巨人对话小工具集成了多个主流大模型平台，如DeepSeek、豆包、文心一言等，提供一站式智能对话体验。其提示词广场功能提供丰富的预制模板，支持用户分享和共创，提升创作效率。一键分享功能简化了对话内容的传递，降低沟通成本。系统提示词设置允许用户创建轻量级智能体，自动生成内容或执行任务，提升工作效率和创造力。

Trae 新功能 Remote-SSH 和自定义模型配置，解决了本地电脑性能不足、环境配置繁琐和多人协作困难等问题。Remote-SSH 让用户能远程操作高性能服务器，自定义模型配置则允许用户选择适合的 AI 助手。这些功能提升了开发效率，降低了技术门槛，适用于数据科学、多设备开发和教学演示等场景。

Apache Ambari 的监控系统 AMS 在大数据集群管理中逐渐暴露出诸多问题，包括单机 HBase 的存储瓶颈、运维管理复杂、性能下降、自定义监控困难、数据查询受限、用户体验不佳以及生态隔离等。随着技术债务的积累和现代监控技术的成熟，EDP 决定彻底重构 AMS，以应对不断增长的监控需求和运维挑战。

集AI改写、扩写、续写功能于一体，帮助用户解决灵感枯竭、表达重复和内容单薄等问题。AI改写功能可优化语言风格、适应不同场景需求；AI扩写能丰富内容，补充细节和论据；AI续写则智能预测发展方向，生成连贯后续段落。用巨人肩膀的编辑器，创作将更加轻松高效，为创作者提供强大支持。

MCP（Model Context Protocol）是一种开放标准协议，旨在规范语言模型与应用程序间的交互，提升AI系统的可靠性和效率。它通过标准化AI与工具之间的连接，使开发者能够更高效地构建应用，同时增强AI Agent的自主执行能力。MCP支持本地和远程资源的无缝集成，推动AI助手的实用性和智能化。

本文主要讲了AI大模型应用的开发是怎么一回事、它的具体流程以及在不同应用场景中大模型是怎么发挥价值的。举了很多例子，也比较粗显地介绍知识问答场景和Copilot场景的原理和挑战。最后花了比较多的篇幅讲MCP，这是我们把大模型运用到实际工作中发挥价值的关键，且人人都可参与。

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic公司推出的开放标准协议，旨在让大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源无缝通信，使其从“智能回答者”变成“智能执行者”。MCP通过标准化的通信协议和双向交互，支持AI安全、可控地访问文件、应用和网络服务，执行具体任务。其核心架构包括MCP主机、服务器和客户端，提供统一接口和即插即用特性，显著提升AI的实用性和灵活性。

生成式人工智能应用工程师（高级）认证由工信部教考中心与百度联合推出，是我国首个聚焦AIGC技术落地的权威认证体系。该认证以百度飞桨文心大模型为技术底座，重点考察提示词工程、模型微调、应用部署等产业级实践能力。考试形式为线上，包含50道选择题和6道实操题，考试时间2小时，整体难度较大。

Cursor 0.45 版本引入了项目特定规则功能，允许用户在 .cursor/rules 目录下创建 .mdc 文件定义规则。每个文件包含描述和全局模式（globs），规则自动应用于匹配的文件。例如，可为 Python 文件设置编码规范。

Apache Doris 与 DeepSeek 的深度融合，通过自然语言处理技术，降低了数据分析的门槛，实现了智能化的数据处理和自然交互。Doris 提供高性能的实时数据仓库支持，而 DeepSeek 则简化了数据查询和分析过程。这种结合不仅提升了数据分析的效率，还能生成自动化报告和深度洞察，推动企业实现数据驱动的决策。

Manus是基于DeepSeek等大模型构建的AI Agent，能够自动化处理复杂任务，如订票、旅行规划等。DeepSeek擅长知识推理和文本生成，而Manus则通过多智能体协作架构实现任务闭环。两者分工明确，DeepSeek负责知识处理，Manus负责任务执行，用户可根据需求选择适合的工具。

DeepSeek帮助数据分析师解决大数据分析难题，通过可视化的方式将杂乱的数据转化为清晰的业务洞察。以零售企业销售数据为例，DeepSeek快速生成分析框架，让分析师轻松完成从数据到洞察的转化。利用AI技术提效，同时注重业务与批判性思维，创造不可替代的价值。

AI不会取代数据分析师，但会重新定义角色：初级岗位需求收缩，高阶人才价值飙升。未来的赢家是“双核驱动型”人才——既能用AI提效，又能用业务与批判性思维创造不可替代的价值。无论是资深者还是新人，都需终身学习。技术上跟进AI工具迭代，业务上深入理解行业痛点，方能在人机协同的时代持续领先。

Manus是首款通用AI Agent，能自主完成复杂任务并交付成果，推动AI技术商业化。其团队经验丰富，解决了效率、技术门槛和多元场景问题，对AI圈产生深远影响。

本文介绍了DeepSeek和Dify的本地部署方法，通过详细步骤展示了如何创建AI应用和私有知识库，并探讨了智能客服和智能题库等应用场景。

本文介绍了基于AI技术的编程工具Cursor的使用方法，包括安装配置、实战应用和进阶应用。通过使用Cursor，开发者可以快速生成代码、提高开发效率，实现更高效的软件开发。

本文介绍了如何使用DeepSeek自动补全SQL查询语句，通过一个实际案例详细解释了流程。首先介绍了SQL查询的重要性，然后说明了使用PromptIDE生成提示词的过程。接着给出了输入和输出的描述，最后详细说明了工作流。

本文介绍了Cursor这款AI代码编辑器的功能及优势，详细阐述了其使用方法，包括下载注册、基本功能、Composer模式、聊天模式、直接生成模式等，并提供了免费试用专业版的福利信息。

我们的目标不是写代码，而是创造有价值的产品！代码只是实现目标的工具，而不是目标本身。

最好的工具是适合你的工作流程，并帮助你更高效地编写更好代码的工具。