1．行存储的特点

查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。

Hadoop block中的基于行存储的示例图

优点是：具备快速数据加载和动态负载的高适应能力，因为行存储保证了相同记录的所有域都在同一个集群节点
缺点是：但是它不太满足快速的查询响应时间的要求，特别是在当查询仅仅针对所有列中的少数几列时，它就不能直接定位到所需列而跳过不需要的列，由于混合着不同数据值的列，行存储不易获得一个极高的压缩比。

Hadoop block中的基于行存储的示例图

优点是：这种结构使得在查询时能够直接读取需要的列而避免不必要列的读取，并且对于相似数据也可以有一个更好的压缩比。
缺点是：它并不能提供基于Hadoop系统的快速查询处理，也不能保证同一记录的所有列都存储在同一集群节点之上，也不适应高度动态的数据负载模式。

2．列存储的特点

因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。

TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的。

ORC和PARQUET是基于列式存储的。

RCFile结合列存储和行存储的优缺点，混合存储