建Python3.8环境

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.8.16

Ø 说明：conda环境管理常用命令

Ø 创建环境：conda create -n env_name

Ø 查看所有环境：conda info --envs

Ø 删除一个环境：conda remove -n env_name --all

3）激活superset环境

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda activate superset

激活后效果如下图所示

说明：退出当前环境

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda deactivate

4）执行python -V命令查看python版本

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ python -V
Python 3.8.16

2.2 Superset部署

2.2.1 安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖。

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel \
python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2.2.2 安装Superset

1）更新pip

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

2）安装Supetset

（1）上传base.txt文件至任意路径

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ ll ~
总用量 12
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 5795 2月   3 15:27 base.txt
drwxrwxr-x. 2 atguigu atguigu 4096 2月   6 11:42 bin

该文件可用于指定superset依赖组件及版本，下载地址及内容如下。

https://raw.githubusercontent.com/apache/superset/2.0.0/requirements/base.txt

（2）在base.txt所在目录下执行如下命令，安装SuperSet

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r base.txt

说明：

-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

-r的作用是指定superset依赖组件及相应版本，指向base.txt文件即可

2.2.3 配置Superset元数据库

Superset的元数据支持MySQL、PostgreSQL，此处采用MySQL。

1）在MySQL中创建superset元数据库

mysql> CREATE DATABASE superset DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

2）创建superset用户

mysql> create user superset@'%' identified WITH mysql_native_password BY 'superset';
mysql> grant all privileges on *.* to superset@'%' with grant option;
mysql> flush privileges;

3）修改superset配置文件

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ vim /opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.8/site-packages/superset/config.py

修改内容如下：（184、185行）

# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite:///" + os.path.join(DATA_DIR, "superset.db")
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://superset:superset@hadoop102:3306/superset?charset=utf8'

4）安装python msyql驱动

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

5）初始化superset元数据

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

2.2.4 SupersetSet初始化

1）创建管理员用户

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

2）初始化superset

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset init

2.2.5 启动Supterset

1）安装gunicorn

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比

2）启动Superset

（1）确保当前conda环境为superset，及下图所示

（2）启动

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon

说明：

--workers：指定进程个数

--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启

--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

--daemon：后台运行

（3）登录Superset

访问http://hadoop102:8787，并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。

3）停止superset

（1）停掉gunicorn进程

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

（2）退出superset环境

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda deactivate

2.2.4 superset启停脚本

1）创建superset.sh文件

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim superset.sh

内容如下

#!/bin/bash
 
superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
 
}
 
superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}
 
 
case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

2）加执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x superset.sh

3）测试

（1）启动superset

[atguigu@hadoop102 bin]$ superset.sh start

（2）停止superset

[atguigu@hadoop102 bin]$ superset.sh stop

Superset安装