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上线预告|智析:让 AI Agent 一句话生成数据看板

忆往昔 创建于 2026年8月1日
智析首页首屏

AI 写代码、写方案已经很常见了——那业务数据看板呢?还要排期、找 BI、拖拽两三天吗?

智析(zhixi) 即将上线:面向 AI Agent 的数据可视化生成平台。你只需要对智能体说一句「帮我做一个订单监控大屏」,它就能通过 MCP 完成建源、取数、出图、布局,并返回可查看、可分享的看板地址。


为什么需要智析

传统 BI 链路往往是:

业务提需求 → 产品定指标 → BI 配数据 → 拖拽做看板 → 发布

周期以「天」甚至「周」计。而在 Agent 时代,用户真正想要的是:提需求,立刻看到数

传统 BI vs 智析

智析把「提需求 → 出看板」压缩为 Agent 可调用的分钟级能力:不拼完整 BI 功能,专注让智能体稳定、可复用地生成与维护看板。


核心差异:MCP 原生

智析的核心不是又一个拖拽式 BI,而是一套可被 Agent 直接调用的 MCP Server

支持接入 Cursor、Claude Code、ChatGPT Agent 以及企业内部 Agent。典型链路:

  1. 连接数据源(MySQL / PostgreSQL 等)
  2. 创建看板与图表(KPI、折线、柱状、饼图、表格、排名……)
  3. 调整布局与指标
  4. 发布看板,生成分享链接
智析 MCP 能力示意

对用户来说,自然语言就是入口;对 Agent 来说,MCP 工具就是标准操作面。


首发你会拿到什么

首发版本聚焦「AI 生成看板」这条主路径:

模块 能力
MCP Server 数据源、看板、图表、布局、发布/分享
Web 工作台 看板树形管理、轻编辑、发布分享
数据源 首批支持 MySQL、PostgreSQL、Excel
图表组件 指标卡、折线、柱状、饼图、表格、排名等

后续还将推进:

  • AI 数据分析:不只「画出图」,还能回答「为什么变了」,并把解释图表回写看板
  • 智能监控:异常自动发现与通知
  • Agent 数据助手:面向销售 / 运营 / 老板等角色的持续数据对话

和生态里其他产品怎么配合

智析定位清晰:AI Agent 的数据可视化能力平台,与现有能力互补——

  • 言达 Chat2Spec:AI 产品规划
  • 言达 Chat2Page:AI 产品原型
  • 智忆:经验基础设施
  • 智见:GEO
  • 智测:一边写一边测、一边修一边验
  • 智析:数据可视化 / 看板生成

从规划、原型、经验、测试到数据看板,Agent 工作流正在连成闭环。


写在上线前

我们刻意不做数据仓库、ETL、复杂权限和完整 OLAP——那些是传统 BI 的战场。智析只做一件事:

让 AI Agent 能稳定、可复用地生成与维护数据看板。

如果你已经在用Agent 工具,欢迎关注智析上线动态;内测通道与 MCP 接入说明将随后放出。