智忆 zhiyi · AI Experience Cloud

过去:需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 上线
今天:需求 → AI → 代码
代码生成速度提升了 10 倍,但有一个问题没人解决——
AI 没有长期记忆,团队经验仍在反复丢失。
Git 有 Commit,Wiki 有文档,Notion 有页面。
但 AI 依然不知道:
• 为什么这样设计?
• 为什么这个 Bug 曾经出现过?
• 为什么这个接口不能改?
这些内容属于 Experience(经验),不属于 Document(文档)。
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我们做了什么?
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智忆(AI Experience Cloud)是面向 AI Agent 的经验基础设施,
让每一次真实实践都能沉淀成 AI 可以持续学习和复用的经验。
核心闭环:Remember → Capture → Review → Recall
• Experience Capture:AI 完成任务后自动总结,人工 Review 后发布
• Experience Search:语义检索 + Task Match,按任务精准召回
• AI Context API:开发支付模块前,自动 Recall 支付相关 Decision + Rule
• MCP 接入:Cursor、Claude Code、Copilot 统一共享组织 Memory
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和 Wiki / RAG 有什么不同?
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| 方案 | 局限 |
|---|---|
| Notion + RAG | 文档型,Recall 噪音大 |
| Cursor Rules | 静态,无闭环,无 Review |
| 自建向量库 | 工程成本高,无 Ranking |
| 智忆 | 结构化 Fact Block + 飞轮 |
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愿景
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未来最大的资产不是代码,而是可复用的 Experience Memory。
让 AI 像工作五年的老员工一样工作——
知道团队的 Decision、Rule、Workflow,以及每一次真实踩过的坑。
MVP 已跑通,MCP 开源接入中。
欢迎 AI Coding 团队一起 dogfood 🚀
#智忆 #AIExperienceCloud #MCP #Cursor #组织记忆
