Gravitino有多种选择。安装和配置Hive和Trino可能有点复杂，所以如果你不熟悉这些技术，最好使用Docker。

如果您想下载并安装Gravitino：

在AWS上，请参阅开始使用亚马逊网络服务
谷歌云平台，请参阅开始使用谷歌云平台
本地，请参阅本地入门

如果您有自己的Gravitino设置并想使用Apache Hive：

在AWS或谷歌云平台上，请参阅在AWS或Google云平台上安装Apache Hive
本地，请参阅在本地安装Apache配置单元

如果您喜欢快速入门并将Docker用于Gravitino、Apache Hive、Trino和其他应用程序：

在AWS或谷歌云平台上，请参阅在AWS或谷歌云平台上安装Gravitino游乐场
本地，请参阅在当地安装Gravitino游乐场

如果您正在使用AWS并希望远程访问实例，请务必阅读外部访问AWS上的Gravitino

指数

安装方法

探索不同的安装方法，从使用Docker到在云平台或本地设置Gravitino。

Java开发工具包（JDK）

确保您安装了成功运行Gravitino所需的Java开发工具包（JDK）。

配置和启动Gravitino

了解如何配置Gravitino，从二进制版本或Docker映像安装它，并启动Gravitino服务器。

AWS和GCP入门

在亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云平台（GCP）上设置Gravitino的详细步骤，包括实例设置、Java安装和Gravitino部署。

本地入门

关于在macOS或Linux上本地使用Gravitino的说明，包括JDK安装和Gravitino设置。

与Apache Hive集成

有关在AWS、GCP和本地安装和配置Apache Hive的信息。还提供了用于快速设置的Docker容器选项。

Gravitino游乐场

探索Gravitino游乐场的捆绑Docker镜像，其中包含Apache Hive、Apache Hadoop、Trino、MySQL和PostgreSQL等工具。

使用REST与Gravitino交互

通过REST命令与Gravitino交互的示例，演示如何创建和修改元数据。

外部访问AWS上的Gravitino

在AWS上部署时从外部访问Gravitino的指南，包括必要的配置和注意事项。

接下来的步骤

为完成设置的用户总结想法并建议下一步行动。

开始使用亚马逊网络服务

要开始在AWS上使用Gravitino，请执行以下步骤：

1. 在AWS控制台中，启动一个新实例。选择Ubuntu作为操作系统和t2.xlarge作为实例类型。创建名为的密钥对Gravitino.pem用于SSH访问并下载它。如果您想远程连接到实例，请允许HTTP和HTTPS流量。将弹性块存储存储设置为20GiB。将所有其他设置保留为默认设置。其他操作系统和实例类型也可以工作，但它们还需要经过全面测试。

2. 启动实例并使用下载的.pem文件通过SSH连接到它：

ssh-ubuntu@<IP_address>-i~/Downloads/Gravitino.pem

笔记：您可能需要使用调整.pem文件的权限chmod 400以启用SSH连接。

3. 更新Ubuntu操作系统以确保它是最新的：

sudo apt更新
sudo apt升级

您可能需要重新启动实例才能使所有更改生效。

4. 安装所需的Java开发工具包。Gravitino支持在Java 8,11和17上运行，因此您可以安装其中任何一个：

sudo apt安装openjdk-＜版本＞-jdk headless

使用以下工具验证Java版本：

java版本

您应该看到有关OpenJDK版本的信息。

5. 在实例上安装Gravitino：

您可以从二进制发布包或Docker镜像安装Gravitino。跟随如何安装安装Gravitino。

或者您可以从头开始安装Gravitino。跟随如何构建和如何安装.

6. 使用Gravitino.sh脚本启动Gravitino：

<path to gravitino>/bin/gravitino.sh启动

开始使用谷歌云平台

要开始在GCP上使用Gravitino，请按照以下步骤操作：

在谷歌云控制台中，启动一个新实例。选择e2-标准-4作为实例类型，20GB作为引导磁盘大小。如果要远程连接到实例，请允许HTTP和HTTPS流量。将所有其他设置保留为默认设置。其他操作系统和实例类型也可以工作，但它们还需要经过全面测试。
启动实例并通过浏览器中的SSH工具连接到它。
更新Debian操作系统以确保它是最新的：

sudo apt更新
sudo apt升级

您可能需要重新启动实例才能使所有更改生效。

4. 安装所需的Java开发工具包。Gravitino支持在Java 8,11和17上运行，因此您可以安装其中任何一个：

wget-O-https://apt.corretto.aws/corretto.key| \
sudo gpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/corretto-keyring.pg \
&&echo“deb[签名人=/usr/share/kkeyrings/coredto keyring.gpg] \
https://apt.corretto.awsstable main“|sudo tee/etc/apt/sources.list.d/corretto.list
更新源
sudoapt-get-install-yjava-<version>-aamazoncorrettojdk

使用以下工具验证Java版本：

java版本

您应该看到有关OpenJDK版本的信息。

5. 在实例上安装Gravitino：您可以从二进制发布包或Docker镜像安装Gravitino。跟随如何安装.或者您可以从头开始安装Gravitino。跟随如何构建和如何安装.

6. 使用Gravitino.sh脚本启动Gravitino：<path to gravitino>/bin/gravitino.sh启动

本地入门

要在macOS或Linux上本地使用Gravitino，请执行以下类似步骤：

1. 安装所需的Java开发工具包。Gravitino支持在Java 8、so11和17上运行，您可以安装它们中的任何一个。使用sdkman例如

sdk安装java＜版本＞

您还可以使用不同的包管理器来安装JDK，例如，自制啤酒在macOS上，apt在Ubuntu/Debian上，以及yum在Cents/ReHat上。

2. 安装Gravitino：

您可以从二进制发布包或Docker镜像安装Gravitino，请按照如何安装安装Gravitino。

或者，您可以从头开始安装Gravitino，按照如何构建和如何安装.

3. 使用Gravitino.sh脚本启动Gravitino：

<path to gravitino>/bin/gravitino.sh启动

在AWS或Google云平台上安装Apache Hive

如果您的环境中已经有Apache Hive和Apache Hadoop，则可以忽略此部分，并将它们与Gravitino一起使用。

要在AWS或谷歌云平台上手动安装Apache Hive和Hadoop，请按照Apache Hive和Hadoop.

安装和配置配置单元可能有点复杂。如果你还没有设置和运行Hive，你可以使用Datastrato提供的Docker容器来启动和运行Gravitino。

按照以下说明进行设置Ubuntu上的Docker.

sudo docker run--name gravitno container-d-p 9000:9000-p \
8088:8088-p 50010:50010-p 50070:50070-p 50075:50075-p \
10000:10000-p 10002:10002-p 8888:8888-p 9083:9083-p 8022:22数据存储区/配置单元：2.7.3-no-yarn

安装Docker后，您可以使用以下命令启动容器：

苏多码头启动gravitino集装箱

在本地安装Apache配置单元

在AWS或谷歌云平台上安装Hive的步骤与在本地安装时相同。跟随在AWS或Google云平台上安装Apache Hive.

在AWS或谷歌云平台上安装Gravitino游乐场

Gravitino提供了一组Docker镜像来启动Gravitino游乐场，其中包括Apache Hive、Apache Hadoop、Trino、MySQL、PostgreSQL和Gravitino。你可以使用Docker Compose来启动它们。

使用游乐场需要安装Docker和Docker Compose。

sudo apt安装docker docker compose
sudo gpasswd-$USER docker
newgrp docker

您可以将所有程序作为Docker容器安装和运行，方法是使用格拉维蒂诺游乐场。有关如何运行操场的详细信息，请参阅如何使用操场

在当地安装Gravitino游乐场

在本地安装时，在AWS或谷歌云平台上安装游乐场的步骤相同。跟随在AWS或谷歌云平台上安装Gravitino游乐场.

使用REST与Gravitino交互

启动Gravitino分发后，发出REST命令来创建和修改元数据。当您使用时本地服务器在这些示例中，一旦建立了正确的访问权限，就可以通过主机名或IP地址远程运行这些命令。

1. 创建元湖：

curl-X POST-H“接受：application/vnd.gravitino.v1+json”\
-H“内容类型：application/json”\
-d'｛“name”：“metalake”，“comment”：“Test metalake“｝'http://localhost:8090/api/metalakes

验证MetaLake的创建：

curl-X GET-H“接受：application/vnd.gravitino.v1+json”\
-H“内容类型：application/json”\
http://localhost:8090/api/metalakes

curl-X GET-H“接受：application/vnd.gravitino.v1+json”\
-H“内容类型：application/json”\
http://localhost:8090/api/metalakes/metalake

请注意，如果你请求一个不存在的Metalake，你会得到一个NoSuchMetalake异常错误

curl-X GET-H“接受：application/vnd.gravitino.v1+json”\
-H“内容类型：application/json”\
http://localhost:8090/api/metalakes/none

2. 在配置单元中创建目录：

首先，列出当前目录以验证是否不存在目录。

curl-X GET-H“接受：application/vnd.gravitino.v1+json”\
-H“内容类型：application/json”\
http://localhost:8090/api/metalakes/metalake/catalogs

创建新的配置单元目录。

curl-X POST-H“接受：application/vnd.gravitino.v1+json”\
-H“内容类型：application/json”\
-d'｛“name”：“test”，“comment”：“test catalog”，“type”：“RELATIONAL”，“provider”：“hive”，“properties”：\
｛“metastore.uris”：“thrift://localhost:9083"}}' \
http://localhost:8090/api/metalakes/metalake/catalogs

验证目录的创建。

curl-X GET-H“接受：application/vnd.gravitino.v1+json” \
-H“内容类型：application/json” \
http://localhost:8090/api/metalakes/metalake/catalogs

请注意，metastore.uris属性用于配置单元目录，如果更改配置，则需要更新。

外部访问AWS上的Gravitino

当您在AWS上部署Gravitino时，由于AWS网络的工作方式，从外部访问它需要一些额外的配置。

AWS为您的实例分配一个公共IP地址，但Gravitino无法绑定到该地址。要解决此问题，您必须找到分配给AWS实例的内部IP地址。您可以在AWS控制台中找到专用IP地址，也可以运行以下命令：

ip a

一旦您确定了内部地址，请编辑Gravitino配置以绑定到该地址。打开文件<path to gravitino>/conf/gravitino.conf并修改gravitino.server。webserver.host参数来自127.0.0.1到您的AWS实例的私有IP4地址；或者您可以使用“0.0.0.0”0.0.0.0在此上下文中表示主机的IP地址。重新启动Gravitino服务器，使更改生效。

<path to gravitino>/bin/gravitino.sh restart

您还需要打开AWS实例的安全组中的8090端口才能访问Gravitino。要访问配置单元，您需要打开安全组中的端口10000。

完成这些步骤后，您应该能够从命令行或本地计算机上的web浏览器访问Gravitino REST界面。您也可以通过DBeaver或任何其他数据库IDE连接到配置单元。

接下来的步骤

浏览文档：

深入了解Gravitino文档中的高级功能和配置选项。
https://datastrato.ai/docs

社区参与：

加入Gravitino社区论坛，与其他用户建立联系，分享经验，并在需要时寻求帮助。
查看我们的GitHub库：https://github.com/datastrato
查看我们的话题小组：https://gravitino.discourse.group/

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https://datastrato.ai/blog

持续更新：

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