用户提示词和系统提示词的区别？

来源与发出者

• 用户提示词：由使用AI服务的普通用户直接输入，是用户与AI模型交互的起点，体现了用户的具体需求和意图。例如，在聊天机器人应用中，用户输入“请介绍一下巴黎的旅游景点”，这就是一个用户提示词。
• 系统提示词：通常由开发AI应用的团队或系统管理员设置，是预先定义好的指令，隐藏在系统后台，不直接展示给普通用户。例如，一个客服聊天机器人系统，开发团队可能会设置系统提示词来规定机器人在面对用户咨询时的基本回应框架和风格。

目的

• 用户提示词：主要目的是向AI模型传达用户想要获取的信息、完成的任务或期望的输出结果。用户根据自己的需求，以自然语言的形式提出具体问题或要求，希望模型能够理解并给出相应的回答或执行相应操作。比如用户输入“帮我写一篇关于环保的短文”，就是希望模型生成一篇符合要求的短文。
• 系统提示词：旨在为AI模型提供全局性的指导、约束或背景信息，确保模型在不同场景下都能按照预设的规则和风格进行响应，以提升用户体验和保证服务质量。例如，系统提示词可以规定模型在回复用户时要使用礼貌、专业的语言，避免使用敏感词汇等。

内容特点

• 用户提示词：内容多样且具体，直接围绕用户的需求展开。可以是一个简单的问题、一个复杂的任务描述，也可以是一段对话的延续等。其语言风格通常比较口语化、随意，符合用户日常表达习惯。例如用户说“我肚子疼，可能是什么原因呀”。
• 系统提示词：内容相对较为抽象和宏观，侧重于对模型行为、输出格式、知识范围等方面的规定。语言风格更加正式、规范，使用明确的指令性词汇。例如系统提示词可以是“在回复用户时，优先使用医学领域权威知识，输出格式为分点列举”。

作用范围

• 用户提示词：主要作用于当前这一次的交互，针对用户当前提出的具体问题或需求，引导模型生成相应的回复。每次用户输入不同的提示词，模型都会根据新的内容进行响应。例如用户先问“北京的天气如何”，模型给出回答后，用户又问“上海的天气呢”，这两个不同的用户提示词分别引导模型生成关于不同城市天气的回答。
• 系统提示词：作用范围贯穿整个AI系统的运行过程，对模型在所有交互场景下的行为产生持续影响。无论用户输入什么样的提示词，系统提示词所设定的规则和框架都会始终发挥作用，确保模型的行为符合系统整体的要求。例如系统提示词规定模型要始终保持积极乐观的回复态度，那么在用户各种不同的提问和对话情境中，模型都会遵循这一要求进行回应。