Apache SeaTunnel MCP Server，可以将 SeaTunnel 的接口文档提供给 Cursor 等支持 AI 编程的 IDE，或其他支持MCP 的 AI 工具。

MCP Server（Model Context Protocol Server）是一种基于MCP协议的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供与外部数据源和工具的无缝集成。它通过标准化AI系统与数据源的交互方式，帮助模型获取更丰富的上下文信息，从而生成更准确、更相关的响应。‌

SeaTunnel MCP Server 是连接AI编程工具与SeaTunnel的智能桥梁，有了 SeaTunnel MCP Server，开发者就可以通过 AI 助手完成以下工作：根据跟用户交互实现RESTfulAPI V2的接口调用，至于通过这个接口文档数据能让 AI 干什么更多更强大的活，请发挥你和你们团队的想象力😜。

举个栗子🙋‍♀️🌰

⚡ 一键提交/监控数据作业
🔍 智能解析运行日志
📊 自动生成运维报告
🤖 根据自然语言生成配置文件

🚀 五分钟极速体验

🎯 如何使用

完成相关配置后，Apache SeaTunnel MCP Server 会自动获取 2.3.9 接口文档的数据并缓存在本地，AI 助手可以通过 MCP 读取接口文档数据。

你只要告诉 AI 你想要做什么即可，示例：

查看当前 SeaTunnel 连接 URL
更新 URL 为 http://www.sjjc.seatunnel.dsj.com
帮我提交个作业,配置如下：格式是hocon

env {
  job.mode = "batch"
}

source {
  Jdbc {
        url = "jdbc:hive2://***:10000/default"
        user = "hive"
        password = "******"
        driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        query = "select * from table1 limit 100"
    }
}

transform {
}

sink {
    Jdbc {
        url = "jdbc:mysql://***:23306/?rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        user = "root"
        password = "root"
        
        database = "test"
        table = "table1"
        # primary_keys = ["key1", "key2", ...]
        schema_save_mode = "CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST"
        data_save_mode="DROP_DATA"
        generate_sink_sql=true
    }
}

帮我查一下 957461773944946690 的运行情况，注意这里的 957461773944946690 是上一步提交作业随机生成的jobId
帮我查一下正在运行的作业有哪些？
帮我查一下FINSHED的作业有哪些
查看集群的运行情况
帮我返回系统系统监控信息
帮我把957461773944946690作业停掉

🚀 如何配置

前置条件

1.安装 Python 环境（版本号 >= 3.9，推荐最新的 LTS 版本）

2.安装Apache SeaTunnel （版本号>=2.3.9）

任意一个支持 MCP 的 IDE：

Cursor
VS Code + Cline 插件安装：

# 下载源码
git clone https://github.com/ocean-zhc/seatunnel-mcp.git
# 进入目录（比如我的下载目录：/Users/ocean/Downloads/MCP/seatunnel-mcp）
cd seatunnel-mcp
# 安装
pip install -e .

配置：

这里的SEATUNNEL_API_URL是你部署好的UI地址，后面不要带 /

{
    "mcpServers": {
        "seatunnel": {
            "command": "python",
            "args": [
                "-m",
                "src.seatunnel_mcp"
            ],
            "cwd": "/Users/ocean/Downloads/MCP/seatunnel-mcp",
            "env": {
                "SEATUNNEL_API_URL": "http://www.sjjc.seatunnel.dsj.com"
            }
        }
    }
}

配置完成之后，如下图：

❓帮助与支持

目前SeaTunnel MCP Server还有很大空间值得大家一起探索，我们会持续迭代，欢迎大家参与贡献，有任何问题可前往issue进行提问：

Support MCP：https://github.com/apache/seatunnel/issues/9047

文章内容来自公众号：SeaTunnel