1、什么是AI编码助手？

编码助手是一种人工智能工具，可充当智能编程伴侣，在开发人员编写代码时提供实时代码建议、补全和见解。这些人工智能工具可以分析代码上下文以发现潜在错误、提出优化建议、生成单元测试、创建文档、解释复杂的代码块，甚至可以进行来回对话以澄清需求或调试问题——本质上充当虚拟配对程序员。

现代编码助手可跨多种编程语言和框架运行，并直接集成到流行的开发环境中。这些工具并非取代软件工程师，而是通过处理日常任务来增强人类的能力，让开发人员可以专注于更高级别的问题解决、系统架构和需要人类专业知识的创造性解决方案。

2、人工智能编码助手的好处

AI 编码助手通过消除从头开始编写重复样板代码的需要，改变了开发人员处理日常编程任务的方式。

开发人员无需从分散的文档、Stack Overflow 线程和 GitHub 存储库中拼凑解决方案，只需用自然语言描述他们的需求，即可获得与上下文相关的代码建议。

从手动实施到 AI 辅助开发的转变简化了编码过程，同时保持了开发人员对最终实施的控制。除了改进的代码生成之外，AI 助手还具有几个关键优势：

加快开发速度。编码助手通过生成脚手架代码、常用函数和标准实现来减少重复编码任务所花费的时间。这使开发人员能够保持他们的创意流程，而人工智能则处理编码的机械方面。
提高代码质量。通过借鉴大量最佳实践和模式库，AI 助手可帮助在各个项目中保持一致的代码质量。这些工具可以发现潜在的错误、提出优化建议，并在代码进入审查阶段之前帮助遵循编码标准。
简化学习。初级开发人员可以使用 AI 助手作为交互式导师，解释代码概念、提出改进建议并演示不熟悉语言中的惯用模式。这种实践指导可以加速学习曲线，同时培养实用技能。
减少上下文切换。开发人员无需在文档、论坛和代码之间不断切换，只需留在编辑器中，让 AI 助手提供相关信息和建议。这种专注的工作流程可保持生产力并减少精神疲劳。
自动文档编制。由于时间限制，文档编制经常被忽视，但如今变得轻而易举，因为人工智能助手可以从现有代码中生成清晰的上下文注释和文档。这可确保更好的代码可维护性和团队协作，而无需额外的开销。

3、如何选择人工智能编码助手

您选择的 AI 编码助手将成为您日常开发工作流程和团队协作不可或缺的一部分。

虽然许多 AI 编码助手提供类似的核心功能，但它们的实现、专业化和集成能力可能会有所不同。

在评估满足您的开发需求的不同选项时，请考虑以下因素：

代码隐私和安全。在 AI 辅助过程中处理专有代码应该是您的选择过程中的首要任务。寻找提供明确数据保留策略、本地处理选项并符合组织安全要求的助手。
集成能力。您选择的助手应与您现有的开发环境集成并支持您的技术堆栈，而不会破坏既定的工作流程。该工具应在您首选的集成开发环境 (IDE) 和版本控制系统中顺利运行，同时支持您和您的团队使用的所有编程语言和框架。
模型质量和训练。底层 AI 模型应在高质量、相关的代码库上进行训练，并定期更新以纳入新的编程模式和最佳实践。助手的建议应表明对现代开发实践和特定语言习语的理解。
定制和学习。适应团队的编码风格和偏好的能力可确保随着时间的推移提供更相关、更有用的建议。考虑助手是否可以从您的代码库中学习，以及是否允许自定义规则和样式配置。
成本和可扩展性。定价结构应与您的团队规模和使用模式相一致，同时提供增长空间。根据生产力提升评估长期成本影响，并确保许可模式适合您团队的扩展计划。

4、16 个最佳 AI 编码助手

如今，数百种 AI 编码助手都在争夺开发者的注意力，几乎每天都有新工具出现。虽然许多解决方案来来去去，但某些助手通过持续改进和实际使用证明了自己，而其他助手则因其在隐私、语言支持和团队工作流程方面的创新方法而脱颖而出。

从经过多年发展而成熟的成熟工具到具有强大 AI 模型的有前途的新兴工具，以下是当今最有效的编码助手：

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot 是应用最为广泛的 AI 编码助手，由 GitHub 和 OpenAI 合作开发。作为大规模 AI 代码生成领域的先驱，它已处理了超过 30 亿行可接受的代码，并受到全球 77,000 多家企业的信赖。

该工具可直接集成到流行的开发环境中，通过从上下文中学习来提供智能代码建议，同时适应每个开发人员的编码风格和模式。

主要特点：

实时代码完成，提供符合您项目风格惯例的上下文感知建议
内置漏洞预防系统，可在您输入时阻止不安全的编码模式
通过 Copilot Chat 进行自然语言交互，进行调试、代码解释和协作解决问题

定价：Copilot 提供三个层级 - 个人（10 美元/月）、商业（19 美元/用户/月）和企业（39 美元/用户/月），经过验证的学生、教师和热门开源项目的维护者可以免费访问。

GitHub Copilot：https://github.com/features/copilot

2. Tabnine

Tabnine专注于加速软件开发，同时保持严格的代码隐私和安全标准。该平台以其零数据保留政策而脱颖而出，未经明确许可绝不存储或共享您的代码。Tabnine 的模型专门针对获得许可的开源代码进行训练，有助于确保生成的代码既可靠又不受知识产权问题的困扰。

主要特点：

上下文感知代码建议，可以从您现有的工作区和编码模式中学习
全面的 IDE 支持，可集成所有主要开发环境
内置代码审查代理，可自动检查质量、安全性和合规性

定价：Tabnine 提供三个层级 - 基本版（免费）、专业版（每位用户每月 12 美元）和企业版（每位用户每月 39 美元，需按年付费），企业级还提供额外的安全功能和私人部署选项。

Tabnine：https://www.tabnine.com/

3. Replit AI

Replit AI通过将 AI 辅助直接集成到其基于云的开发环境中，改变了传统的编码体验。虽然该平台主要以 JavaScript 和 Python 支持而闻名，但它的功能扩展到 16 种编程语言，包括 C++、Java 和 Rust。

该工具以其协作功能而脱颖而出，使整个团队能够利用 AI 辅助，同时实时共同构建软件。

主要特点：

多文件上下文感知功能可根据整个项目的代码库提供个性化帮助
运行时调试可主动识别问题并帮助解决问题
交互式 AI 聊天，实现团队在代码生成和问题解决方面的协作

定价：Replit 提供免费的入门级套餐，但提供有限的 AI 访问权限；核心套餐每月 15 美元（按年计费），提供无限的 AI 功能；此外，还为团队和企业计划提供定制价格。

Replit AI：https://replit.com/ai

4. Cursor

Cursor 通过将 AI 功能深度集成到熟悉的开发环境中，重新构想了传统的代码编辑器，支持从 VS Code 轻松迁移。该编辑器特别强调代码库感知，允许 AI 在提供帮助时理解和参考您的整个项目上下文。除了标准代码完成之外，Cursor 还支持对整个类和函数进行自然语言编辑，使大规模代码修改更加直观。

主要特点：

无缝导入现有的 VS Code 扩展、主题和键绑定，实现平稳过渡
注重隐私的设计，具有 SOC 2 认证和可选的隐私模式，可防止代码存储
灵活的 AI 配置，支持自定义 API 密钥或 Cursor 的托管服务

定价：Cursor 提供有限的免费业余级别、每月 20 美元的专业级别以及每位用户每月 40 美元且具有附加团队功能的商业级别。

Cursor：https://www.cursor.com/

5.认知实验室的 Devin AI

Devin AI目前处于预发布阶段，自称是首款自主 AI 软件工程师，但其令人印象深刻的视频演示在开发者社区中既引发了兴奋，也引发了质疑。Devin 由 Cognition Labs 开发，声称在 SWE-bench 编码基准上创下了新高，据报道端到端解决了 13.86% 的真实 GitHub 问题，而之前的最佳水平为 1.96%。

与传统的编码助手不同，Devin 声称可以作为一个完全自主的系统运行，可以处理需要数千个决策的复杂工程任务，从学习新技术到部署完整的应用程序。虽然仍处于早期推出阶段，但 YouTube 和 X 上的早期评论大多是正面的。

主要特点：

完整的环境访问，包括沙盒计算环境中的 shell、代码编辑器和浏览器
长期推理能力，能够在保持上下文的同时规划和执行复杂的工程任务
与用户实时协作，提供进度更新并接受有关设计选择的反馈

定价：目前处于早期访问阶段，采用候补名单系统；定价细节尚未公布。

Devin AI：https://www.cognition.ai/blog/introducing-devin

6.Amazon Q Developer

Amazon Q Developer是 AWS 的生成式 AI 软件开发助手，旨在帮助开发人员在 AWS 生态系统中工作。该工具将代码生成功能与 AWS 基础设施专业知识相结合，使开发人员能够探索 AWS 功能、查看资源并使用自然语言构建解决方案。

该平台在 SWE-Bench 排行榜上取得高分，同时保持企业级访问控制和客户内容隐私保护，因此脱颖而出。

主要特点：

根据评论和现有代码提供从代码片段到完整功能的实时代码建议
自主代理可执行复杂任务，例如实现功能、记录代码和引导项目
内置安全扫描功能，其性能优于主流编程语言中领先的基准测试工具

定价：Amazon Q Developer 提供功能有限的免费套餐和每位用户每月 19 美元的专业套餐，其中包括高级功能和企业访问控制。

Amazon Q Developer：https://aws.amazon.com/cn/q/developer/

7. Sourcegraph的 Cody

Sourcegraph 的 cody 通过业界领先的代码搜索功能脱颖而出，该功能可在整个代码库（而不仅仅是打开的文件或存储库）中提供 AI 帮助。该平台与 Notion、Jira 和 Linear 等非代码资源集成，在生成解决方案时提供更广泛的项目上下文。

该工具支持所有主要的编程语言和框架，同时可在 VS Code、IntelliJ、PyCharm 和 GoLand 等流行 IDE 中工作。

主要特点：

模型灵活性允许用户在针对功率或速度进行优化的不同 AI 模型之间进行选择
与 Notion、Jira 和 Linear 等非代码上下文源集成，以了解更广泛的项目需求
企业级部署选项，支持多达 500,000 多个存储库和 SOC 2 Type 2 合规性

定价：Cody 为业余爱好者提供免费套餐、每月 9 美元的专业套餐以及每位用户每月 19 美元的企业套餐，并提供额外的安全性和可扩展性功能。

Sourcegraph的 Cody：https://sourcegraph.com/cody

8.微软的 IntelliCode

Microsoft 的 IntelliCode通过将 AI 驱动的辅助直接引入编码工作流程，改进了传统的 Visual Studio 开发环境。该工具分析了数千个开源 GitHub 贡献，以提供与上下文相关的代码建议，特别关注变量名称、函数和代码类型。

IntelliCode 以隐私为出发点，在您的计算机上本地运行，以确保私有代码的安全。

主要特点：

Visual Studio 2022 中 C# 和 VS Code 中 Python 的整行自动补全
智能感知可根据代码上下文确定最有可能完成的优先级
自动重复编辑检测，实现跨类似代码模式的有效重构

定价：IntelliCode 免费包含在 Visual Studio 2022 和 Visual Studio Code 中。

微软的 IntelliCode：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/services/intellicode/

9. Android Studio 版 Gemini

Gemini for Android Studio（以前称为 Studio Bot）是一款由人工智能驱动的开发伴侣，专为 Android 应用开发而设计。根据他们 2024 年的 Android 开发者调查，超过 80% 的开发者认为该工具对于回答 Android 开发问题很有用。

该工具默认保护隐私，聊天响应完全基于对话历史记录，除非用户明确选择分享其他背景信息。

主要特点：

人工智能代码完成功能可在您输入时建议整个功能，以适应您的项目环境
交互式错误诊断，一键修复常见问题
通过 .aiexclude 文件定制隐私控制，以管理 AI 可以访问哪些数据

定价：包含在 Android Studio 标准功能集的一部分。

Android Studio 版 Gemini：https://developer.android.com/gemini-in-android?hl=zh-cn

10. Vercel 的 v0

Vercel 的 v0最初是作为生成式 UI 系统推出的，现已发展成为专门研究 Web 技术和框架（尤其是 React 和 Next.js）的 AI 助手。

该工具可帮助开发人员按照最佳实践生成功能代码和 UI，同时还协助迁移、调试和学习编码。除了个人编码任务外，v0 还通过共享项目和自定义指令支持团队协作，使组织能够整合其特定的架构方法、样式指南和文档。

主要特点：

使用 Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等开源工具内置 React UI 生成专业知识
基于项目的协作允许团队设置自定义指令并添加自己的源材料
企业级安全选项，包括 SSO 和选择退出数据培训的能力

定价：v0 提供基本使用的免费套餐、每月 20 美元的高级套餐、每位用户每月 30 美元的团队套餐以及具有附加安全功能的定制企业定价。

Vercel 的 v0：https://v0.dev/

11. Aider

Aider将 AI 配对编程直接引入终端，让开发人员在本地 git 存储库中工作时可以与 AI 协作。

该工具可与多种领先的语言模型配合使用，在 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet 上表现出色，并在解决实际 GitHub 问题的 SWE Bench 测试中取得了显著的成绩。在现有的 git 工作流程中，Aider 可以感知整个存储库上下文，并自动提交带有适当提交消息的更改。

主要特点：

多文件编辑功能支持最流行的编程语言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、PHP、HTML 和 CSS
语音编码支持以及将图像和 URL 纳入开发对话的能力
与外部编辑器无缝集成，允许开发人员在保持正在进行的 AI 聊天会话的同时进行更改

定价：作为免费的开源工具，需要用户为语言模型提供自己的 API 密钥。

Aider：https://aider.chat/

12. Codeium

Codeium将自己定位为现代编码超级大国，支持 70 多种编程语言，并与 40 多种不同的 IDE 集成。

该平台已获得广泛采用，VS Code 上的安装量超过 178 万，JetBrains 平台上的安装量为 828,000。该服务保持 SOC 2 Type 2 认证，并提供灵活的部署选项，包括 SaaS、本地和 VPC 内解决方案。

主要特点：

完整的存储库上下文感知，以获得更准确的代码建议
多种部署方法，适应不同的安全需求和团队规模
广泛的语言和 IDE 支持，覆盖范围超过许多竞争对手

定价：Codeium 提供免费的个人套餐、每月 10 美元的专业套餐、每月每席 24 美元的团队套餐以及定制的企业定价。

Codeium：https://codeium.com/

13.CodeRabbit

CodeRabbit 专注于 AI 驱动的代码审查自动化，已处理了 100 万个存储库中的 500 多万个拉取请求。

该平台将流行的静态分析器、linters 和安全工具与生成式 AI 相结合，提供全面的代码分析，同时保持高信噪比。作为 SOC2 Type II 认证的解决方案，CodeRabbit 通过临时审查环境和端到端加密确保安全性，并且在审查后不会保留任何数据。

主要特点：

经过微调的审核系统，可根据用户反馈进行学习并接受可配置的指令
与 Jira 和 Linear 等任务跟踪器集成以进行问题验证
审查评论中的实时聊天功能，用于代码建议和问题创建

定价：CodeRabbit 提供基本 PR 摘要的免费套餐、每月 12 美元（按年计费）或每位开发人员每月 15 美元的专业计划，以及具有自托管等附加功能的定制企业定价。

CodeRabbit：https://www.coderabbit.ai/

14.Together AI 的 LlamaCoder

LlamaCoder是一款由 Llama 3.1 405B 提供支持的开源 Web 应用程序，可根据自然语言提示生成完整的应用程序。

该工具已用于生成超过 200,000 个应用程序。LlamaCoder 建立在 Together AI 的推理优化平台上，利用 FlashAttention-3 内核和基于 RedPajama 的定制推测器等先进技术来提供高性能结果。

主要特点：

能够通过简单的文本提示生成整个功能应用程序
与 Together AI 的推理引擎集成，以优化性能和准确性
完全拥有经过微调的权重，并具有下载其他用例的能力

定价：作为 GitHub 上的开源工具提供，可以访问 Together AI 平台进行部署。

Together AI 的 LlamaCoder：https://llamacoder.together.ai/

15. ChatGPT

ChatGPT虽然主要被称为通用 AI 助手，但凭借对编程语言和软件开发概念的深刻理解，它已成为一种强大的编码任务工具。

该平台利用其庞大的训练数据来协助跨多种编程语言和框架进行代码生成、调试和优化。虽然它并非专为编码而设计，但它能够理解上下文、解释复杂概念并提供分步解决方案，使其成为各个技能水平的开发人员的宝贵资源。

主要特点：

交互式调试支持，提供详细的错误解释和建议的修
代码重构功能，附带改进和最佳实践的解释
与语言无关的在不同编程语言之间翻译代码的能力

定价：ChatGPT 提供具有基本 GPT-4 访问权限的免费套餐、每月 20 美元的 Plus 订阅、每位用户每月 25-30 美元的团队计划以及具有高级功能和控件的定制企业定价。

ChatGPT：https://chatgpt.com/

16.Claude

与 ChatGPT 一样，Claude是一款通用 AI 助手，通过其先进的代码理解和生成功能，在软件开发任务中表现出色。

最新的 Claude 模型（3 Opus 和 3.5 Sonnet）由 Anthropic 开发，擅长处理各种语言和框架中的复杂编程挑战。虽然 Claude 是为更广泛的应用程序设计的，但它能够分析大型代码库、清晰地解释技术概念并提供详细的代码解决方案，这使其成为开发人员的宝贵工具。作为功能预览，Claude 现在还提供内置的 JavaScript 代码沙箱，允许它实时运行代码，从而直接在对话中进行数据分析、数学计算和可视化。

主要特点：

能够分析和处理大量代码示例和整个文件
支持通过上下文理解生成测试和编写文档
高级代码审查功能，提供详细的解释和改进建议

定价：Claude 提供免费套餐，可访问 Claude 3.5 Sonnet，专业套餐每月 20 美元，团队套餐每人每月 25 美元，以及具有额外安全和管理功能的定制企业定价。

Claude：https://claude.ai/